A falsificação de IA, especialmente na forma de deepfakes, está se tornando um problema significativo online. O aumento das ferramentas de IA generativa tem levado à proliferação de imagens, vídeos e áudios enganosos, borrando a linha entre o que é real e o que não é. Com geradores de vídeo e imagem facilmente acessíveis, qualquer pessoa pode criar deepfakes, que podem ser usados ​​para diversos fins maliciosos, como golpes, roubo de identidade, propaganda e manipulação eleitoral. No passado, era mais fácil identificar deepfakes devido a sinais óbvios de manipulação, como erros em imagens ou padrões de piscadas não naturais em vídeos. No entanto, à medida que a tecnologia de IA evoluiu, tornou-se mais desafiador detectar deepfakes. Ainda assim, existem alguns indicadores a serem observados, como um brilho eletrônico em fotos geradas por IA, inconsistências em sombras e iluminação e discrepâncias entre o tom de pele facial e o restante da cabeça ou corpo. Preste atenção em detalhes como a nitidez das bordas faciais e a sincronização dos movimentos dos lábios com o áudio. A borragem ou inconsistências nos contornos dos dentes também podem ser indícios de um deepfake. Considerar o contexto geral e a plausibilidade também é importante para detectar deepfakes.

Se uma figura pública é retratada fazendo algo exagerado ou fora de caráter, pode ser um deepfake. O contexto é relevante, e verificações adicionais de fontes legítimas podem ajudar a confirmar a autenticidade de uma imagem ou vídeo. Existem ferramentas de IA disponíveis que podem auxiliar na identificação de deepfakes, como a ferramenta autenticadora da Microsoft e o FakeCatcher da Intel. No entanto, essas ferramentas nem sempre estão acessíveis ao público geral para evitar mau uso por parte de pessoas mal-intencionadas. É crucial lembrar que confiar exclusivamente em ferramentas de detecção pode criar uma falsa sensação de segurança e diminuir as habilidades de pensamento crítico. É essencial observar que a tecnologia de IA está avançando rapidamente, e a qualidade dos deepfakes está melhorando enquanto as falhas estão diminuindo. Portanto, a eficácia dos métodos de detecção atuais pode mudar ao longo do tempo. Além disso, sobrecarregar indivíduos comuns com a responsabilidade de identificar deepfakes pode ser arriscado, pois se torna cada vez mais difícil, até mesmo para especialistas, distinguir entre conteúdo real e falso. A Associated Press recebe apoio de fundações privadas para fornecer uma cobertura aprimorada de eleições e democracia.