OpenAI પોતાની એન્ટરપ્રાઇઝ સેલ્સ ટીમને નોંધપાત્ર રીતે 10થી 500 મહત્તમ કર્મચારીઓ સુધી ફેલાવી દીધું છે માત્ર બે વર્ષથી ઓછા સમયમાં, જ્યારે Anthropic પણ ઝડપથી તેનો અનુસરણ કરતો થઈ રહ્યો છે, જે 2026 સુધીમાં 20 બિલિયનથી 26 બિલિયન ડોલર આવક પ્રાપ્ત કરવાની ambitious લક્ષ્ય ધરાવે છે. બંને કંપનીઓ એ સિસ્ટમોટિક રીતે ભરતી કરી રહી છે તે દરમિયાન જેના સ્તરે સોફ્ટવેર ઈતિહાસમાં કદાચ સૌથી સરળ એન્ટરપ્રાઇઝ સેલ્સ વાતાવરણ છે. તેમ છતાં, આ પરિસ્થિતિ કેટલાક પડકારો પણ ઊભા કરે છે. બેન હોઓરવિટ્સે તાજા સીક્વોયા કેપિટલ ચર્ચામાં જણાવ્યુ કે ખરીદદારો પહેલેથી જ OpenAI અને Anthropicમાંથી AI ખરીદવા માટે પ્રેરિત હોય છે, જે એક તેંકી વેચાણ વાતાવરણ ઊભું કરે છે બદલે કે લાભ. આ પરિબળ, જેને "ઓર્ડર-ટેકર પ્રોબ્લેમ" તરીકે ઓળખાય છે, તેનો ઉલ્લેખ મે 2023માં ક્લાઉડફ્લેરના સીईઓ મૅથ્યૂ પ્રિન્સે કર્યો હતો, જેમણે સ્વીકાર્યું કે ઘણા વેચાણકારોએ કામયાબિયામાં ધમાકેદાર કોશિશ કરી તેમના ઉત્પાદનો માટે ઉંચી માંગને પૂરી પાડવા માટે "આદેશ લેવાના" માધ્યમથી સફળતા મેળવી છે. જ્યારે મોટી અર્થવ્યવસ્થા કઢાતી ગઈ, ત્યારે ક્લાઉડફ્લેરે લગભગ 100 વેચાણ કર્મચારીઓને કપાઈ દીધા જે નવું વ્યવસાય માત્ર લગભગ 4% ભાગ હતું, જેના કારણે એક અંદરથી આવકાર્સા માંગમાં ઊંડો ખામઠો જોવા મળ્યો: જ્યારે આંતરિક માંગ એટલી શક્તિશાળી હોય ત્યારે સાચા વેચાણ કુશળતાની માપદંડહી રહે છે, જેનાથી મધ્યમ સ્તરની પ્રતિનિધિઓ ત્વરિત સફળતા પ્રાપ્ત કરીને નેતૃત્વમાં ઉછળી શકે છે ખરેખર વેચાણ ક્ષમતાનો અભાવ હોવા છતાં—જયારે આંતરિક માંગ ઘટી જાય. સોલ્ડ્સ ટિપ્પણીકર્તા TechSalesGuy એ પોતાનો ભાઈના ઉદાહરણ સાથે આને સમજાવ્યું, જેમાં તેનું બાવળું ઉચ્ચ માંગ ધરાવતી કંપનીમાં કરવાયેલા હફતા હફતા ક્રિયા એટલે ઓર્ડર-ટેકીંગ જ હતી. OpenAI અને Anthropic જેવા કંપનીોમાં તાજેતરની ભરતીમાં પડતી આબેહૂબ વધારો, ટિમોનું નિર્માણ કરતી વખતે, કૌંસલ દ્વારા યોગ્ય core વેચાણ કુશળતા