**АГИ-ийн хөөс буурч байна** *Бууралт* OpenAI-ийн удахгүй гарах их хэлний загвар, "Orion" нууц нэртэйгээр, GPT-4-өөс өмнөх GPT-3 загварын сайжруулалтын түвшинд хүрээгүй юм шиг байна. Bloomberg-ийн мэдээлснээр OpenAI-ийн зарим судлаачид сайжруулалт байхгүй, ялангуяа кодчлолын салбарт ахиц бий болсонгүй гэж үзжээ. Мөн Google-ийн шинэ Gemini загвар нь дотоод зорилгодоо хүрэхгүй байна бөгөөд Anthropic-ийн хүлээлт үүсгэсэн Claude 3. 5 Opus-ийн хугацаа тодорхойгүй хэвээр байна. Эдгээр хүндрэлүүдээс үзвэл АИ загваруудыг "хэмжээг томруулах" замаар сайжруулах одоогийн арга барил хязгаартай хүрч байгаа бололтой. Эдийн засгийн хүндрэл гарах магадлалтай бөгөөд ажиллагаа сайжирна гэдэгт итгэлтэй байвал хиймэл ерөнхий оюуныг бүтээх зорилгод хүрэх магадлал буурах болно. Хиймэл оюуны стартап Hugging Face-ийн ерөнхий ёс зүйн судлаач Маргарет Митчелийн хэлснээр, "АГИ-ийн хөөс бага зэрэг агшиж байна, " гэдгийг илэрхийлж, хүний адил ухаалаг болон олон төрөлтэй байдалд хүрэхийн тулд шинэ сургалтын хандлагууд шаардлагатай байж магадгүйг илтгэж байна. *Техникт эдлэл болж байна* Генератив АИ-гийн өсөлтийн стратеги нь ерөнхийдөө өргөтгөлд үндэслэгдэж байсан: загваруудын хэмжээ болон чадварыг нэмэгдүүлэхийн тулд илүү их боловсруулах чадалтай компаниуд, тухайлбал Nvidia, их хэмжээний вэбээс хуссан сургалтын мэдээлэл ашигладаг. Гэвч загварууд томрохын зэрэгцээ тэдгээрийн эрчим хүчний хэрэгцээ ч нэмэгддэг. Зардал өндөр—Microsoft, жишээлбэл, АИ өгөгдөл төвүүдээ дэмжихийн тулд цөмийн станцуудыг дахин нээж магадгүйг бодолцож байна.

Үнэгүй сургалтын мэдээлэл хатаж байгаатай зэрэгцэн технологийн компаниуд хиймэл мэдээлэлд шилжиж байгаа ч, хараат хүндгүйгээр өвөрмөц, өндөр чанартай өгөгдөл авах хэцүү хэвээр байгааг AI стратеги хариуцсан дарга Лила Третиков New Enterprise Associates-д тодотгожээ. Эдгээр зардлыг тодруулбал: Anthropic-ийн гүйцэтгэх захирал Дарио Амодеи подкастад ярихдаа (Bloomberg-ийн эшлэлээр), ерөнхий чиг хандлагатай AI загвар боловсруулахад одоо 100 сая долларын орчим зардал гарах бөгөөд 2027 он гэхэд энэ нь 10 тэрбум давна гэж хэлсэн байна. *Шилдэг өдрүүд өнгөрсөн үү* Энэ жил Anthropic нь Opus загвараа алгасаж Claude загваруудаа шинэчилсэн бөгөөд ойрын хугацаанд гарах тухай бичилтүүдийг вэб сайтаасаа хассан. Bloomberg-ийн хэлснээр, Opus зөвхөн хэмжээ болон өртөгөөрөө бага зэргийн сайжруулалттай байсан. Үүнтэй адилаар, Google-ийн Gemini програм нь хүссэн үр дүнг хүрсэнгүй бөгөөд том хэлний загварт томоохон ахиц гараагүй байна. Эдгээр бэрхшээлүүд дарагдах боломжгүй биш ч, AI салбар сүүлийн арван жилийн хурдан хөгжлийн хурдаа хадгалах магадлал буурах шинжтэй байна. "Бид маш хурдан урагшлах үеийг товч хугацаанд маш их хүлээлттэй байсан, " гэж Bentley их сургуулийн математикийн туслах профессор Ноах Гиансиракуса Bloomberg-т хэлжээ. "Энэ нь тогтвортой байсан юм биш. " AI-ийн талаар илүү ихийг: АИ-ийн мэргэжилтэн сайжруулалт хийх боломжгүй тулгарвал ойрын хугацаанд хямрал болно гэж анхааруулж байна.