lang icon En
Aug. 16, 2024, 4 p.m.
2137

Premier League-ი ახორციელებს განვითარებულ AI მსაჯის ინსტრუმენტს ოფსაიდის აღმოჩენისთვის

Brief news summary

Premier League-ი აპირებს ნახევრად-დახმარებული ოფსაიდის ტექნოლოგია (SAOT) დანერგვას, AI მსაჯის ინსტრუმენტს, ოფსაიდში მოთამაშეების აღმოჩენისთვის. SAOT, რომელიც შეიქმნა Genius Sports-ის მიერ, იყენებს iPhone-ებს ძვირადღირებული 4K კამერების ნაცვლად. GeniusIQ AI აანალიზებს iPhone-ის გამოსახულებებს მოთამაშეების პოზიციების და ოფსაიდ სტატუსის ზუსტად განსაზღვრად. ეს ტექნოლოგია ყოველ მატჩზე 7,000-იდან 10,000 მონაცემის წერტილს აგროვებს, რაც თითოეული მოთამაშის დეტალურ 3D ვირტუალურ წარმოდგენებს ქმნის. SAOT უფრო ზუსტ და დეტალურ მოდელს აწარმოებს შედარებით მიმდინარე სისტემებთან. დანერგვის ზუსტი თარიღი უცნობია, თუმცა Premier League-ი გეგმავს SAOT-ის გამოყენებას ყველა მატჩში. მისი ეფექტიანობა ცოცხალი მატჩების დროს ჩანაწერშია, რადგან იგი აუცილებლად უნდა გადაჭარბება არსებული VAR სისტემებზე სიზუსტისა და ეფექტიანობის თვალსაზრისით. SAOT-ს აქვს პოტენციალი, რომ გახდეს სტანდარტი ტექნოლოგიის გამოყენებაზე სპორტში, მაგრამ საბოლოო გადაწყვეტილებებს ოფსაიდის შესახებ მაინც ადამიანის მსაჯები მიიღებენ, AI რეკომენდაციების მიუხედავად.

Premier League-ი იწყება ამ კვირაში ახალი AI მსაჯის ინსტრუმენტის დანერგვით, რომელიც გამოყოფილი მოთამაშეების აღმოჩენას ემსახურება. ეს ინსტრუმენტი, სახელად «ნახევრად-დახმარებული ოფსაიდის ტექნოლოგია» (SAOT), შეიქმნა სპორტის ტექნოლოგიური კომპანიის Genius Sports-ის მიერ. საპირისპირო ტრადიციულ ვიდეო-ასისტენტის მსაჯის (VAR) სისტემებს, SAOT-ს არ სჭირდება ძვირადღირებული 4K კამერები. ამის ნაცვლად, ის იყენებს დაახლოებით 24-28 iPhone-ის ქსელს, რომელიც მოთამაშე მოედანზე განლაგებულია. ჩაშენებული GeniusIQ AI აანალიზებს iPhone-ებით გადაღებულ გამოსახულებებს, რათა განსაზღვროს თითოეული მოთამაშის ზუსტი მდგომარეობა ნებისმიერ მომენტში და არის თუ არა ის ოფსაიდში. ოფსაიდის დარღვევები დიდი ხანია სპორთის წესების საკამათო და რთული ასპექტებია. მიუხედავად იმისა, რომ VAR გარკვეულწილად ეხმარება, მას აკრიტიკებენ თამაშის დამუხრუჭებისთვის და პოტენციურად არასწორი გადაწყვეტილებების გამო. საპირისპიროდ, SAOT-ს შეუძლია ყოველი მატჩის განმავლობაში 7, 000-იდან 10, 000 მონაცემის წერტილის ანალიზი, რაც თითოეული მოთამაშის დეტალურ 3D ვირტუალურ წარმოდგენებს ქმნის. ეს გაცილებით განვითარებულია მიმდინარე სისტემებზე, რომლებიც ხშირად იყენებენ საბაზისო თვალთვალის წერტილებს მოთამაშეების გამარტივებული ფიგურების შესაქმნელად. GeniusIQ სისტემის 3D წარმოდგენები უფრო ზუსტ და დეტალურ მოდელს აწარმოებს.

