NY, NY, 27 de desembre de 2025 /24-7PressRelease/ -- Com a la intel·ligència artificial transforma el màrqueting modern, les empreses s’enfronten a un paradox creixent: tot i que l’automatització ofereix eficiència i escalabilitat, els canvis ràpids en els algorismes i els sistemes d’IA opacs provoquen inestabilitat en els canals digitals. En el paisatge competitiu del màrqueting de Nova York, l’estratèg Augustus Kirby defensa un enfocament més disciplinat i centrat en l’humà per a la integració de la IA. Enquestes del sector revelen que més de la meitat dels professionals de les agències consideren que la volatilitat dels algoritmes és el seu principal repte operatiu. Les actualitzacions continuades de plataformes de cerca, xarxes socials i programàtiques obliguen les agències a adoptar estratègies reactives enfocades a solucions a curt termini més que a una planificació a llarg termini. Al mateix temps, els equips interns afronten una pressió creixent per connectar directament cada campanya als ingressos, no només a les impressions o compromisos. Kirby afirma que aquests problemes evidencien un problema fonamental: les organitzacions estan desplegant la IA més ràpid del que poden governar-la eficaçment. “La IA ha canviat la mecànica del màrqueting, però no substitueix el judici, ” va declarar Kirby des de la seva oficina de Nova York. “Les marques que tenen èxit no persegueixen cada actualització d’algorisme; s’hi recolzen en estratègies clares, fonaments de dades sòlids i la intervenció humana quan cal. ” Un canvi recent important és el sistema de licitacions impulsat per IA en plataformes de mitjans de pagament, que optimitza les ofertes, la distribució creativa i la segmentació de l’audiència en temps real mitjançant l’aprenentatge automàtic. Tot i que aquestes sistemes són potents, impliquen riscos: sense supervisió, podrien prioritzar mètriques d’eficiència que semblen favorables però que erosionen el ROI i l’aval de la marca. Kirby avala un model de “persona en el bucle” on la IA gestiona l’escala i la velocitat, mentre que els professionals experimentats defineixen els límits, supervisen els resultats i asseguren la coherència amb els objectius del negoci.

Això implica auditar el rendiment més enllà dels KPIs bàsics, posar a prova les suposicions algorítmiques, i centrar-se en l’impacte en els ingressos i el valor vitalici del client. “Els equips interns són justament orientats a ingressos, ” va explicar Kirby, “però la alineació amb els ingressos requereix entendre els efectes de la IA en l’adquisició, la retenció i la confiança—no només a l’automatització. ” Un altre repte és la preparació de la força laboral: un informe de Forrester va trobar que només el 37% dels empleats se senten confiats en adaptar la IA en les seves funcions, fet que posa en risc una adopció més lenta d’eines avançades en entorns complexos com els de Nova York, amb campanyes multicanal, multimesa i amb capes regulatòries. Kirby defensa l’educació i la transparència per sobre de la por o la resistència, proposant inversions en formació que desxifrin la IA explicant no només com funcionen els sistemes, sinó per què es comporten d’aquesta manera. Quan els professionals del màrqueting entienden el raonament darrere de les recomanacions de la IA, poden qüestionar-les i utilitzar-les més responsablement. “La IA mai no ha de ser una caixa negra, ” va destacar Kirby. “Si el teu equip no pot explicar per què una IA va prendre una decisió, realment no controla el teu màrqueting. ” La volatilitat dels algorismes també afecta la confiança de la marca. A mesura que les plataformes optimitzen per compromís i eficiència, les marques poden ser guiades cap a tàctiques desalineades amb els seus valors o les expectatives dels clients—un risc car en un mercat de consumidors intel·ligents i escèptics com Nova York. Kirby subratlla que la marca ètica ha d’estendre’s a les decisions de la IA en la segmentació de l’audiència, l’anàlisi de sentiment i la privacitat de les dades. “La tecnologia amplifica la intenció, ” va comentar. “Si l’estratègia o els valors no són clars, la IA només accelerarà aquests problemes. ” Des de startups fins a corporacions globals a Nova York, Kirby ha observat que la integració reeixida de la IA depèn menys de perseguir les eines més noves i més de construir sistemes resistents que equilibren l’automatització amb la responsabilitat, la velocitat amb l’escrutini, i la innovació amb la confiança. A mesura que els canvis en els algoritmes persisteixen i la adopció de la IA s’incrementa, el missatge de Kirby és clar: el futur del màrqueting a Nova York i més enllà pertany a les organitzacions que tracta la IA no com a substitut, sinó com a partner guiats per la intel·ligència humana. Aprèn més a: https://augustus-kirby. com