None

Sztuczna inteligencja, zwłaszcza w formie deepfake'ów, staje się istotnym problemem w internecie. Wzrost narzędzi do generowania AI doprowadził do rozpowszechnienia dezinformujących obrazów, filmów i dźwięku, zamazując granicę między tym, co jest prawdziwe, a co nie. Dzięki łatwemu dostępowi do generatorów wideo i obrazów, każdy może tworzyć deepfake'i, które mogą być wykorzystane w różnych celach, takich jak oszustwa, kradzież tożsamości, propaganda i manipulacja wyborcza. W przeszłości było łatwiej rozpoznać deepfake'i ze względu na oczywiste oznaki manipulacji, takie jak błędy w obrazach lub nietypowe mruganie w filmach. Jednak w miarę postępu technologii AI, staje się coraz trudniej dostrzec deepfake'i. Niemniej jednak istnieją wciąż pewne wskaźniki, na które warto zwracać uwagę, takie jak elektroniczne połyski na generowanych przez AI zdjęciach, niewłaściwości w cieniach i oświetleniu oraz niezgodności między odcieniem skóry twarzy a resztą głowy lub ciała. Zwracaj uwagę na szczegóły, takie jak ostrość krawędzi twarzy i synchronizacja ruchów ust z dźwiękiem. Zamazanie lub niezgodności w konturach zębów mogą również świadczyć o deepfake'u. Ważne jest również spojrzenie na szerszy kontekst i prawdopodobieństwo, gdy chodzi o wykrywanie deepfake'ów.
Jeżeli postać publiczna jest przedstawiona w sposób przesadzony lub niezgodny z jej charakterem, może to być deepfake. Kontekst ma znaczenie, a dodatkowe potwierdzenie ze wiarygodnych źródeł może pomóc w potwierdzeniu autentyczności obrazu lub filmu. Dostępne są narzędzia oparte na AI, które mogą pomóc w identyfikacji deepfake'ów, takie jak narzędzie autentykatora Microsoftu i FakeCatcher firmy Intel. Jednak te narzędzia nie są zawsze dostępne dla ogółu społeczeństwa, aby zapobiec złemu użytkowaniu. Ważne jest pamiętanie, że poleganie wyłącznie na narzędziach wykrywania może dawać fałsze poczucie bezpieczeństwa i osłabiać umiejętności myślenia krytycznego. Należy zauważyć, że technologia AI szybko się rozwija, a jakość deepfake'ów się poprawia, podczas gdy wady są redukowane. Dlatego skuteczność obecnych metod wykrywania może zmieniać się z czasem. Ponadto, obarczanie zwykłych osób odpowiedzialnością za rozpoznawanie deepfake'ów może być ryzykowne, ponieważ staje się coraz trudniejsze, nawet dla ekspertów, odróżnienie treści rzeczywistych od fałszywych. Associated Press jest wspierana przez prywatne fundacje w celu zapewnienia rozszerzonego pokrycia wyborów i demokracji.
Brief news summary
None
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news

Dyrektor ds. sztucznej inteligencji z Apple dołąc…
Ruoming Pang, starszyowiec Apple odpowiedzialny za zespół modeli bazowych sztucznej inteligencji firmy, odchodzi z giganta technologicznego, by dołączyć do Meta Platforms, według doniesień agencji Bloomberg News.

Ripple ubiega się o licencję bankową w USA w zwią…
Ripple niedawno złożył wniosek o założenie konta głównego w Federal Reserve poprzez swoją nowo przejętą firmę trustową, Standard Custody.

AI w pojazdach autonomicznych: pokonywanie wyzwań…
Inżynierowie i deweloperzy intensywnie pracują nad rozwiązaniem problemów bezpieczeństwa związanych z autonomicznymi pojazdami napędzanymi sztuczną inteligencją, szczególnie w reakcji na ostatnie incydenty, które wywołały szeroką debatę na temat niezawodności i bezpieczeństwa tej rozwijającej się technologii.

SAP integruje blockchain w celu raportowania ESG …
SAP, globalny lider w dziedzinie oprogramowania dla przedsiębiorstw, ogłosił kluczowe ulepszenie swoich systemów zarządzania zasobami przedsiębiorstwa (ERP) poprzez integrację narzędzi do raportowania ESG opartych na technologii blockchain.

Średni menedżerowie tracą na znaczeniu w miarę ro…
W miarę jak sztuczna inteligencja (AI) szybko się rozwija, jej wpływ na struktury organizacyjne—zwłaszcza na pozycję średniego personelu—staje się coraz bardziej oczywisty.

Grupa Blockchain wzmacnia rezerwy bitcoina, nabyw…
Blockchain Group zwiększa swoje zasoby Bitcoin dzięki zakupowi o wartości 12,5 mln USD Europejska firma zarządzająca rezerwami bitcoinów osiąga poziom 1 904 BTC po znaczącym nabyciu tradycyjnych zysków

Kinexys uruchamia tokenizację rynku węglowego na …
Kinexys od J.P. Morgan, wiodąca jednostka działalności firmy w zakresie blockchain, rozwija innowacyjną aplikację opartą na blockchainie na platformie Kinexys Digital Assets, służącą do tokenizacji wieloassetowych aktywów, ukierunkowaną na tokenizację globalnych kredytów węglowych na poziomie rejestru.