NEW YORK, NY, 27 decembrie 2025 /24-7PressRelease/ -- Pe măsură ce inteligența artificială transformă marketingul modern, companiile se confruntă cu un paradox tot mai mare: deși automatizarea oferă eficiență și scalabilitate, schimbările rapide ale algoritmilor și sistemele AI opace provoacă instabilitate în toate canalele digitale. În peisajul competitiv al marketingului din New York, strategistul Augustus Kirby militează pentru o abordare mai disciplinată, centrată pe factorul uman în integrarea AI. Sondajele din industrie arată că peste jumătate dintre marketerii agențiilor identifică volatilitatea algoritmilor ca fiind cea mai mare provocare operațională. Actualizările continue ale platformelor de căutare, social media și programatice determină agențiile să adopte strategii reactive, concentrate pe soluții pe termen scurt, mai degrabă decât pe planificare pe termen lung. În același timp, echipele interne se confruntă cu presiuni crescute pentru a lega direct fiecare campanie de venituri, nu doar de impresii sau angajament. Kirby afirmă că aceste probleme evidențiază o problemă fundamentală: organizațiile implementează AI mai rapid decât pot să o gestioneze în mod eficient. „AI a schimbat mecanicile marketingului, dar nu înlocuiește judecata, ” a declarat Kirby din biroul său din NYC. „Mărci care prosperă nu urmăresc fiecare actualizare a algoritmului; ele se bazează pe strategii clare, baze solide de date și intervenție umană atunci când este necesar. ” Un mare schimb recent îl reprezintă sistemele de licitare alimentate de AI pe platformele de media plătite, care optimizează licitările, livrarea creativă și targetarea audienței în timp real folosind învățarea automată. Deși puternice, aceste sisteme prezintă riscuri — fără supraveghere, pot prioritiza metrici de eficiență aparent favorabile, dar care erodează ROI și valoarea brandului. Kirby susține un model „om în buclă”, în care AI gestionează scala și viteza, în timp ce marketerii experimentați stabilesc parametrii de siguranță, monitorizează rezultatele și asigură alinierea cu obiectivele de afaceri.

Acest lucru implică auditarea performanței dincolo de KPI-urile de bază, testarea stres a presupunerilor algoritmice și concentrarea pe impactul asupra veniturilor și valoarea pe durata vieții clientului. „Echipele interne sunt, în mod corect, focusate pe venit, ” a explicat Kirby, „dar alinierea pe venit necesită înțelegerea efectelor AI în procesele de achiziție, retenție și încredere — nu doar pe automatizare. ” Pregătirea forței de muncă reprezintă o altă provocare: un raport Forrester a arătat că doar 37% dintre angajați se simt încrezători în adaptarea AI în rolurile lor, punând în pericol o adoptare mai lentă a tehnologiilor avansate AI în medii complexe, precum campaniile multi-platformă și multi-maket din NYC, cu multiple niveluri de reglementare. Kirby militează pentru educație și transparență, în loc de frică sau rezistență, îndemnând investiții în traininguri care demistifică AI, explicând nu doar modul de funcționare, ci și motivele din spatele comportamentului sistemelor. Când marketerii înțeleg raționamentul din spatele recomandărilor AI, pot să le conteste și să le utilizeze responsabil. „AI nu trebuie să fie niciodată o cutie neagră, ” a subliniat Kirby. „Dacă echipa ta nu poate explica de ce a luat o decizie AI, înseamnă că nu controlezi cu adevărat marketingul. ” Volatilitatea algoritmică afectează, de asemenea, încrederea în brand. Pe măsură ce platformele optimizează pentru angajament și eficiență, brandurile pot fi conduse spre tactici care nu sunt aliniate cu valorile lor sau cușteptările clienților — un risc costisitor pe piața sofisticată și sceptică a consumatorilor din NYC. Kirby subliniază că branding-ul etic trebuie să se extindă și asupra deciziilor AI legate de segmentarea audienței, analiza sentimentului și confidențialitatea datelor. „Tehnologia amplifică intenția, ” a remarcat el. „Dacă strategia sau valorile nu sunt clare, AI va magnifica aceste probleme mult mai rapid. ” De la startup-uri la corporații globale din New York City, Kirby a observat că succesul în integrarea AI depinde mai puțin de urmărirea celor mai recente instrumente și mai mult de construcția unor sisteme reziliente, care balansează automatizarea cu responsabilitatea, viteza cu controlul, și inovația cu încrederea. Pe măsură ce schimbările algoritmice continuă și adoptarea AI crește, mesajul lui Kirby este clar: viitorul marketing-ului în NYC și dincolo aparține organizațiilor care tratează AI nu ca pe un substitut, ci ca pe un partener ghidat de inteligența umană. Află mai multe la: https://augustus-kirby. com