НЬЮ-ЙОРК, Нью-Йорк, 27 декабря 2025 /24-7PressRelease/ -- По мере того как искусственный интеллект трансформирует современный маркетинг, бизнес сталкивается с растущим парадоксом: несмотря на преимущества автоматизации в плане эффективности и масштабируемости, быстрые изменения алгоритмов и непрозрачные системы ИИ вызывают нестабильность во всех digital-каналах. В условиях жесткой конкуренции в маркетинговом пространстве Нью-Йорка стратег Августус Кирби выступает за более строгий, ориентированный на человека подход к интеграции ИИ. Обзор отраслевых исследований показывает, что более половины маркетологов агентств считают волатильность алгоритмов своей главной операционной проблемой. Постоянные обновления поисковых систем, соцсетей и платформ программной рекламы вынуждают агентства реагировать на изменения с помощью тактик, ориентированных на краткосрочные решения, а не на долгосрочное планирование. В то же время внутренние команды испытывают возрастающее давление, чтобы прямо связывать каждую кампанию с доходами, а не просто с показами или вовлеченностью. Кирби утверждает, что эти проблемы подчеркивают фундаментальную ошибку: организации внедряют ИИ быстрее, чем могут эффективно его контролировать. «ИИ изменил механику маркетинга, но не заменяет здравый смысл», — заявил Кирби из своего офиса в Нью-Йорке. «Успешные бренды не гоняются за каждым обновлением алгоритма; они ориентируются на четкие стратегии, надежные данные и вмешательство человека, когда это необходимо. » Одним из недавних крупных сдвигов стало использование систем автоматической ставки в платных медиа-кампаниях, которые используют машинное обучение для оптимизации ставок, доставки креативов и таргетинга аудитории в режиме реального времени. Хотя эти системы мощные, они несут риски — без надзора они могут сосредоточиться на эффективности по показателям, что выглядит выгодно, но на деле сокращает ROI и подрывает брендовую ценность. Кирби поддерживает модель «человек в цикле», при которой ИИ управляет масштабом и скоростью, а опытные маркетологи определяют границы, контролируют результаты и обеспечивают соответствие бизнес-целям. Это включает аудит эффективности, выходящей за рамки простых KPI, стресс-тестирование алгоритмических гипотез и концентрацию на влиянии на доходы и пожизненную ценность клиента. «Внутренние команды правомерно сосредоточены на доходах», — объяснил Кирби.

— «Но согласование доходов требует понимания влияния ИИ на привлечение клиентов, удержание и доверие — а не только на автоматизацию. » Еще одна проблема — подготовленность кадров. Отчет Forrester показывает, что только 37% сотрудников уверены в своей способности адаптировать ИИ в своих ролях, что создает риск замедления внедрения передовых инструментов в сложных условиях, таких как мультиплатформенные, мультимаркетинговые кампании в Нью-Йорке с множеством регуляторных слоев. Кирби выступает за образование и прозрачность вместо страха или сопротивления, призывая к инвестициям в обучение, раскрывающее не только работу систем ИИ, но и причины их поведения. Чем лучше маркетологи понимают логику рекомендаций ИИ, тем легче им с ними работать и использовать их ответственно. «ИИ никогда не должен быть черным ящиком», — подчеркнул Кирби. — «Если ваша команда не может объяснить, почему ИИ принял решение, вы на самом деле не контролируете маркетинг. » Волатильность алгоритмов также влияет на доверие к бренду. По мере того как платформы оптимизируют вовлеченность и эффективность, бренды могут оказаться под руководством тактик, не соответствующих их ценностям или ожиданиям клиентов — что оборачивается большими затратами в неуверенном, скептическом рынке потребителей Нью-Йорка. Кирби подчеркивает, что этика брендинга должна распространяться и на решения ИИ по сегментации аудитории, анализу настроений и вопросам конфиденциальности данных. «Технологии усиливают наши намерения», — отметил он. — «Если стратегия или ценности не ясны, ИИ просто усилит эти проблемы в разы. » От стартапов до глобальных корпораций в Нью-Йорке Кирби заметил, что успешное внедрение ИИ зависит не столько от погонки за самыми новыми инструментами, сколько от построения устойчивых систем, балансирующих автоматизацию и ответственность, скорость и бдительность, инновации и доверие. По мере продолжения изменений алгоритмов и роста внедрения ИИ его послание ясно: будущее маркетинга в Нью-Йорке и за его пределами принадлежит организациям, которые воспринимают ИИ не как замену, а как партнера, управляемого человеческим разумом. Узнать больше на сайте: https://augustus-kirby. com