바이트댄스, 혁신적인 AI 비디오 생성 시스템 '옴니휴먼' 공개
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바이트댄스는 정적인 이미지를 음성, 음악 및 움직임이 포함된 매력적이고 인터랙티브한 비디오로 변환하는 혁신적인 AI 시스템인 옴니휴먼(OmniHuman)을 출시했습니다. 이 발전은 디지털 엔터테인먼트와 커뮤니케이션의 중요한 이정표를 나타내며, 전체 신체 애니메이션과 동적인 제스처를 가능하게 하여 이전 기술이 얼굴이나 상체의 움직임만 캡처했던 것에 비해 크게 개선되었습니다. 옴니휴먼은 18,700시간 이상의 비디오로 구성된 방대한 데이터셋을 활용하며, 정교한 "옴니조건" 훈련 방법을 사용합니다. 이 접근 방식은 텍스트, 오디오 및 모션 데이터를 결합하여 매우 현실적이고 빠른 비디오 출력을 생성합니다. 이 기술의 다재다능함은 연설 및 음악 공연을 포함한 다양한 콘텐츠 제작을 가능하게 하며, 이전 모델보다 뛰어난 품질 수준을 달성합니다. 구글, 메타, 마이크로소프트와 같은 주요 경쟁자들이 유사한 기술을 탐구하고 있는 가운데, 바이트댄스의 독특한 접근 방식은 이 빠르게 발전하는 분야에서 좋은 위치를 차지하고 있습니다. 하지만 옴니휴먼의 출현은 합성 미디어의 잠재적 오용에 대한 윤리적 딜레마도 함께 가져옵니다. 연구팀은 다가오는 컴퓨터 비전 컨퍼런스에서 그들의 연구 결과를 발표할 예정이며, 이 혁신적인 기술에 관한 담론에 기여할 계획입니다.바이트댄스의 연구원들은 개별 사진을 사람의 말하기, 노래하기 및 유연한 움직임을 보여주는 사실적인 비디오로 변환하는 혁신적인 AI 시스템을 개발했습니다. 이 혁신은 디지털 엔터테인먼트와 커뮤니케이션에 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다. 새롭게 개발된 이 시스템은 '옴니휴먼'이라는 이름을 가지고 있으며, 개인이 말하는 것과 동시에 제스처를 취하고 움직이는 전신 비디오를 생성합니다. 이는 단지 얼굴이나 상체만 애니메이션화했던 이전 AI 모델의 한계를 극복한 것입니다. 옴니휴먼을 훈련하는 데는 사실적인 움직임을 지원하기 위해 인상적인 18, 700시간의 비디오 데이터가 사용되었습니다. 바이트댄스 연구팀에 따르면, 그들은 arXiv에 연구 결과를 발표하며 "End-to-end 인간 애니메이션은 최근 몇 년 동안 상당한 개선을 보였습니다. 그럼에도 불구하고 현재 방법들은 여전히 대규모 일반 비디오 생성 모델로 확장하는 데 어려움을 겪고 있어 실제 응용에 제한이 있습니다. "라고 밝혔습니다. 옴니휴먼을 만들기 위해 팀은 18, 700시간 이상의 인간 비디오 데이터를 포함하여 텍스트, 오디오 및 신체 움직임과 같은 다양한 입력을 통합하는 혁신적인 전략을 활용했습니다.
이 "옴니 조건" 훈련 방법은 AI가 이전 기술보다 훨씬 더 크고 다양한 데이터 세트에서 학습하도록 합니다. 이번 AI 비디오 생성의 혁신은 전신 움직임과 자연스러운 제스를 보여줍니다. 연구 그룹은 "우리의 주요 통찰력은 훈련 중 텍스트, 오디오 및 포즈와 같은 여러 조건 신호를 통합하는 것이 데이터 낭비를 크게 줄일 수 있다는 것입니다. "라고 언급했습니다. 이 기술은 연설을 하는 개인의 비디오를 제작하고, 악기를 연주하는 주제를 설명하는 것을 포함하여 AI가 생성한 미디어에서 큰 도약을 의미합니다. 시험에서 옴니휴먼은 다양한 품질 지표에서 기존 시스템을 초월했습니다. 구글, 메타, 마이크로소프트와 같은 기술 대기업들이 차세대 비디오 AI 기술 개발을 위해 경쟁하는 가운데, 바이트댄스의 발전은 이 빠르게 변화하는 환경에서 틱톡 모회사에 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다. 전문가들은 이 기술이 엔터테인먼트 제작, 교육 콘텐츠 생성 및 디지털 커뮤니케이션을 혁신할 잠재력이 있다고 믿고 있습니다. 그러나 이것은 합성 미디어의 기만적인 용도에 대한 우려를 불러일으키기도 합니다. 연구자들은 곧 있을 컴퓨터 비전 회의에서 그들의 연구 결과를 발표할 예정이지만, 아직 구체적인 세부 사항은 발표하지 않았습니다.
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