વિના, ધૂમધામથી માટે તૈયાર રહે તેવું જોખમ ઉભું કરે છે—તેમનામાં જે કુશળતાઓ સામાન્ય જ્ઞાન સાથે જોડાયેલી સંસ્થાઓ જ સારી રીતે સંભાળી શકે છે, તે ત્વરિત નોકરી બદલવાને પ્રેરિત કરે છે, જે બ્રાન્ડ સાથે જોડાણ દ્વારા લાલવાનો અવકાશ આપે છે, કુશળતાઓ નહીં. હોરોવિટ્સે આને 1990 ના દાયકામાં PTC કંપનીમાં અપનાવવામાં આવેલી કડક વેચાણ વ્યવસ્થાનું તુલનાત્મક ઉદાહરણ આપ્યું છે, જેને તેના પેદાશને ઇન્સ્ટોલ કરવી, ડેમો બતાવવી અને વેચવી મુશ્કેલ હતું, જે વ Sideપardon ારીને વ્યવસ્થિત રીતે ખાતા નકશો બનાવવો, સ્પર્ધાત્મક બિનમાને વિલય કરવો અને દરેક સોદા માટે tæchnikલ પરિચય જરૂરી હતું. તેઓએ તેમના benchmarkHiring, Ronnie Gabriskoનો ઉલ્લેખ કર્યો જેઓ મુશ્કેલી ભર્યા ઉત્પાદનો વેચી સફળ થયા અને તે સિદ્ધાંત અનુસાર ઓક્તા માટે નવી ભરતી કરી—જે ઉમેદવારોનું મૂલ્યાંકન કરવું કે કામકાજ કંપનીને પૂછપરછ કરતા અને લાયકાત માટે ચકાસણાં કરે છે, માત્ર ઉત્સાહ બતાવવાથી નહીં. એવા પ્રેરણા અને વ્યવસ્થાપન શક્તિઓ ખરેખર વેચાણ ક્ષમતા બનાવે છે જે મુશ્કેલ સોદા નિર્ણય કરવાનું શક્ય બનાવે છે. ઇતિહાસિક બજાર સંકટ ઉદાહરણ આપે છે: સેલ્સફોર્સનું 2001નો ડોટ-કોમ સંકટ જેમાં અગાઉથી inward-optimized reps પર લાયકાતની શિસ્ત મુકાઈ; ફેસબુકની જાહેરાત વૃદ્ધિ 2012માં ધીમા પડી જ્યારે જાહેરાતદાતાઓ માપવામાં આવકાર્સા ROI માંગવા લાગ્યા; અને AWSને 2015ના આસપાસ ઊંડા સ્પર્ધા સામેના સામનો કરવો પડ્યો કારણ કે Azure અને Google Cloud કંપનીઓએ દમદાર એનરપ્રાઇઝ ગ્રાહકોને લક્ષ્ય કર્યા. જે કંપનીઓ આ પરિવર્તનોને સફળતાપૂર્વક સંભાળી શકી, તેમના વેચાણ ટીમો માટે પૂર્વ તૈયારી હતી, જ્યારે Reliance on inbound talent માવજત કરતી કંપનીઓને મુશ્કેલી પડી. આ જ તેના પર પણ AI માર્કેટ વધુ પ્રત્યક્ષ રીતે પેદા કરી રહી છે. ફેબ્રુઆરી 2026ના a16z સર્વેમાં જોઈ શકાય છે કે 78% એન્ટરપ્રાઇઝ CIOઓ OpenAI નો ઉપયોગ કરી રહ્યા છે અને 44% Anthropic, જેમાં સંકલન ચાલી રહ્યું છે.

