A Premier League fejlett MI játékvezető eszközt vezet be a leshelyzetek észlelésére
Brief news summary
A Premier League bemutatja a Semi-Assisted Offside Technology-t (SAOT), egy MI játékvezető eszközt a leshelyzetben lévő játékosok észlelésére. Az SAOT, amelyet a Genius Sports fejlesztett ki, iPhone-okat használ a drága 4K kamerák helyett. A GeniusIQ MI elemzi az iPhone képeit, hogy pontosan meghatározza a játékosok helyzetét és leshelyzetét. Ez a technológia 7 000 és 10 000 adatpontot gyűjt mérkőzésenként, részletes 3D virtuális ábrázolásokat hozva létre minden játékosról. Az SAOT pontosabb és részletesebb modellt kínál a jelenlegi rendszerekkel összehasonlítva. Az exact bevezetési dátum ismeretlen, de a Premier League tervezi az SAOT használatát minden mérkőzésen. Az élő mérkőzéseken való hatékonyságát még látni kell, mivel felül kell múlnia a meglévő VAR rendszereket pontosságban és hatékonyságban. Az SAOT potenciálisan új szabványt állíthat fel a sportban alkalmazott technológia terén, de a leshelyzetek végső döntéseit továbbra is az emberi játékvezetők hozzák meg, függetlenül az MI ajánlásaitól.A Premier League ezen a héten kezdődik, és bemutatkozik az új MI játékvezető eszköz, amely képes észlelni a leshelyzetben lévő játékosokat. Ezt az eszközt, amelyet Semi-Assisted Offside Technology (SAOT) néven ismerünk, a sporttechnológiai cég Genius Sports fejlesztette ki. Az SAOT a hagyományos videóasszisztens játékvezetői (VAR) rendszerekkel ellentétben nem igényel drága 4K kamerákat. Ehelyett körülbelül 24-28 iPhone hálózatát használja, amelyeket a pálya körül helyeznek el. A beépített GeniusIQ MI elemzi az iPhone-ok által rögzített képeket, hogy meghatározza az egyes játékosok pontos helyzetét bármely pillanatban, és hogy leshelyzetben vannak-e. A lesszabályok már régóta vitatott és kihívást jelentő részei a sport szabályainak. Míg a VAR némi segítséget nyújtott, kritizálták azért, mert lassította a játékot és hibás döntésekhez vezethetett. Ezzel szemben az SAOT mérkőzésenként 7 000 és 10 000 adatpontot képes elemezni, részletes 3D virtuális ábrázolásokat hozva létre minden játékosról. Ez sokkal fejlettebb, mint a jelenlegi rendszerek, amelyek gyakran alapvető követési pontokra támaszkodnak, hogy egyszerűsített figurákat hozzanak létre a játékosokról. A GeniusIQ rendszer 3D ábrázolásai pontosabb és precízebb modelleket kínálnak.
Az iPhone-ok 100 fps sebességgel történő felvételkészítésével, kombinálva a GeniusIQ rendszerrel, elegendő az adatgyűjtéshez. Az MI, amelyet több szezonnyi mérkőzésen képeztek ki, nemcsak a játékosok helyzetét tudja azonosítani, hanem az egyes testrészeket is felismeri, még akkor is, ha azok részben el vannak takarva. Ennek a technológiának a Premier League általi integrálása vezethet a döntéshozatali folyamatok egyszerűsítéséhez és csökkentheti a VAR használatával kapcsolatos késéseket. Bár a konkrét bevezetési dátumot még nem jelentették be, várhatóan a közeljövőben minden Premier League mérkőzésen alkalmazni fogják a technológiát. Bár az ígéretes teszteredmények ellenére, az SAOT rendszer élő mérkőzéseken való hatékonysága még kérdéses. Folyamatosan felül kell múlnia a meglévő VAR rendszereket pontosság és hatékonyság tekintetében. Emellett le kell küzdenie minden technikai problémát, amely a szerverekkel vagy a szoftverrel kapcsolatos, mivel a nagymértékű adatfeldolgozásra támaszkodik. Az SAOT élő mérkőzéseken történő bevezetését szorosan figyelni fogja a globális futballközösség. Ha sikeres lesz, új szabványt állíthat fel a technológia használatában a sportban, nem csak a fociban, hanem számos más sportágban is, ahol a játékosok pontos helyzetének meghatározása befolyásolja a játék kimenetelét. Végső soron az emberi játékvezetők hozzák meg a végső döntéseket, és az MI által tett javaslatokkal kapcsolatosan dicséret vagy kritika éri őket, függetlenül attól, hogy mi volt az MI javaslata a les helyzetekre vonatkozóan.
Watch video about
A Premier League fejlett MI játékvezető eszközt vezet be a leshelyzetek észlelésére
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you