U drugom kvartalu 2025. , Nvidia održava svoju dominantnu poziciju na tržištu AI grafičkih procesora (GPU), s udjelom od 94% i jačajući svoj neusporediv utjecaj u ovom brzo rastućem sektoru. Ova dominacija odražava se i financijski, s očekivanim prihodom od 49 milijardi dolara iz AI područja u 2025. , što predstavlja porast od 40% u odnosu na 2024. godinu, istaknuvši rastuću potražnju za njezinim AI rješenjima u raznim industrijama. Osim prihoda, Nvidia je dosegnula povijesnu tržišnu kapitalizaciju od 4, 6 bilijuna dolara, postavši prva javno trgovana tvrtka koja je premašila 4 bilijuna, odražavajući snažno povjerenje investitora u njezinu AI strategiju. Ključni element Nvidia-ka uspjeha je njezina vlasnička CUDA softverska platforma, koja pruža programerima AI sveobuhvatan model programiranja koji u potpunosti iskorištava Nvidia GPU-ove. CUDA stvara visoke troškove prebacivanja integriranjem u razvoj AI-ja, čineći tehnički i financijski izazov preći na alternativni hardver, čime osigurava snažnu lojalnost kupaca i jača tržišno vodstvo. Velike tehnološke tvrtke poput Googlea i Amazona u velikoj mjeri ovise o Nvidia GPU-ovima, unatoč naporima za razvoj vlastitih AI čipova, zbog dokazane izvedbe Nvidia-e i široke prihvaćenosti CUDA-a u njihovim infrastrukturalnim sustavima. Ova kontinuirana ovisnost dodatno učvršćuje Nvidia-ovo tržišno dominiranje. Međutim, Nvidia se suočava s rastućim izazovima.

Geopolitičke napetosti utjecale su na njezin pristup tržištu Kine od 50 milijardi dolara, posebno nakon što je kineska vlada zabranila domaćim tvrtkama kupovinu Nvidia-inih RTX Pro 6000D čipova, unatoč njihovoj usklađenosti s američkim izvoznim pravilima. Osim toga, konkurencija kineskih proizvođača čipova poput Huaweija i CambriCona pojačava se, jer te tvrtke proizvode AI hardver koji može parirati ili nadmašiti Nvidia-ine mogućnosti, predstavljajući vjerodostojnu prijetnju njezinom kineskom tržišnom udjelu i ukazujući na nastajanje raznovrsnijeg globalnog tržišta AI hardvera. Na međunarodnoj razini, tehnološki giganti poput Amazona i Googlea napreduju sa svojim vlastitim AI čipovima—Amazonov Trainium 3 i Googleova sedma generacija TPU “Ironwood” ciljaju ubrzati strojno učenje i unaprijediti AI obradu, odražavajući industrijski pomak prema vlastitom hardveru radi optimizacije AI performansi i smanjenja oslonca na vanjske dobavljače. Unatoč tome, široke promjene od Nvidia hardvera ostaju ograničene zbog duboko ukorijenjene uloge CUDA softverskog ekosustava u AI okvirima, što predstavlja značajne zapreke za prebacivanje na konkurentske platforme. Ovaj softverski ekosustav osigurava Nvidia-ovu snažnu poziciju na tržištu AI čipova u bliskoj budućnosti. Zaključno, Nvidia-ova dominantna pozicija u AI GPU-ima određena je udjelom na tržištu, značajnim rastom prihoda i snažnim ekosustavom temeljenim na CUDA-u. Dok uživa snažnu potporu velikih tehnoloških igrača i rekordne procjene, Nvidia-ovo vodstvo suočava se s povećanim izazovima od geopolitičkih ograničenja i rastuće domaće i međunarodne konkurencije. Tržište AI čipova postaje sve konkurentnije, najavljujući dinamičnu i izazovnu budućnost u kojoj će inovacije i strateško upravljanje geopolitičkim pitanjima biti ključni za održavanje vodeće pozicije.