Până în al doilea trimestru al anului 2025, Nvidia își menține poziția de lider dominant pe piața GPU-urilor pentru AI, deținând o cotă de piață de 94% și consolidându-și influența inegalabilă în acest sector în rapidă creștere. Acest dominanță se reflectă și din punct de vedere financiar, veniturile Nvidia legate de AI fiind estimate la 49 de miliarde de dolari în 2025, în creștere cu 40% față de 2024, evidențiind cererea în creștere pentru soluțiile sale AI în diferite industrii. Dincolo de venituri, Nvidia a atins o capitalizare de piață istorică de 4, 6 trilioane de dolari, devenind prima companie publică care depășește pragul de 4 trilioane de dolari, ceea ce reflectă încrederea solidă a investitorilor în strategia sa AI. Un element cheie al succesului Nvidia îl reprezintă platforma sa software proprie CUDA, care oferă dezvoltatorilor AI un model de programare cuprinzător, ce valorifică pe deplin capacitățile GPU-urilor Nvidia. CUDA creează costuri ridicate de schimbare, fiind adânc înrădăcinată în procesul de dezvoltare AI, făcând dificil din punct de vedere tehnic și financiar transferul la hardware alternativ, ceea ce garantează loialitatea clienților și întărește poziția de lider pe piață. Giganți tehnologici precum Google și Amazon se bazează foarte mult pe GPU-urile Nvidia, în ciuda eforturilor lor de a-și dezvolta propriile cipuri AI, datorită performanței dovedite a Nvidia și adoptării pe scară largă a CUDA în infrastructurile lor. Această dependență continuă consolidează și mai mult poziția dominantă a Nvidia pe piață. Totuși, Nvidia se confruntă cu provocări tot mai mari.

Tensiunile geopolitice au afectat accesul său pe piața din China, estimată la 50 de miliarde de dolari, mai ales după ce guvernul chinez a interzis companiilor autohtone achiziționarea cipurilor RTX Pro 6000D de la Nvidia, chiar dacă acestea respectă regulile de export ale SUA. În plus, competiția din partea fabricanților de cipuri chinezi precum Huawei și Cambricon se intensifică, aceste companii producând hardware AI comparable sau chiar superior capacităților Nvidia, ceea ce reprezintă o amenințare credibilă pentru cota sa de piață în China și indică apariția unui peisaj global al hardware-ului AI mai diversificat. Internațional, giganți precum Amazon și Google își dezvoltă propriile cipuri AI—Amazonul cu Trainium 3 și Google cu TPU-ul de a șaptea generație „Ironwood”—cu scopul de a accelera sarcinile de învățare automată și de a îmbunătăți procesarea AI, reflectând o mișcare din industrie pentru hardware propriu, menită să optimizeze performanța AI și să reducă dependența de furnizori externi. Cu toate acestea, tendințele generale de a evita pe scară largă hardware-ul Nvidia rămân limitate, datorită rolului înrădăcinat al CUDA în cadrul ecosistemului AI, ceea ce reprezintă bariere semnificative în adoptarea platformelor concurente. Acest ecosistem software asigură poziția puternică a Nvidia pe piața cipurilor AI pentru viitorul apropiat. În concluzie, poziția dominantă a Nvidia pe piața GPU-urilor AI este definită de cotă de piață de lider, creșterea semnificativă a veniturilor și un ecosistem solid, ancorat în CUDA. În timp ce beneficiază de sprijin puternic din partea marilor jucători din tehnologie și de evaluări record, conducerea Nvidia se confruntă cu provocări tot mai mari din cauza restricțiilor geopolitice și a unei concurențe interne și internaționale în creștere. Piața cipurilor AI devine tot mai contestată, semnalând un viitor dinamic și competitiv, în care inovația și gestionarea strategică a problemelor geopolitice vor fi cruciale pentru menținerea poziției de lider.