**एजीआय बबल गमावत आहे** *शांत होत आहे* ओपनएआयचा आगामी मोठा भाषा मॉडेल, अज्ञात नावाचा ओरियन, सुस्पष्ट नाही आहे, जीपीटी-४ ने मागील मॉडेल जीपीटी-३ च्या तुलनेत जितका विकास केला तितका नाही दिसत आहे. ब्लूमबर्ग नुसार, ओपनएआयचे काही संशोधक असे मानतात की तेथे सुधारणा नाही आहेत, विशेषतः कोडींग सारख्या क्षेत्रांमध्ये. शिवाय, Google चा नवीन जेमिनी मॉडेल अंतर्गत अपेक्षा पूर्ण करत नाही आहे, आणि अंथ्रोपिकच्या बहुप्रतीक्षित Claude 3. 5 Opus च्या वेळापत्रकाबद्दल निश्चितता नाही आहे. या आव्हानांसमोर, "स्केलिंग" द्वारे एआय मॉडेल्सचे संवर्धन करण्याची सध्याची पद्धत आपल्या मर्यादेपर्यंत पोहोचू शकते असे सुचवते. जर कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्तेचा उद्देश साधण्यासाठी परिणामकारक सुधारणांशिवाय या खर्चिक विकासांसह सुरू राहिले तर आर्थिक अडचणी अपेक्षित असू शकतात. AI स्टार्टअप हगिंग फेसच्या मुख्य नैतिक वैज्ञानिक मार्गारेट मिशेल यांच्या मते, "एजीआय बबल थोडेथोडे फुटत आहे, " विशेष बुद्धिमत्ता आणि बहुपरिपूर्णतेसाठी नवीन प्रशिक्षण पद्धती आवश्यक असू शकतात. *तृष्णाळू तंत्रज्ञान* जनरेटिव्ह एआयसाठी वाढ धोरण प्रामुख्याने स्केलिंग: मॉडेल्सची शक्ती वाढविणे म्हणजे त्यांचे आकार वाढविणे, ज्यात निविडीया सारख्या कंपन्यांकडून अधिक प्रोसेसिंग शक्ती आणि विशाल प्रमाणात वेब-स्क्रॅप डेटाचा वापर समाविष्ट आहे. मॉडेल्स वाढताना, त्यांची ऊर्जा मागणी देखील वाढते. खर्च तीव्र आहे—उदाहरणार्थ, मायक्रोसॉफ्ट आपल्या एआय डेटा केंद्रांना समर्थित करण्यासाठी अणुऊर्जा प्रकल्प पुन्हा सुरु करण्याचा विचार करीत आहे.

मुक्त प्रशिक्षण डेटा आटत असताना, तंत्रज्ञान कंपन्या कृत्रिम डेटाकडे वळतात, परंतु अजूनही मानवी सहभागाशिवाय अद्वितीय, उच्च-गुणवत्ता डेटासेट मिळविण्यात अडथळ्यांना सामोरे जात आहेत, जसे की न्यू एंटरप्राईज असोसिएट्सच्या एआय धोरण प्रमुख लिला त्रेटिकोव यांनी सांगितले. या खर्चांचे उदाहरण: अंथ्रोपिकचे सीईओ डेरिओ एमोडेई यांनी एक पॉडकास्टमध्ये नमूद केले, असे ब्लूमबर्गने उद्धृत केले, की एक अद्ययावत एआय मॉडेल विकसित करणे सध्या सुमारे $100 दशलक्ष खर्च येतो, ज्याची 2027 पर्यंत $10 अब्ज पेक्षा अधिक होण्याचे भविष्यवाणी आहे. *उत्तम दिवस मागे* या वर्षी, अंथ्रोपिकने त्यांच्या Claude मॉडेल्सचे अद्ययावत केले, Opus ला टाळून, आणि जवळच्या भविष्यातील रिलीझबद्दल कुठल्याही संदर्भांचा त्याच्या वेबसाइटवरून काढून टाकले. ब्लूमबर्गनुसार, Opus ने केवळ त्याच्या आकार आणि खर्चाच्या तुलनेत थोडे सुधारणा दर्शविले. त्याचप्रमाणे, गूगलचे जेमिनी सॉफ्टवेअर अपेक्षांना पूर्ण करत नाही, आणि मोठ्या भाषा मॉडेलमध्ये मोठे प्रगती नाही. या अडथळ्यांसाठी अपरिचित नाहीत, परंतु असे वाटते की एआय उद्योगाने गेल्या दशकात पाहिलेली वेगवान प्रगती ठेवण्याची शक्यता नाही. "आपण अत्यंत जलद प्रगतीसाठी थोड्या काळासाठी उत्साहित झालो होतो, " असा ब्लूमबर्गला बेंटली विद्यापीठातील गणिताच्या सहाय्यक प्राध्यापक नोआ गियान्सिराकुसा यांनी सांगितले. "ते फक्त टिकाऊ नव्हते. " AI वर अधिक: एक AI तज्ञ चेतावनी देतो की AI मधील सुधारणांमध्ये एका मर्यादेला पोहोचेपर्यंत तात्काळ अपघात घडणार आहे.