2025 metų II ketvirtį Nvidia išlieka dominuojančiu lyderiu dirbtinio intelekto vaizdo apdorojimo vienetų (GPU) rinkoje, užimdamas 94 % rinkos dalį ir dar labiau stiprindamas savo nepakeičiamą įtaką sparčiai augančiame sektoriuje. Ši dominavimas atsispindi ir finansinėse rodikliuose – tikimasi, kad Nvidia su AI susijusios pajamos pasieks 49 milijardus JAV dolerių 2025 metais – tai 40 % padidėjimas lyginant su 2024 metais – parodydami stiprų paklausos augimą jos AI sprendimams įvairiose pramonės šakose. Be pajamų, Nvidia pasiekė istorinį rinkos kapitalizacijos rekordą – 4, 6 trilijono dolerių, tapdama pirmąja viešai traded įmone, viršijančia 4 trilijonus, atspindinčia stiprią investuotojų pasitikėjimą jos AI strategija. Svarbiausias Nvidia sėkmės elementas yra jos nuosava CUDA programinės įrangos platforma, kuri AI kūrėjams siūlo visapusišką programavimo modelį, visiškai išnaudojant Nvidia GPU galimybes. CUDA sukuria reikšmingas perėjimo išlaidas, nes ji giliai įsišaknijusi AI kūrimo procese, padarydama techniniu ir finansiniu požiūriu sudėtingą pereiti prie alternatyvių aparatūros sprendimų, taip užtikrindama stiprią klientų lojalią ir sustiprindama rinkos lyderystę. Didelės technologijų įmonės, tokios kaip Google ir Amazonas, labai priklauso nuo Nvidia GPU, nepaisant pastangų kurti savo AI lustus, dėl Nvidia įrodytos veiksmingumo ir plačiai taikomos CUDA platformos infrastruktūroje. Šis nuolatinis priklausomumas toliau sustiprina Nvidia dominavimą rinkoje. Tačiau Nvidia susiduria su augančiais iššūkiais.

Geopolitiniai įtampos paveikė jos prieigą prie Kinijos 50 milijardų dolerių rinkos, ypač po to, kai Kinijos vyriausybė uždraudė vietinėms įmonėms pirkti Nvidia RTX Pro 6000D lustus, nepaisant jų atitikimo JAV eksporto taisyklėms. Be to, konkuruojant su Kinijos lustų gamintojais, tokiais kaip Huawei ir Cambricon, situacija intensyvėja – šios įmonės gamina AI aparatūrą, konkurencingą ar net viršijančią Nvidia galimybes, keliančią realią grėsmę jos Kinijos rinkos daliai ir signalizuojančią apie pamažu išsivystantį, dažnesnį ir įvairesnį pasaulinį AI aparatūros vaizdą. Tarptautiniu mastu, tokios įmonės kaip Amazonas ir Google plečia savo AI lustų projektus – Amazonos Trainium 3 ir Google septintos kartos TPU “Ironwood” siekia paspartinti mašinų mokymosi darbo krūvius ir pagerinti AI apdorojimą, atspindėdamos sektoriaus pastangas kurti vidaus aparatinę įrangą, siekiant optimizuoti AI veikimą ir mažinti priklausomybę nuo išorinių tiekėjų. Nepaisant to, plačios permainos, kuriančios mažesnį priklausomybę nuo Nvidia aparatūros, kol kas yra ribotos, nes CUDA išlieka esminiu AI sistemų elementu, sudarančiu didelius barjerus konkuruojančioms platformoms įsitvirtinti. Ši programinės įrangos ekosistema užtikrina Nvidia tvirtą poziciją AI lustų rinkoje artimiausioje ateityje. Apibendrinant, Nvidia dominuojanti AI GPU pozicija pasižymi dideliu rinkos dalimi, reikšmingu pajamų augimu ir stipriu ekosistemos pagrindu, kurią rengia CUDA. Nors ji gauna stiprią palaikymą iš didžiųjų technologijų įmonių ir pasiekė rekordinius vertinimus, Nvidia lyderystė vis labiau iškyla dėl geopolitinių apribojimų ir didėjančios vietinės bei tarptautinės konkurencijos. AI lustų rinka tampa vis konkurencingesnė, o tai signalizuoja dinamišką ir konkurencingą ateitį, kur inovacijos ir strateginis geopolitinių iššūkių valdymas bus lemiami siekiant išlaikyti lyderystę.