**A Bolha da AGI Está Perdendo Força** *Esfriando* O próximo modelo de linguagem da OpenAI, com codinome Orion, está sendo considerado decepcionante, mostrando menos progresso comparado ao que o GPT-4 apresentou sobre o GPT-3. A Bloomberg relata que alguns pesquisadores na OpenAI acreditam que não há melhorias, especialmente em áreas como programação. Além disso, o novo modelo Gemini do Google não está atendendo às expectativas internas, e o cronograma para o tão esperado Claude 3. 5 Opus da Anthropic permanece incerto. Esses desafios sugerem que o método atual de aprimoramento dos modelos de IA através de "dimensionamento" pode estar atingindo seus limites. Continuar com esses desenvolvimentos caros sem melhorias significativas no desempenho pode prenunciar dificuldades econômicas se o objetivo é alcançar a inteligência artificial geral. Segundo Margaret Mitchell, cientista-chefe de ética na startup de IA Hugging Face, "A bolha da AGI está estourando um pouco", indicando que abordagens de treinamento novas podem ser necessárias para atingir a inteligência e versatilidade humanas. *Técnica Voraz* A estratégia de crescimento para IA generativa tem sido principalmente o dimensionamento: aumentar o poder dos modelos ampliando seu tamanho, o que envolve mais poder de processamento de empresas como a Nvidia e o uso de grandes quantidades de dados de treinamento coletados da web. No entanto, à medida que os modelos crescem, também crescem suas demandas energéticas. O custo é alto— a Microsoft, por exemplo, está considerando reativar usinas nucleares para apoiar seus centros de dados de IA.

Com os dados de treinamento gratuitos se esgotando, as empresas de tecnologia recorrem a dados sintéticos, mas ainda enfrentam dificuldades para obter conjuntos de dados únicos e de alta qualidade sem o envolvimento humano, como observou Lila Tretikov, chefe de estratégia de IA na New Enterprise Associates. Para ilustrar esses gastos: o CEO da Anthropic, Dario Amodei, mencionou em um podcast, citado pela Bloomberg, que o desenvolvimento de um modelo de IA de ponta atualmente custa cerca de $100 milhões, com previsões de ultrapassar $10 bilhões até 2027. *Melhores Dias Ficam para Trás* Este ano, a Anthropic atualizou seus modelos Claude, ignorando o Opus, e quaisquer referências a um lançamento iminente foram removidas de seu site. Segundo a Bloomberg, Opus mostrou apenas leves melhorias em relação ao seu tamanho e custo. Da mesma forma, o software Gemini do Google não atingiu as expectativas, e faltam grandes avanços em seu modelo de linguagem grande. Esses obstáculos não são intransponíveis, mas parece improvável que a indústria de IA mantenha o ritmo rápido de avanços testemunhado na última década. "Ficamos muito entusiasmados por um breve período de progresso muito rápido, " disse Noah Giansiracusa, professor associado de matemática na Universidade Bentley, à Bloomberg. "Isso simplesmente não era sustentável. " Para mais sobre IA: Um especialista em IA alerta sobre um iminente colapso à medida que as melhorias em IA chegam a um impasse.