NEW YORK, NY, 27 Aralık 2025 /24-7PressRelease/ -- Yapay zekanın modern pazarlamayı dönüştürdüğü bu dönemde, işletmeler artan bir ikileme şahit oluyor: otomasyon verimlilik ve ölçeklenebilirlik sağlarken, hızlı algoritma değişiklikleri ve kapalı yapılı AI sistemleri dijital kanallarda istikrarsızlığa yol açıyor. New York City’nin rekabetçi pazarlama ortamında, stratejist Augustus Kirby, AI entegrasyonunda daha disiplinli ve insan odaklı bir yaklaşımı savunuyor. Sektör araştırmaları, ajans pazarlamacılarının yarısından fazlasının algoritma volatilitesini en büyük operasyonel sorunları olarak tanımladığını gösteriyor. Arama, sosyal medya ve programatik platformlardaki sürekli güncellemeler, ajansların kısa vadeli çözümlere odaklanan reaktif stratejiler benimsemelerine zorunlu kılıyor, uzun vadeli planlamadan sapmalara neden oluyor. Aynı zamanda, şirket içi ekipler, her kampanyayı sadece gösterimler veya etkileşimler yerine doğrudan gelirle bağlamaya giderek artan bir baskı altında. Kirby, bu sorunların temel bir problemi ortaya koyduğunu söylüyor: kuruluşlar, AI’yi etkili bir şekilde yönetebileceklerinden daha hızlı bir şekilde devreye alıyor. “Yapay zeka, pazarlama mekaniklerini değiştirdi ama yargıyı yerine koymaz, ” dedi, NYC ofisinden. “Başarılı markalar sadece algoritma güncellemelerini kovalamıyor; net stratejilere, sağlam veri temellerine ve gerektiğinde insan müdahalesine dayanıyorlar. ” Son dönemlerdeki büyük bir değişim, ücretli medya platformlarında AI destekli teklif sistemlerinin kullanılması. Bu sistemler, makine öğrenimini kullanarak teklifleri, yaratıcı teslimatı ve hedef kitleyi gerçek zamanlı olarak optimize ediyor. Güçlü olmasına rağmen, bu sistemler riskler taşıyor—denetim olmadan, kâr oranını düşürmeden görünürde faydalı olan verimlilik ölçütlerini ön planda tutabilir, ROI ve marka değerini zedeleyebilir. Kirby, AI’nın ölçek ve hız yönetimini sağlayan “insan-döngüsü” modelini benimsemesini öneriyor; deneyimli pazarlamacılar, bu sistemlerin sınırlarını belirliyor, çıktılarını izliyor ve işletme hedefleriyle uyumlu olmasını sağlıyor. Bu, temel KPI’ların ötesinde performans denetimini, algoritmik varsayımların stres-test edilmesini, gelir üzerindeki etkiyi ve müşteri yaşam boyu değerine odaklanmayı içeriyor. “İç ekipler haklı olarak gelir odaklı, ” diye açıkladı Kirby, “ama gelirle uyum sağlamak, AI’nın edinim, tutundurma ve güven üzerindeki etkilerini anlamayı gerektirir—sadece otomasyon değil. ” İşgücü hazır olması da başka bir zorluk.

Forrester raporuna göre, çalışanların yalnızca %37’si AI’yi uygun şekilde uyarlamaya kendini güvende hissediyor. Bu da, NYC’nin çok platformlu ve çok pazarlı kampanyalarında, düzenleyici katmanlara sahip gelişmiş AI araçlarının benimsenmesini yavaşlatma riski taşıyor. Kirby, korku ya da direnç yerine eğitim ve şeffaflık çağrısında bulunuyor; AI’yı demistifiye eden eğitimlere yatırım yapılması gerektiğini söylüyor. Bu eğitimler, sistemlerin nasıl çalıştığını değil, neden böyle davrandıklarını da açıklamalı. Pazarlamacılar, AI önerilerinin arkasındaki mantığı kavradığında, daha iyi sorgulayabilir ve sorumlu bir şekilde kullanabilirler. “Yapay zeka asla bir kara kutu olmamalı, ” dedi Kirby. “Eğer ekibinizin bir yapay zekanın kararını neden verdiğini açıklayamıyorsa, gerçek anlamda pazarlamanızı kontrol etmiyorsunuz demektir. ” Algoritmik volatilite aynı zamanda marka güvenini de etkiliyor. Platformlar, etkileşim ve verimlilik için optimize olurken, markalar değerleri veya müşteri beklentileriyle uyumsuz taktiklere yönlendirilebilir—bu, NYC’nin akıllı ve şüpheci tüketici pazarında maliyetli bir risk. Kirby, etik markalaşmanın, hedef kitle segmentasyonu, duygu analizi ve veri gizliliği gibi AI kararlarında da geçerli olması gerektiğini vurguluyor. “Teknoloji niyetleri artırır, ” dedi. “Ama strateji ya da değerler net değilse, AI bu sorunları daha da büyütür. ” New York City’deki start-up’lardan küresel şirketlere kadar çeşitli organizasyonlarda, Kirby’nin gözlemine göre, başarılı AI entegrasyonu, en yeni araçları kovalamaktan çok, otomasyonu hesap verebilirlikle dengeleyen dirençli sistemler kurmaya dayanıyor; hız ile dikkat, yenilik ile güven arasında denge kurmak önemli. Algoritma değişiklikleri devam ederken ve AI benimsemesi büyürken, Kirby’nin mesajı net: NYC ve ötesinde pazarlamanın geleceği, AI’yi yerine koymak değil, insan zekasıyla yöneten bir ortak olarak gören kuruluşların olsun.