OpenAI അതിന്റെ എന്റർപ്രൈസ് വിൽപ്പന സംഘം രണ്ടര വർഷത്തിനകം 10ലിന്ന് 500ലേക്കു വ്യാപിപ്പിച്ചു, അതേസമയം Anthropic വേഗത്തിൽ അതുപോലെ അനുകരിച്ചു, 2026നു വരെയുള്ള വരുമാനം 20 ബില്യൺ മുതൽ 26 ബില്യൺഡോളരുടെ കിഴിവ് ലക്ഷ്യമിടുന്നു. രണ്ടു കമ്പനികളും അല്ലെങ്കിൽ സോഫ്റ്റ്വെയർ ചരിത്രത്തിലെ ഏറ്റവും ലളിതമായ എന്റർപ്രൈസ് വിൽപ്പന പരിസ്ഥിതിയിലായി അടിയന്തിരമായ ഓഫർ നൽകുന്നു. എന്നാൽ, ഈങ്ങനെ നടന്നുവരുന്നത് വെല്ലുവിളികളും സൃഷ്ടിക്കുന്നു. പുതിയ സെക്ക്വോയയിലെ ചർച്ചയിൽ ബenet ഹോറിവെറ്റ് പറഞ്ഞു, വാങ്ങുന്നവര് സAlready suliaq നിന്നെ ഓപ്പൺഎഐയും Anthropicഉം നിന്നുള്ള ഓഹരികൾ വാങ്ങാനാണ് പ്രവണത, ഇത് ഒരു അപകടകരമായ വിൽപ്പനാ സാഹചര്യത്തെ സൃഷ്ടിക്കുന്നു എന്നതാണു അതിരുകളാകുന്നത്. ഈ ഘടകത്തെ "ആർഡർ-ടേക്കർ പ്രശ്നം" എന്ന് അതിർത്തി വിട്ട്, ക്ലൗഡ്‌ഫെയർ സി. ഇ. ഒ. മെത്‌യു എഴുതിയതുപോലെ, 2023 മെയ്‌ മാസത്തിലുണ്ടായ സംവാദത്തിൽ, പലവട്ടം വിറ്റഴിച്ചുവിടാനായി വലിയ ഡിമാന്റ് കാരണം സംവരണങ്ങൾ "ഓർഡർ എടുക്കുന്നതുകൊണ്ട്" വിജയിച്ചുതുടങ്ങിയത്, വ്യാപാരകോടതി മാറി macro-ആർത്ഥിക സാഹചര്യങ്ങൾ മാറിയപ്പോൾ, ക്ലൗഡ്‌ഫെയർ ഏകദേശം 100 വിറ്റഴിച്ചുകൂടാനുപയോഗിക്കുന്ന ജീവനക്കാർ കുറച്ചു, ഇത് ഒരു ഘടനാപരമായ പരാജയം പുറത്തെടുത്തു, കടുത്ത വിപണികളിൽ: ഇന്റ Baliന്റെ ആവശ്യവും ശക്തമാണ്, എന്നാൽ യഥാർത്ഥ വിൽപ്പനയുള്ള സിദ്ധാന്തം അളവുചെയ്യാന് പറ്റാതെ വന്നിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ മെച്ചപ്പെട്ട പ്രതിനിധികൾ അതിനു മുകളിലേക്കു വളരാനാകും, പക്ഷേ ഇവയുടെ യാഥാർത്ഥ্যവായന പൂർണ്ണമായും വിറ്റഴിക്കുന്ന സ്കിലുകൾ ഇല്ലാതെ ആണ് - ഇങ്ങനെ, ഇൻബൗണ്ട് ആവശ്യങ്ങൾ കുറയുന്നത് വരെ. സെയിൽസ് കൊണ്ടം മീഡിയം ഗൈസ് സഹോദരൻ്റെ പരിചയം അവതരിപ്പിച്ച ടെക്‌സെയിൽസ്ഗൈ എന്ന വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ കമണ്ട്, പുതിയ ജോലിക്കാർക്ക് ഇദ്ദേഹം പറയുന്നത്, ഇന്ടേബിൾഡിന്റെ വലിയ കുറവുകളും, അതിൽ പൂർണ്ണമായും order-taking മാത്രമാണ് ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നത്. OpenAI, Anthropic എന്നിവയിൽ പുതിയ തൊഴിൽവുമുതലുകൾ ശീഘ്രം കൂടുതൽ നൽകുന്നത്, ഇൻബൗണ്ട് മനോഭാവത്തിൽ മാത്രം കഴിയുന്ന ടീമുകളെ സൃഷ്ടിക്കാനാണ്, എന്നാൽ അതിർത്തി ദക്ഷതയുള്ളതും യാഥാർത്ഥ്യവുമായ വിൽപ്പന സിദ്ധാന്തങ്ങളും ