**Az AGI-lufi veszít lendületéből** *Lehűlés* Az OpenAI közelgő nagy nyelvi modellje, az Orion, állítólag csalódást keltő, kevesebb előrelépést mutat, mint a GPT-4 elődje, a GPT-3-hoz képest. A Bloomberg arról számolt be, hogy az OpenAI néhány kutatója szerint nincs előrelépés, különösen a kódolás területén. Ezenkívül a Google új Gemini modellje sem vált be az elvárásoknak, és az Anthropic régóta várt Claude 3. 5 Opus idővonala is bizonytalan. Ezek a kihívások azt sugallják, hogy az AI modellek „skálázás” általi fejlesztése elérheti a határait. Ezeknek a költséges fejlesztéseknek a folytatása jelentős teljesítménynövekedés nélkül gazdasági nehézségeket vetíthet elő, ha a cél a mesterséges általános intelligencia elérése. Margaret Mitchell, a Hugging Face AI startup vezető etikai tudósa szerint, "Az AGI-lufi kissé kipukkan, " ami azt jelzi, hogy új képzési megközelítésekre lehet szükség az emberihez hasonló intelligencia és sokoldalúság eléréséhez. *Falánk tech* A generatív AI növekedési stratégiája elsősorban a skálázás volt: a modellek teljesítményének növelése méretük bővítésével, amit több feldolgozási teljesítmény igényel olyan cégektől, mint az Nvidia, és hatalmas mennyiségű webkapart tréningadat felhasználásával jár. Ahogy azonban a modellek növekednek, úgy nőnek energiaigényeik is. A költségek magasak—például a Microsoft fontolóra veszi, hogy újraindítja atomerőműveit AI adatközpontjai támogatására.

Mivel az ingyenes tréningadatok kimerülnek, a tech cégek szintetikus adatok felé fordulnak, de még mindig nehézségekbe ütköznek egyedi, magas minőségű adathalmazok beszerzése során emberi részvétel nélkül, ahogy Lila Tretikov, a New Enterprise Associates AI stratégiai vezetője megjegyezte. Ezeknek a költségeknek az illusztrálására: Dario Amodei, az Anthropic vezérigazgatója egy podcastban, amit a Bloomberg idézett, megemlítette, hogy egy csúcstechnológiás AI modell fejlesztése jelenleg körülbelül 100 millió dollárba kerül, ami várhatóan 2027-re meghaladhatja a 10 milliárd dollárt. *A legjobb napok mögött* Idén az Anthropic frissítette Claude modelljeit, kikerülve Opust, és minden közeli kiadásra vonatkozó utalást eltávolított weboldaláról. A Bloomberg szerint Opus csak enyhe javulást mutatott a méretéhez és költségéhez képest. Hasonlóan, a Google Gemini szoftvere sem felel meg az elvárásoknak, és jelentős előrelépés hiányzik nagy nyelvi modelljében. Ezek az akadályok nem legyőzhetetlenek, de úgy tűnik, az AI ipar nem fogja tudni fenntartani az elmúlt évtized gyors előrelépési ütemét. "Nagyon izgatottak lettünk egy rövid időszak gyors fejlődése miatt, " mondta Noah Giansiracusa, a Bentley Egyetem matematikai adjunktusa a Bloombergnek. "Ez egyszerűen nem volt fenntartható. " További információ az AI-ról: Egy AI szakértő figyelmeztet egy közelgő összeomlásra, mivel az AI fejlődése falba ütközik.