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Dec. 20, 2025, 1:13 p.m.
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Nvidia amplia le iniziative open source con l'acquisizione di SchedMD e nuovi modelli di intelligenza artificiale

Brief news summary

Nvidia ha annunciato una significativa espansione delle sue iniziative open source, sottolineando la propria leadership nel computing ad alte prestazioni (HPC) e nell’intelligenza artificiale (AI). Al centro di questo impegno c’è l’acquisizione da parte di Nvidia di SchedMD, lo sviluppatore di Slurm, un sistema di gestione dei carichi di lavoro open source leader usato da oltre metà dei 100 supercomputers più potenti a livello mondiale. Nvidia si impegna a mantenere Slurm open source e guidato dalla comunità, per favorire accessibilità e collaborazione. Parallelamente, Nvidia ha presentato nuovi modelli di AI open source con l’obiettivo di accelerare la ricerca e lo sviluppo in vari flussi di lavoro. Queste iniziative dimostrano il focus strategico di Nvidia nell’ottimizzare la gestione dei carichi di lavoro per AI e calcolo scientifico, democratizzare le tecnologie di intelligenza artificiale e incoraggiare una più ampia adozione e innovazione. Attraverso investimenti in strumenti avanzati di pianificazione e capacità di AI, Nvidia intende supportare il mondo accademico, la ricerca e l’industria, rafforzando il suo ruolo fondamentale nell’avanzamento di HPC e AI attraverso la collaborazione e l’innovazione open source.

Nvidia ha annunciato un’espansione significativa delle sue iniziative open source, segnando un impegno strategico nel supportare e far crescere l’ecosistema open source nel computing ad alte prestazioni (HPC) e nell’intelligenza artificiale (AI). Al centro di questo sviluppo c’è l’acquisizione da parte di Nvidia di SchedMD, i creatori di Slurm—un sistema di gestione dei workload open source leader nel settore, ampiamente utilizzato per pianificare e allocare le risorse su grandi cluster e supercomputer. Slurm svolge un ruolo fondamentale nell’ottimizzazione dei carichi di lavoro computazionali e nel massimizzare il throughput, con più della metà dei supercomputer più potenti al mondo che si affidano ad esso. Slurm di SchedMD è apprezzato nella comunità HPC per la sua trasparenza, flessibilità e per un sviluppo robusto guidato dalla comunità stessa, che favorisce il miglioramento continuo e una diffusa adozione. L’acquisizione da parte di Nvidia sottolinea l’attenzione strategica dell’azienda nel potenziare la gestione dei workload, un’area cruciale per migliorare le performance dell’AI e del calcolo scientifico. È importante notare che Nvidia si è impegnata a preservare lo stato open source di Slurm e il suo modello di sviluppo guidato dalla comunità, garantendo un accesso continuo per i diversi utenti che vi fanno affidamento. Questo approccio mira a stimolare la collaborazione e l’innovazione nei settori HPC e AI, sfruttando le competenze combinati di Nvidia e SchedMD. In parallelo, Nvidia ha introdotto nuovi modelli open AI destinati ad accelerare la ricerca e lo sviluppo nell’intelligenza artificiale. Questi modelli offrono a ricercatori e sviluppatori strumenti potenti e accessibili, pensati per essere facilmente integrati in vari workflow. Questa uscita incarna la strategia di Nvidia di promuovere l’innovazione aperta e ridurre le barriere all’adozione dell’AI, favorendo progressi più rapidi e un uso più ampio delle tecnologie AI in diversi settori. Gli sforzi ampliati di Nvidia nel settore open source evidenziano il ruolo cruciale del software open source nella ricerca scientifica, nello sviluppo dell’AI e nell’HPC.

Investendo in progetti come Slurm e offrendo nuovi modelli AI, Nvidia crea un ambiente di condivisione delle conoscenze e di sviluppo cooperativo che avvantaggia l’intera comunità tecnologica. Questa mossa si allinea anche con una tendenza del settore verso l’adozione di principi open source per stimolare innovazione, migliorare la qualità del software e accelerare il progresso tecnologico. La partecipazione di Nvidia porta risorse e competenze significative, promettendo soluzioni più scalabili, robuste ed efficienti per le complesse esigenze del calcolo. L’acquisizione di SchedMD e l’impegno di Nvidia a mantenere Slurm come open source dovrebbero avere un impatto su vari settori—dall’accademia alle industrie coinvolte in simulazioni su larga scala, analisi dei dati e formazione dell’AI—fornendo una piattaforma stabile e avanzata per ottimizzare i flussi di lavoro computazionali. Parallelamente, i nuovi modelli open AI di Nvidia sono destinati a potenziare sviluppatori e ricercatori con strumenti all’avanguardia, facilitando un addestramento, un deployment e una sperimentazione più rapidi dei modelli. Questa democratizzazione della tecnologia AI favorisce un’innovazione inclusiva e potrebbe portare a nuove applicazioni di machine learning. In sintesi, l’annuncio di Nvidia rappresenta un momento cruciale nel suo percorso open source. Combinando l’esperienza di SchedMD con la propria leadership tecnologica, Nvidia si prepara ad accelerare lo sviluppo di Slurm e a offrire soluzioni di gestione dei workload più avanzate, adeguate alle sfide del calcolo moderno. Contemporaneamente, il rilascio di nuovi modelli open AI conferma l’impegno di Nvidia nel coltivare un ecosistema AI vibrante e collaborativo che supporta la ricerca e lo sviluppo a livello globale. Mentre i settori HPC e AI continuano ad evolversi rapidamente, l’impegno rafforzato di Nvidia nell’open source dimostra una strategia proattiva nel modellare il proprio futuro. Stakeholder e comunità possono aspettarsi innovazioni continue derivanti da questa partnership, sottolineando l’importanza vitale del software open source nel guidare il progresso tecnologico e le scoperte.


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