**AGI Balon Gubi Zamah** *Hladenje* Nadolazeći veliki jezički model OpenAI-a, kodnog imena Orion, navodno je razočaravajući, pokazuje manje napretka nego što je imao GPT-4 u odnosu na svog prethodnika, GPT-3. Bloomberg izvještava da neki istraživači u OpenAI-u vjeruju da nema poboljšanja, posebno u područjima kao što je programiranje. Nadalje, novi Geminijev model kompanije Google ne zadovoljava interna očekivanja, a vremenski okvir za dugo očekivanog Claude 3. 5 Opusa kompanije Anthropic ostaje neizvjestan. Ovi izazovi ukazuju na to da trenutna metoda poboljšanja AI modela putem "skaliranja" možda dostiže svoje granice. Nastavljanje ovih skupih razvoja bez značajnih poboljšanja performansi moglo bi ukazivati na ekonomske poteškoće ako je cilj postizanje umjetne opće inteligencije. Prema Margaret Mitchell, glavnoj etičkoj naučnici u AI startupu Hugging Face, "AGI balon se malo raspukao", što implicira da bi mogli biti potrebni novi pristupi treningu za postizanje ljudske inteligencije i svestranosti. *Proždrljiva Tehnologija* Strategija rasta za generativnu AI primarno je bila skaliranje: povećavanje snage modela povećavanjem njihove veličine, što uključuje više procesorskih resursa od kompanija poput Nvidije i korištenje ogromnih količina podataka s interneta za trening. Međutim, kako modeli rastu, tako rastu i njihovi energetski zahtjevi. Trošak je velik—Microsoft, primjerice, razmatra oživljavanje nuklearnih elektrana kako bi podržao svoje AI podatkovne centre.

S obzirom da besplatni podaci za trening presušuju, tehnološke kompanije se okreću sintetičkim podacima, ali i dalje se suočavaju s poteškoćama u dobivanju jedinstvenih, visokokvalitetnih skupova podataka bez ljudskog učešća, kako je Lila Tretikov, šefica AI strategije u New Enterprise Associates, zabilježila. Kako bi se ilustrirali ovi troškovi: Dario Amodei, izvršni direktor Anthropica, spomenuo je u podcastu, što je Bloomberg citirao, da trenutno razvijanje naprednog AI modela košta oko 100 miliona dolara, s predviđanjima da će porasti na više od 10 milijardi dolara do 2027. *Najbolji Dani Iza Nas* Ove godine, Anthropic je ažurirao svoje Claude modele, zaobišavši Opusa, a sve reference na skoro izdavanje uklonjene su s njegove web stranice. Prema Bloombergu, Opus je pokazao samo lagana poboljšanja u odnosu na svoju veličinu i cijenu. Slično, Googleov Gemini softver nije ispunio očekivanja, a veliki napretci u njegovom velikom jezičkom modelu nedostaju. Ove prepreke nisu nepremostive, ali se čini malo vjerovatnim da će AI industrija održati brz tempo napretka viđen tokom protekle decenije. "Bili smo vrlo uzbuđeni zbog kratkog perioda vrlo brzog napretka, " Noah Giansiracusa, vanredni profesor matematike na Univerzitetu Bentley, rekao je za Bloomberg. "To jednostavno nije bilo održivo. " Za više o AI: Stručnjak za AI upozorava na neizbježni pad jer poboljšanja u AI nailaze na prepreke.