Ņujorka, NY, 2025. gada 27. decembris /24-7PressRelease/ -- Kamēr mākslīgais intelekts pārvērtē mūsdienu mārketingu, uzņēmumi saskaras ar pieaugošu paradoxu: lai gan automatizācija nodrošina efektivitāti un mērogojamību, straujas algoritmu izmaiņas un necaurredzami AI sistēmas rada nestabilitāti digitālajos kanālos. Ņujorkas konkurences mārketinga ainā stratēģis Augustus Kirby iestājas par disciplinētāku, cilvēka centrētu pieeju AI integrācijai. Industrijas aptaujas liecina, ka vairāk nekā puse aģentūru mārketinga speciālistu galveno operatīvo izaicinājumu identificē algoritmu svārstīgumu. Nepārtrauktie atjauninājumi meklēšanas, sociālo tīklu un programmatūras platformās liek aģentūrām pieņemt reaģējošas stratēģijas, kas vairāk koncentrējas uz īstermiņa risinājumiem nekā ilgtermiņa plāniem. Vienlaikus iekšējās komandas saskaras ar pieaugošu spiedienu tieši sasaistīt katru kampaņu ar ieņēmumiem, ne tikai ar impresijām vai iesaisti. Kirby uzsver, ka šie izaicinājumi norāda uz būtisku problēmu: organizācijas ievieš AI ātrāk, nekā tās spēj to efektīvi pārvaldīt. „AI ir mainījis mārketinga mehāniku, bet to neizslēdz spriedumu, ” saka Kirby no savas Ņujorkas biroja. „Zīmoli, kuriem veicas, neseko katram algoritma atjauninājumam; viņi balstās uz skaidru stratēģiju, stabilu datu pamatu un cilvēka iejaukšanos, kad tas ir nepieciešams. ” Viena no nesenajām būtiskajām pārmaiņām ir AI vadīti iztagu sistēmas maksas mediju platformās, kas optimizē likmes, radošo materiālu piegādi un auditorijas mērķauditorijas nodrošinājumu reāllaikā, izmantojot mašīnmācīšanos.

Lai arī šīs sistēmas ir spēcīgas, tās rada riskus — bez uzraudzības tās var novirzīties uz efektivitātes rādītāju prioritizēšanu, kas, šķiet, ir labvēlīgi, bet erozē ROI un zīmola vērtību. Kirby atbalsta “cilvēks-lielajā-lokā” modeli, kurā AI pārvalda mērogu un ātrumu, bet pieredzējuši mārketinga speciālisti nosaka aizsargbarjeras, uzrauga rezultātus un nodrošina saskaņu ar uzņēmuma mērķiem. Tas ietver veiktspējas auditus, kas pārsniedz vienkāršas KPI, algoritmisko pieņēmumu pārbaudi un koncentrēšanos uz ieņēmumu ietekmi un klienta dzīvescikla vērtību. „Iekšējās komandas ir pamatoti fokusētas uz ieņēmumiem, ” skaidro Kirby, „bet ieņēmumu saskaņošana prasa izpratni par AI ietekmi uz iegūšanu, noturēšanu un uzticību — ne tikai uz automatizāciju. ” Vēl viens izaicinājums ir darba spēku gatavība: Forrester ziņojums konstatēja, ka tikai 37% darbinieku jūtas pārliecināti par AI pielietošanu savās lomās, kas apdraud progresīvāku AI rīku ieviešanu sarežģītos vidē, piemēram, Ņujorkas daudzplatformu, daudztirgus kampaņās ar regulējuma slāņiem. Kirby iestājas par izglītību un caurspīdīgumu, nevis bailēm vai pretestību, uzsverot ieguldījumus apmācībā, kas demistificē AI, izskaidrojot ne tikai to, kā sistēmas darbojas, bet arī kāpēc tās uzvedas tieši tā. Kad mārketinga speciālisti saprot AI ieteikumu pamatā esošo loģiku, viņi tos var labāk kritizēt un atbildīgi izmantot. „AI nekad nedrīkst būt melnā kaste, ” uzsver Kirby. „Ja tavs komandas nevar paskaidrot, kāpēc AI pieņēma lēmumu, tad tu īsti neiemācies kontrolēt savu mārketingu. ” Algoritmu svārstīgums ietekmē arī zīmola uzticību. Kamēr platformas optimizējas pēc iesaistes un efektivitātes, zīmoli var tapt novirzīti uz taktiku, kas nav saskaņā ar viņu vērtībām vai klientu gaidām — tas ir dārgs risks Ņujorkas viedajā, skeptiskajā patērētāju tirgū. Kirby uzsver, ka etiskas zīmola veidošana jāpaplašina arī uz lēmumiem AI — tajā skaitā auditorijas segmentācijā, noskaņu analīzē un datu aizsardzībā. „Tehnoloģija pastiprina nodomu, ” viņš norādīja. „Ja stratēģija vai vērtības ir neskaidras, AI šīs problēmas vēl vairāk pastiprinās. ” No jaunuzņēmumiem līdz globālām korporācijām Ņujorkā Kirby ir novērojis, ka panākumiem bagāta AI ieviešana ir mazāk atkarīga no jaunāko rīku meklēšanas, bet vairāk – no izturīgu sistēmu būvēšanas, kas līdzsvaro automatizāciju ar atbildību, ātrumu ar uzraudzību, un inovāciju ar uzticību. Kamēr algoritmu izmaiņas turpinās un AI pielietojums pieaug, Kirby vēstījums ir skaidrs: nākotne mārketingā Ņujorkā un citur pieder organizācijām, kas AI neuzskata par aizvietotāju, bet gan par partneri, kuru vadina cilvēka intelekts. Uzziniet vairāk vietnē: https://augustus-kirby. com