lang icon En
Dec. 28, 2025, 5:30 a.m.
216

Žmogaus centrikas dirbtinis intelektas Niujorko rinkodaroje: kaip įveikti algoritmų svyravimus su Augusto Kirby pagalba

Brief news summary

Kad AI sparčiai keičia rinkodarą, verslai turi suderinti automatizaciją su žmogišku priežiūra, kad galėtų valdyti dažnus algoritmų pokyčius ir rinkos svyravimus. Rinkodaros strategas Augustas Kirbis pabrėžia, kad nuolatiniai algoritmų pokyčiai dažnai skatina agentūras sutelkti dėmesį į trumpalaikes, reakcines taktikos, o ne į tvarias ilgalaikes strategijas. Nors AI valdomas pasiūlymų teikimas didina mokamų medijų efektyvumą, per didelis dėmesys efektyvumo rodikliams gali pakenkti prekės ženklo vertei. Kirbis ragina taikyti „žmogų į iteraciją“ (human-in-the-loop) metodą, kai AI užtikrina mastelį ir spartą, tačiau marketingo specialistai nustato ribas, vykdo auditus ir užtikrina atitikimą pajamų tikslams bei kliento gyvavimo vertei. Darbo jėgos pasirengimas yra labai svarbus, nes daugelis darbuotojų jaučiasi nepasiruošę efektyviai naudotis AI, tad reikalinga edukacija ir skaidrumas. Prekės ženklo pasitikėjimo apsauga tarp algoritmų pokyčių reikalauja etiško AI, kuris gerbtų klientų lūkesčius. Kirbis pabrėžia, kad sėkmingam AI diegimui būtini atsparūs sisteminiai sprendimai, sujungiantys automatizaciją, atsakomybę ir žmogiškąjį įvertinimą. Galiausiai jis įsivaizduoja AI kaip bendradarbiaujantį partnerį, kuris leidžia tvarų augimą ir ilgalaikį pasitikėjimą rinkodaros ateityje.

Niujorkas, Niujorkas, 2025 m. gruodžio 27 d. /24-7PressRelease/ -- Kai dirbtinis intelektas keičia šiuolaikinį marketingą, įmonės susiduria su vis didesne paradoks: nors automatizavimas suteikia efektyvumo ir skalės galimybių, spartūs algoritmų pokyčiai ir neaiškios AI sistemos sukelia nestabilumą skaitmeniniuose kanaluose. Niujorko konkurencingame marketingo kraštovaizdyje strategas Augustusas Kirby ragina pasitelkti griežtesnį, žmogišką požiūrį į AI integraciją. Pramonės apžvalgos rodo, kad daugiau nei pusė agentūrų rinkodaros specialistų nurodo algoritmo nestabilumą kaip savo pagrindinį veiklos iššūkį. Nuolatiniai atnaujinimai paieškos, socialinių tinklų ir programinės įrangos platformose verčia agentūras taikyti reaktyvias strategijas, orientuotas į trumpalaikius sprendimus vietoj ilgalaikio planavimo. Tuo pat metu įmonių vidinės komandos susiduria su didėjančiu spaudimu tiesiogiai susieti kiekvieną kampaniją su pajamomis, o ne tik įspūdžiais ar įsitraukimu. Kirby teigia, kad šie klausimai atskleidžia esminę problemą: organizacijos diegia AI greičiau, nei jos gali ją efektyviai valdyti. „AI pakeitė marketingo mechaniką, bet nepakeičia sprendimo priėmimo“, — sakė Kirby Niujorko biure. „Prekės ženklai, kurie klesti, nesivaiko kiekvieno algoritmo atnaujinimo; jie remiasi aiškiomis strategijomis, tvirtomis duomenų bazėmis ir žmogiškąja įsikišimo galimybe, kai to reikia. “ Neseniai didelis pokytis įvyko AI valdomų pasiūlymų sistemų, veikiančių mokamos medijos platformose, įsigalėjimo būdas.