iPhone-ების გამოყენება 100 fps ჩაწერის სისწრაფით, GeniusIQ სისტემასთან ერთად, საკმარისია საჭირო მონაცემების დასაჭერად. AI, რომელიც რამდენიმე სეზონის მატჩებზე გაწვრთნილი იყო, არა მხოლოდ მოთამაშეების პოზიციების იდენტიფიკაციას, არამედ ინდივიდუალური სხეულის ნაწილების ამოცნობასაც ახერხებს, თუნდაც ისინი ნაწილობრივ დაფარული იყვნენ. Premier League-ის მიერ ამ ტექნოლოგიის ინტეგრაციას გადაწყვეტილების მიღების პროცესი შეიძლება გაამარტივოს და დაირღხდუნებული VAR-ის გამოყენებით დაკავშირებული ჩამოშლა დასცილდეს. მიუხედავად იმისა, რომ კონრეტული დანერგვის თარიღი არ არის გამოცხადებული, მოსალოდნელია, რომ ტექნოლოგია აღნიშნული იქნება ყველა Premier League-მატჩში მომავალში. მიუხედავდ იმისა, რომ ტესტირების შედეგები სასარგებლოა, SAOT სისტემის ეფექტიანობა ცოცხალი მატჩების დროს ჩანაწერშია. მას აუცილებლად მოუწევს არსებული VAR სისტემებზე გადაჭარბება სიზუსტისა და ეფექტიანობის თვალსაზრისით. გარდა ამისა, მას მოუწევს გადალახვა რაიმე ტექნიკური საკითხების, რომლებიც შეიძლება წარმოიშვას სერვერის ან პროგრამული უზრუნველყოფის მიზეზით. SAOT-ის ცოცხალი მატჩების დანერგვა გლობალურ საფეხბურთო საზოგადოებას მიეკვლევა. თუ წარმატებული იქნება, ეს შეიძლება новая სტანდარტი ტექნოლოგიის გამოყენებაზე სპორტში, არა მხოლოდ ფეხბურთში არამედ სხვა სპორტულ დისციპლინებში, სადაც ზუსტი მოთამაშეების პოზიციონირება თამაშის შედეგს განსაზღვრავს. საბოლოოდ, ადამიანის მსაჯები მაინც მიიღებენ ბოლო გადაწყვეტილებებს და AI-ის რეკომენდაციების მიუხედავად, ისინი იშვებიან ან აკრიტიკებული იქნებიან ოფსაიდის გადაწყვეტილებების შესახებ.


Watch video about

Premier League-ი ახორციელებს განვითარებულ AI მსაჯის ინსტრუმენტს ოფსაიდის აღმოჩენისთვის

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Dec. 22, 2025, 9:22 a.m.

რეპორტის მიხედვით, OpenAI უკეთეს ზარალს ხედავს ბი…

გამოქვეყნებაში აღნიშნულია, რომ კომპანიამ გააუმჯობესა თავისი „გიზომვა მარკინი“, რომელიც არის სფეციფიური მეტриკი, რომელიც იმსგავსება შემოსავლების ნაწილს, დარჩენილია ოპერაციულ მოდელებს რომ დაუჯდეს პერმილეთების მთავარი მომხმარებლებისთვის.

Dec. 22, 2025, 9:19 a.m.

ისე ვიდეო შექმნის სამოქმედო ხელსაწყოები საშუალება…

მუშაობის სწრაფი ტემპით ციფრული მარკეტინგის სფეროში, ასაკრიფტულ ინტელექტს (AI) მნიშვნელოვანი როლი ეწევა ბრენდებს საზოგადოებისთან დაკავშირების რაა ფორმირებაში.

Dec. 22, 2025, 9:15 a.m.

AI-ის გამოყენება SEO-სთვის: საუკეთესო პრაქტიკები …

ქვეყანაში ხელოვნური ინტელექტის (AI) განვითარების მატებადი მნიშვნელობა მეტს იზრდება საძიებო სისტემის ოპტიმიზაციაში (SEO).

Dec. 22, 2025, 9:14 a.m.

AI-ის გავლენის გაშლა რეკლამასა და მარკეტინგზე

ხელოვნური ინტელექტი (AI) ძირეულად აქცევდა რეკლამირების და მარკეტინგის ინდუსტრიებს, რითაც გამოიწვია სიღრმისეული ცვლილება წინათგრძნობი ტექნოლოგიური პროგრესების სცენარებთან შედარებით.

Dec. 22, 2025, 9:12 a.m.

ნივიდია: მხოლოდ 3%-იანი პრემია ყველაზე მნიშვნელოვ…

ნივიერ: მხოლოდ 3%-იანი პრემია ყველაზე მნიშვნელოვან AI კომპანიისთვის ჯ თეზისი 1

Dec. 22, 2025, 5:21 a.m.

„AI SMM“, ახალი ტრენინგი ჰალოდაწლიდან – ისწავლე რ…

პროგრამა დროის მონაკვეთში, სადაც ტექნოლოგიები იცვლის ჩვენს ქმნილებათა შემცველობას და სოციალური ქსელების მართვას, Hallakate სთავაზობს სიახლეს - AI SMM-ის უნარებს სწავლა.

Dec. 22, 2025, 5:19 a.m.

AI შესწავლა GPU კლასტერების გაყიდვების ბაზრის ზომ…

რეპორტის მიმოხილვა გლობალური ხელოვნური ინტელექტის (AI) ტრენინგ GPU კლასტერული გაყიდვების ბაზარი სავარაუდოდ მიაღწევს დაახლოებით 87

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today