З другого кварталу 2025 року Nvidia зберігає своє домінуюче лідерство на ринку графічних процесорів для штучного інтелекту (ШІ), володіючи 94% часткою та посилюючи свою незрівнянну впливовість у цьому швидкозростаючому секторі. Ця домінація відображається й у фінансових показниках: очікується, що дохід Nvidia, пов’язаний з ШІ, досягне 49 мільярдів доларів у 2025 році, що на 40% більше порівняно з 2024 роком — це свідчить про зростаючий попит на її рішення для ШІ у різних галузях. Поза доходами, Nvidia встановила історичний рекорд за ринковою капіталізацією — 4, 6 трильйона доларів, ставши першою публічною компанією, яка перевищила цей поріг, що відображає сильну довіру інвесторів до її стратегії у сфері ШІ. Ключовим елементом успіху Nvidia є її власна програмна платформа CUDA, яка пропонує розробникам ШІ комплексний модель програмування, що повністю використовує потенціал графічних процесорів Nvidia. CUDA створює високу вартість перемикання, глибоко впроваджуючись у розробку ШІ, що ускладнює технічно й фінансово перехід до альтернативного апаратного забезпечення, забезпечуючи сильну лояльність клієнтів і зміцнюючи лідерство на ринку. Важливі технологічні гіганти, такі як Google і Amazon, мають сильну залежність від графічних процесорів Nvidia, незважаючи на спроби розробляти власні ШІ-чіпи, через доведену високопродуктивність Nvidia і широке впровадження CUDA у їх інфраструктурі. Така залежність ще більше закріплює домінування Nvidia на ринку. Однак Nvidia стикається з дедалі більшими викликами.

Геополітична напруга вплинула на доступ до 50-мільярного ринку Китаю, зокрема після заборони китайським компаніям купувати чіпи RTX Pro 6000D, що є протиправним з точки зору американських експортних правил. Крім того, конкуренція з боку китайських виробників чіпів, таких як Huawei і Cambricon, поглиблюється — ці компанії виробляють апаратне забезпечення для ШІ, порівнянне або краще за можливості Nvidia, що є серйозною загрозою для її частки на китайському ринку і сигналом зростаючої глобальної різноманітності у сфері апаратного забезпечення для ШІ. На міжнародному рівні технологічні гіганти, такі як Amazon і Google, активно розвивають власні рішення для ШІ — Amazon Trainium 3 і Google TPU сьомого покоління “Ironwood” покликані прискорити задачі машинного навчання і підвищити обробку ШІ, що відображає тенденцію до створення внутрішніх апаратних рішень для оптимізації роботи ШІ і зменшення залежності від сторонніх постачальників. Проте широке відхилення від апаратного забезпечення Nvidia залишається обмеженим через закріплену роль CUDA у структурах ШІ, що створює суттєві бар’єри для переходу на конкуренційні платформи. Ця екосистема програмного забезпечення забезпечує Nvidia тривале домінування на ринку ШІ-чіпів у найближчому майбутньому. Підсумовуючи, позиція Nvidia у сфері ШІ визначається високою часткою ринку, значним зростанням доходів і міцною екосистемою на базі CUDA. Незважаючи на підтримку великих технологічних компаній і рекордні оцінки, лідерство Nvidia стикається з дедалі більшими викликами у вигляді геополітичних обмежень та зростаючої конкуренції як з боку внутрішніх, так і міжнародних гравців. Ринок чіпів для ШІ стає більш конкурентним, що вказує на динамічне, боротьбове майбутнє, в якому інновації й стратегічне управління геополітичними питаннями будуть ключовими для збереження лідерства.