Šios sistemos realiuoju laiku optimizuoja pasiūlymus, kūrybą ir auditorijos taikymą, naudodamos mašininį mokymąsi. Nors jos yra galingos, kelia ir pavojų — be priežiūros jos gali teikti pirmenybę efektyvumo rodikliams, kurie atrodo palankūs, bet mažina ROI ir prekės ženklo vertę. Kirby palaiko „žmogus tarp“ modelį, kai AI valdo mastą ir greitį, o patyrę rinkodaros specialistai apibrėžia saugos taisykles, stebi rezultatą ir užtikrina atitikimą verslo tikslams. Tai apima veiklos auditą, išbandant algoritmų prielaidas ir sutelkiant dėmesį į pajamas bei klientų gyvenimo vertę. „Vidinės komandos dėl to teisėtai yra orientuotos į pajamas“, — aiškina Kirby, — „bet pajamų suderinimas reikalauja suprasti AI poveikį įsigijimui, išlaikymui ir pasitikėjimui — ne tik automatizacijai. “ Kitas iššūkis yra darbo jėgos pasirengimas: Forrester pranešė, kad tik 37 % darbuotojų jaučiasi užtikrinti, kai reikia pritaikyti dirbtinį intelektą savo veikloje, kas kelia pavojų pažangių AI įrankių įsisavinimo tempui sudėtingose aplinkose, tokiose kaip Niujorko daugiaplatforminės ir daugybinių rinkų kampanijos su reguliavimo sluoksniais. Kirby ragina didesnį dėmesį švietimui ir skaidrumui, o ne baimę ar pasipriešinimą, kviesdamas investuoti į mokymus, kurie demistifikuoja AI — aiškindami ne tik kaip veikia sistemos, bet ir kodėl jos elgiasi taip, kaip elgiasi. Kai rinkodaros specialistai supras AI rekomendacijų pagrindą, jie galės geriau jas kritiškai vertinti ir atsakingai naudoti. „AI niekada neturėtų būti juodoji dėžė“, — pabrėžia Kirby. „Jei jūsų komanda negali paaiškinti, kodėl AI priėmė tam tikrą sprendimą, jūs tikrai nevaldote savo marketingo. “ Algoritmų nestabilumas taip pat paveikia prekės ženklų pasitikėjimą. Kadangi platformos optimizuoja įsitraukimą ir efektyvumą, prekės ženklai gali būti nukreipti į taktikas, nesuderinamas su jų vertybėmis ar klientų lūkesčiais — tai brangus rizikingas žingsnis Niujorko gudriame ir skeptiškame vartotojų pasaulyje. Kirby pabrėžia, kad etiketo laikymasis irgi turi būti taikomas AI sprendimams reikšminguose dalykuose — auditorijos segmentavime, nuotaikų analize ir duomenų privatumo srityje. „Technologija išryškina ketinimus“, — pažymėjo jis. „Jei strategija ar vertybės nėra aiškios, AI greičiau visus šiuos klausimus padidins. “ Nuo startuolių iki didelių korporacijų Niujorke Kirby pastebi, kad sėkminga AI integracija labiau priklauso nuo gebėjimo sukurti atsparias sistemas, balansuojančias automatizaciją su atsakomybės jausmu, greitį su kruopštumu ir inovacijas su pasitikėjimu, nei nuo naujausių įrankių gaudymosi. Kad algoritmų pokyčiai neišsiskirtų ir AI diegimas toliau sparčiai augtų, Kirby žinia yra aiški: marketingo ateitis Niujorke ir pasaulyje priklauso organizacijoms, kurios AI traktuoja ne kaip pakaitalą, o kaip partnerį, vadovaujamą žmogiškojo intelekto. Daugiau sužinokite svetainėje: https://augustus-kirby. com


Watch video about

Žmogaus centrikas dirbtinis intelektas Niujorko rinkodaroje: kaip įveikti algoritmų svyravimus su Augusto Kirby pagalba

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Dec. 28, 2025, 9:14 a.m.

„OpenAI“ įsigyja dirbtinio intelekto aparatūros s…

OpenAI, diriguojanti dirbtinio intelekto tyrimų įmonė, padarė didelį strateginį įsigijimą, siekdama sustiprinti savo įrangos galimybes įsigydama io – AI įrangos startuolį už 6,5 milijardo dolerių.

Dec. 28, 2025, 5:34 a.m.

Dirbtinis intelektas ir 2021 metų pardavimo proce…

Klasikinės pardavimo taktikos – sunkus darbas, gilus produkto pažinimas ir reguliari dalyvavimas – vis dar turi savo vertę.

Dec. 28, 2025, 5:22 a.m.

Dirbtinio intelekto vaidmuo vietinio SEO optimiza…

Dirbtinis intelektas (DI) vis daugiau vaidina reikšmingą vaidmenį vietinio paieškos variklių optimizavimo (SEO) revoliucijoje, siūlydamas įmonėms novatoriškus būdus stiprinti jų matomumą internete konkrečioje geografinėje srityje.

Dec. 28, 2025, 5:19 a.m.

Aš palikau savo svajonių darbą kaip bandomasis ad…

Šis pasakojimo rašymo tekstas buvo paremta pokalbiu su Aurora Bryant, 40 metų, vyresniąja teisinių duomenų žvalgybos vadove „Relativity“ Niujorke.

Dec. 28, 2025, 5:15 a.m.

Dirbtinio intelekto vaizdo stebėjimo sistemos ger…

Pasaulio miestai vis dažniau diegia dirbtinio intelekto pagrįstas vaizdo stebėjimo sistemas siekdami pagerinti viešąją saugą ir geriau stebėti miesto aplinką.

Dec. 27, 2025, 1:23 p.m.

Dirbtinis intelektas paspartina skaitmeninę trans…

SMM 2024, pagrindinė tarptautinė jūrų prekybos paroda, vykusi Hamburge, išryškino dirbtinio intelekto (DI) svarbų vaidmenį skatinant jūrų pramonės skaitmeninę transformaciją.

Dec. 27, 2025, 1:23 p.m.

Demokratų įspėjimas: Trump'o leidimas Nvidia dirb…

Kongreso demokratai reiškia rimtą susirūpinimą dėl galimybės, kad JAV netrukus gali pradėti pardavinėti pažangias lustas vienam svarbiausių savo geopolitinių priešininkų.

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today