**AGI balon izgublja zagon** *Ohlajanje* Prihajajoči veliki jezikovni model OpenAI, s kodnim imenom Orion, je menda razočaral, saj kaže manjši napredek kot GPT-4 v primerjavi s svojim predhodnikom GPT-3. Bloomberg poroča, da nekateri raziskovalci v OpenAI menijo, da ni izboljšav, zlasti na področju programiranja. Poleg tega novi Google model Gemini ne izpolnjuje notranjih pričakovanj, časovnica za težko pričakovani Claude 3. 5 Opus podjetja Anthropic pa ostaja negotova. Ti izzivi nakazujejo, da se trenutna metoda izboljševanja AI modelov s "širjenjem" lahko bliža svojim mejam. Nadaljevanje teh dragih razvojnih projektov brez pomembnih izboljšav zmogljivosti bi lahko nakazovalo na gospodarske težave, če je cilj doseganje umetne splošne inteligence. Po mnenju Margaret Mitchell, glavne znanstvenice za etiko pri startupu za umetno inteligenco Hugging Face, "AGI balon nekoliko poči, " kar nakazuje, da bodo morda potrebni novi pristopi k usposabljanju, da se doseže človeška inteligenca in vsestranskost. *Požrešna tehnologija* Rastna strategija za generativno umetno inteligenco je bila predvsem širjenje: povečati moč modelov z njihovim povečevanjem, kar zahteva več procesne moči podjetij, kot je Nvidia, in uporabo ogromnih količin spletnih podatkov za usposabljanje. Vendar pa se s povečevanjem modelov povečujejo tudi njihove energetske zahteve. Stroški so visoki — Microsoft na primer razmišlja o oživitvi jedrskih elektrarn za podporo njihovim podatkovnim centrom za AI.

Ko se brezplačni podatki za usposabljanje hitro izčrpavajo, se tehnološka podjetja obračajo k sintetičnim podatkom, vendar se še vedno soočajo s težavami pri pridobivanju edinstvenih, visokokakovostnih podatkovnih nizov brez človeške vpletenosti, kot je omenila Lila Tretikov, vodja strategije AI pri New Enterprise Associates. Za ponazoritev teh stroškov: izvršni direktor Anthropica Dario Amodei je v podcastu, kot ga navaja Bloomberg, omenil, da razvoj vrhunskega AI modela trenutno stane približno 100 milijonov dolarjev, s predvidevanji, da bo do leta 2027 preseglo 10 milijard. *Najboljši dnevi za nami* Letos je Anthropic posodobil svoje Claude modele, pri tem pa preskočil Opus, vse reference na skorajšnjo izdajo pa so bile odstranjene s svojega spletnega mesta. Bloomberg poroča, da je Opus pokazal le rahle izboljšave glede na svojo velikost in stroške. Podobno programska oprema Gemini Googla ne izpolnjuje pričakovanj, večjih napredkov v njihovem velikem jezikovnem modelu pa primanjkuje. Ti izzivi niso nepremostljivi, vendar se zdi malo verjetno, da bo AI industrija ohranila hiter tempo napredka, ki ga je doživela v zadnjem desetletju. "Za kratek čas smo se zelo navdušili nad zelo hitrim napredkom, " je za Bloomberg povedal Noah Giansiracusa, izredni profesor matematike na Univerzi Bentley. "To preprosto ni bilo vzdržno. " Več o AI: Strokovnjak za AI opozarja na bližajoči se zlom, saj izboljšave v AI dosežejo zid.