Hingga kuartal kedua tahun 2025, Nvidia mempertahankan kepemimpinannya yang dominan di pasar unit pemrosesan grafis kecerdasan buatan (GPU AI), dengan menguasai 94% pangsa pasar dan memperkuat pengaruhnya yang tiada banding di sektor yang sedang berkembang pesat ini. Dominasi ini tercermin secara keuangan, dengan pendapatan Nvidia yang terkait AI diperkirakan mencapai $49 miliar pada 2025—naik 40% dari tahun 2024—menunjukkan permintaan yang melonjak terhadap solusi AI-nya di berbagai industri. Lebih dari sekadar pendapatan, Nvidia mencapai kapitalisasi pasar historis sebesar $4, 6 triliun, menjadi perusahaan publik pertama yang melampaui batas $4 triliun, mencerminkan kepercayaan investor yang kuat pada strategi AI-nya. Salah satu faktor utama keberhasilan Nvidia adalah platform perangkat lunak CUDA miliknya yang bersifat propriety, yang menawarkan pengembang AI sebuah model pemrograman yang komprehensif yang sepenuhnya memanfaatkan GPU Nvidia. CUDA menimbulkan biaya switching yang tinggi dengan menanamkan dirinya secara mendalam dalam pengembangan AI, sehingga secara teknis dan finansial sulit untuk beralih ke hardware alternatif, memastikan loyalitas pelanggan yang kuat dan memperkuat posisi pemimpin pasar. Perusahaan teknologi besar seperti Google dan Amazon sangat bergantung pada GPU Nvidia meskipun mereka berusaha mengembangkan chip AI sendiri, karena performa Nvidia yang terbukti dan adopsi CUDA yang luas di infrastruktur mereka. Ketergantungan yang terus berlangsung ini semakin memperkokoh dominasi Nvidia di pasar. Namun, Nvidia menghadapi tantangan yang semakin besar.

Ketegangan geopolitik memengaruhi aksesnya ke pasar China yang bernilai $50 miliar, terutama setelah pemerintah China melarang perusahaan domestik membeli chip RTX Pro 6000D milik Nvidia, meskipun chip tersebut mematuhi aturan ekspor AS. Selain itu, persaingan dari produsen chip China seperti Huawei dan Cambricon semakin meningkat, karena perusahaan-perusahaan ini memproduksi hardware AI yang setara atau bahkan melebihi kemampuan Nvidia, yang menjadi ancaman kredibel terhadap pangsa pasar Nvidia di China dan menandai munculnya lanskap hardware AI global yang lebih beragam dan dinamis. Secara internasional, perusahaan teknologi seperti Amazon dan Google sedang memperluas usaha chip AI mereka sendiri—Amazon Trainium 3 dan TPU generasi ketujuh Google yang disebut “Ironwood” bertujuan mempercepat beban kerja pembelajaran mesin dan meningkatkan proses AI, mencerminkan dorongan industri untuk hardware internal demi mengoptimalkan performa AI dan mengurangi ketergantungan pada vendor eksternal. Namun, pergeseran besar dari hardware Nvidia masih terbatas karena peran CUDA yang sudah sangat melekat dalam kerangka kerja AI, yang menimbulkan hambatan signifikan untuk mengadopsi platform pesaing. Ekosistem perangkat lunak ini menjaga kekuasaan Nvidia yang kuat di pasar chip AI untuk masa yang akan datang. Kesimpulannya, posisi dominan Nvidia dalam GPU AI ditandai oleh pangsa pasar yang menguasai, pertumbuhan pendapatan yang signifikan, dan ekosistem yang kokoh didukung oleh CUDA. Meski menikmati dukungan kuat dari perusahaan teknologi besar dan valuasi yang mencatat rekor, kepemimpinan Nvidia menghadapi tantangan yang meningkat dari pembatasan geopolitik dan persaingan domestik serta internasional yang semakin meningkat. Pasar chip AI menjadi semakin kompetitif, menandakan masa depan yang dinamis dan penuh persaingan di mana inovasi dan navigasi strategis terhadap isu geopolitik akan menjadi kunci untuk mempertahankan kepemimpinan.