Nvidia pranešė apie reikšmingą savo atvirojo kodo iniciatyvų plėtimą, ištariant strategiškai apsisprendimą remti ir stiprinti atvirojo kodo ekosistemą aukšto našumo skaičiavimuose (HPC) ir dirbtinio intelekto srityje (DI). Šio vystymosi centre yra Nvidia įsigijimas SchedMD, kūrėjų, sukūrusių Slurm – pirmaujantį atviro kodo darbo krūvio valdymo sistemą, plačiai naudojamą planuojant ir paskirstant išteklius dideliuose klasteryje ir superkompiuteriuose. Slurm atlieka esminį vaidmenį optimizuojant skaičiavimo darbo krūvius ir didinant produktyvumą, o daugiau kaip per pusę iš 100 geriausių pasaulio superkompiuterių remiasi šia sistema. SchedMD sukurtas Slurm vertinamas HPC bendruomenėje dėl savo skaidrumo, lankstumo ir stiprios bendruomenės vadovaujamos plėtros, skatinančios nuolatinį tobulėjimą ir masinę naudojimą. Nvidia įsigijimas parodo įmonės strateginį dėmesį darbo krūvio valdymo stiprinimui, tai – būtiną sritį siekiant pagerinti DI ir mokslo skaičiavimų našumą. Svarbu pažymėti, kad Nvidia įsipareigojo išsaugoti Slurm atviro kodo statusą ir bendruomenės vadovaujamos plėtros modelį, užtikrindama nuolatinį prieinamumą įvairiems naudotojams, priklausantiems nuo šios sistemos. Šis požiūris siekia skatinti bendradarbiavimą ir inovacijas HPC bei DI sektoriuose, pasitelkiant Nvidia ir SchedMD bendras žinias ir patirtį. Šalia šio įsigijimo Nvidia pristatė naujus atvirojo kodo DI modelius, skirtus spartinti DI tyrimus ir vystymą. Šie modeliai suteikia mokslininkams ir kūrėjams galingų, lengvai prieinamų įrankių, sukurti įtraukti juos į įvairius darbo eigų procesus. Šis leidinys iliustruoja Nvidia strategiją skatinti atvirą inovaciją ir mažinti barjerus DI priėmimui, taip spartinant pažangą ir platus DI technologijų taikymą įvairiuose sektoriuose. Nvidia išplėtė savo atviro kodo pastangas, pabrėždama atvirojo kodo programinės įrangos svarbą mokslo tyrimams, DI vystymui ir HPC.

Investuodama į projektus kaip Slurm ir siūlydama naujus DI modelius, Nvidia kuria žinių dalijimosi ir bendro darbo aplinką, kuri naudinga platesnei technologijų bendruomenei. Šis žingsnis taip pat atitinka platesnę industrijos tendenciją viena linko į atviro kodo principus, skatinančius inovacijas, gerinantį programinės įrangos kokybę ir spartinantį technologinį pažangą. Nvidia įsitraukimas suteikia svarbių išteklių ir patirties, žadantiems kuriant daugiau skalinių, patikimų ir efektyvių sprendimų sudėtingiems skaičiavimams. SchedMD įsigijimas ir Nvidia pažadas išlaikyti Slurm atviro kodo statusą tikriausiai turės įtakos įvairiems sektoriams – nuo akademinės bendruomenės iki pramonės, užsiimančios didelio masto simuliacijomis, duomenų analitika ir DI mokymais – pasiūlydami stabilų, pažangų platformą darbo eigų optimizavimui. Tuo tarpu nauji Nvidia atvirojo kodo DI modeliai suteiks galimybę kūrėjams ir tyrėjams naudotis pažangiais įrankiais, palengvinančiais greitesnį modelių mokymą, diegimą ir eksperimentavimą. Šis DI technologijų demokratizavimas skatina įtraukią inovaciją ir galbūt veda prie naujų mašininio mokymosi taikymų. Apibendrinant, Nvidia paskelbimas žymi svarbų etapą jos atvirojo kodo kelionėje. Sujungdama SchedMD patirtį su savo technologiniu vadovavimu, Nvidia siekia paspartinti Slurm vystymą ir pristatyti patobulintus darbo krūvio valdymo sprendimus, pritaikytus šiuolaikinėms skaičiavimo iššūkių sritims. Tuo pačiu metu naujų atviro kodo DI modelių išleidimas dar kartą patvirtina Nvidia įsipareigojimą kurti gyvą, bendradarbiaujančią DI ekosistemą, kuri remia pasaulinį mokslą ir vystymąsi. Kadangi HPC ir DI sritys toliau sparčiai vystosi, Nvidia didesnis įsipareigojimas atvirojo kodo principų laikymuisi rodo proaktyvią strategiją formuoti savo ateitį. Suinteresuotosios šalys ir bendruomenė gali tikėtis nuolatinių naujovių iš šio bendradarbiavimo, pabrėždami atvirojo kodo programinės įrangos svarbą technologiniam pažangui ir naujovėms skatinti.