જ્યારે એન્ટરપ્રાઇઝ ખરીદદારો કિંમત, ટેકો, વિન્ડર જોખમ અને ઇન્ટિગ્રેશન ઊંડાઇ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાનો પ્રયાસ કરશે, ત્યારે વેચાણ વાતચીત આજના આવક-માગની પરંપરાગત પદ્ધતિથી વધુજટિલ બનશે. નિવેશક માટે, આ મોટી જવાબદારી છે. OpenAI પોતાના 2026 ના કર્મચારીઓની સંખ્યાને લગભગ દિરી_DOUBLE કરી માની હેઠળ 8, 000 સુધી પહોંચાડવાની યોજના ધરાવે છે, જેમાં વેચાણ અને ગ્રાહક-મુખી ભૂમિકાઓમાં વેઠવાપાવવામાં તેઓ ભારે રોકાણ કરશે. Anthropic $20 થી $26 બિલિયન ડોલરના આવક લક્ષ્ય ધરાવે છે, જેમાં Deloitte, Cognizant અને Snowflake સાથે ભાગીદારી કરી છે, અને ઘણા અમલ પગલાંઓના સંકલનને બહાર છોડીને. બંને યોજનાઓ ખર્ચાળ સંસ્થાાત્મક તત્વો સામેલ કરે જે તેને પાછું લાવવી મુશ્કેલ છે. અત્વાર, Reutersએ માર્ચ 2026માં જણાવ્યુ હતું કે OpenAI અને Anthropic પારિવારિક મૂડી સંયુક્ત યોજનાઓ માટે સ્પર્ધા કરી રહ્યા છે, જેમાં OpenAI 17. 5% ગેરંટી નીચે ઓછામાં ઓછા આસ્કલમાં લાવતી છે. આ યોજનાઓ સતત inbound વેચાણને આધાર બનાવી રાખે છે; જો તેમાં અટકાઈ આવે તો, સ્થિર ખર્ચ રચનાએ ગંભીર જોખમો ઉદ્ભવી શકે છે. તે ઉપરાંત, omnipresent inbound વાતાવરણમાં નિષ્ણાત કરે તેવા વેચાણ નેતાઓയ്ക്ക് અનુકૂળ છોડવામાં આવતી સૂચનાઓ માત્ર સરળ બજારો માટે યોગ્ય થાય છે, અને આ ટકાવી રાખવામાં ખામી હોવાની ખામી ઊભી થાય છે, જે સંસ્થામાંTalent મોલ્યમૂલ્ય અને વ્યવસ્થાપનનો ટેકનિકલ નળિયાનો આવકાર કરે છે. હોરોવિટ્સે મૂલ્ય-નિવેશક દૃષ્ટિકોણથી યોગ્ય વેચાણ ટેલન્ટની ભરતી કરવાની સલાહ આપી છે: પ્રખ્યાત લોગોઝને અવગણાવો, કેમ કે તે ઉત્તમ વેચાણ ક્ષમતા ખાતરી કરતી નથી. બદલે, અલ્પપ્રચલિત કંપનીઓમાં જઈને એવી વ્યક્તિઓ શોધો જેઓ ક્ષોભથી સંઘર્ષ કરીને દરેક સોદા માટે લડ્યા અને organic inbound વિના Pipelines બનાવ્યા, અને સ્થાનમાલિકોને ફકત જવાબ આપ્યા થકી નહિ, પરંતુ વ્યૂહાત્મક રીતે સ્થિર કરવા માગે છે. આવા પ્રતિનિધિ સામાન્ય રીતે OpenAI કે Anthropicમાંથી નહીં આવે, પરંતુ તે કંપનીમાંથી આવે જેઓ ખરેખર વેચાણ કૃઠાનું મહત્વ સીખી चुके છે. તેમની ઉપલબ્ધતા અને અનુભવો તેમની કિંમતે ભરપૂર ભરતી બનાવે છે. અંતે, આ AI મહાનગરોના માટે એકટ તો નથી કે વધારાની ટીમોને માત્ર વિકાસમાં ઊભી રાખવી, પરંતુ શું નવા ભરતી નાયકો એ પ્લૅટફોર્મ શોધી શકે છે કે નહીં કે જયારે બજારથી ખરીદી આપમેળે ચલતી ન રહે, ત્યારે એન્ટરપ્રાઇઝનું વ્યવસાય ધીરે ધીરે નહીં ઊભું થાય.