NEW YORK, NY, 27 Disember 2025 /24-7PressRelease/ -- Ketika kecerdasan buatan mengubah pemasaran moden, perniagaan menghadapi paradoks yang semakin meningkat: walaupun automasi menawarkan kecekapan dan skala, perubahan algoritma yang cepat dan sistem AI yang tidak telus menyebabkan ketidakstabilan di seluruh saluran digital. Dalam landskap pemasaran yang kompetitif di New York City, ahli strategi Augustus Kirby menyarankan pendekatan yang lebih disiplin dan berpusatkan manusia dalam pengintegrasian AI. Tinjauan industri mendedahkan bahawa lebih separuh daripada pemasar agensi menganggap keruhnya algoritma sebagai cabaran utama operasi mereka. Kemaskini berterusan kepada platform carian, sosial dan programatik memaksa agensi untuk mengamalkan strategi reaktif yang fokus kepada penyelesaian jangka pendek daripada perancangan jangka panjang. Pada masa yang sama, pasukan dalaman berdepan tekanan yang semakin meningkat untuk menghubungkan setiap kempen secara langsung dengan hasil pendapatan, bukannya sekadar tontonan atau penglibatan. Kirby menegaskan bahawa isu-isu ini menonjolkan masalah asas: organisasi mengguna pakai AI lebih cepat daripada mereka dapat mengawalnya dengan berkesan. “AI telah mengubah mekanik pemasaran tetapi tidak menggantikan penilaian, ” kata Kirby dari pejabatnya di NYC. “Jenama yang berjaya bukanlah mengejar setiap kemas kini algoritma; mereka bergantung pada strategi yang jelas, asas data yang kukuh, dan campur tangan manusia apabila diperlukan. ” Perubahan besar terkini melibatkan sistem bidaan berkuasa AI di platform media berbayar, yang mengoptimumkan bidaan, penyampaian kreativiti, dan sasaran audiens secara masa nyata menggunakan pembelajaran mesin. Walaupun berkuasa, sistem ini membawa risiko—tanpa pengawasan, mereka mungkin memfokuskan pada metrik kecekapan yang nampak menguntungkan tetapi merosakkan ROI dan ekuiti jenama. Kirby menyokong model “manusia dalam gelung” di mana AI menguruskan skala dan kelajuan, manakala pemasar berpengalaman menentukan had-had, memantau output, dan memastikan selaras dengan matlamat perniagaan.

Ini melibatkan pemeriksaan prestasi di luar KPI asas, menguji andaian algoritma secara tekanan, dan memberi tumpuan kepada impak kepada pendapatan dan nilai pelanggan sepanjang hayat. “Pasukan dalaman memang memberi tumpuan kepada pendapatan, ” jelas Kirby, “tetapi penyelarasan pendapatan memerlukan pemahaman kesan AI merentasi pemerolehan, pengekalan, dan kepercayaan—bukan sekadar automasi. ” Kesiapsiagaan tenaga kerja juga merupakan cabaran lain: laporan Forrester mendapati hanya 37% pekerja berasa yakin dalam menyesuaikan AI dalam peranan mereka, yang berisiko melambatkan pengambilan alat AI canggih dalam persekitaran kompleks seperti kempen multi-platform dan multi-pasaran di NYC yang melibatkan lapisan peraturan. Kirby berhujah untuk pendidikan dan ketelusan lebih dari ketakutan atau penolakan, menyeru pelaburan dalam latihan yang memuatkan AI dengan menerangkan bukan sahaja bagaimana sistem berfungsi tetapi juga mengapa ia bertindak sedemikian. Apabila pemasar memahami alasan di sebalik cadangan AI, mereka dapat mencabar dan menggunakannya dengan lebih bertanggungjawab. “AI tidak seharusnya menjadi kotak hitam, ” tegas Kirby. “Jika pasukan anda tidak dapat menerangkan mengapa AI membuat sesuatu keputusan, anda sebenarnya tidak mengawal pemasaran anda sepenuhnya. ” Kepincangan algoritma juga memberi kesan kepada kepercayaan terhadap jenama. Ketika platform mengoptimumkan untuk penglibatan dan kecekapan, jenama mungkin disalurkan ke arah taktik yang tidak sejajar dengan nilai atau jangkaan pelanggan mereka—risiko yang mahal di pasaran pengguna yang cerdik dan skeptikal di NYC. Kirby menegaskan bahawa penjenamaan beretika mesti meliputi keputusan AI dalam segmentasi audiens, analisis sentimen, dan privasi data. “Teknologi memperkuat niat, ” katanya. “Jika strategi atau nilai tidak jelas, AI akan mempercepatkan masalah tersebut. ” Daripada syarikat permulaan hingga korporasi全球 di New York City, Kirby berpendapat bahawa kejayaan pengintegrasian AI bergantung kurang kepada mengejar alat terkini dan lebih kepada membina sistem yang tahan lasak dengan menyeimbangkan automasi dan akauntabiliti, kelajuan dan perhatian, serta inovasi dan kepercayaan. Seiring perubahan algoritma berterusan dan pengambilan AI yang meningkat, mesej Kirby cukup jelas: masa depan pemasaran di NYC dan di tempat lain milik organisasi yang menganggap AI bukan sebagai pengganti tetapi sebagai rakan kongsi yang dipandu oleh kecerdasan manusia. Ketahui lebih lanjut di: https://augustus-kirby. com # # #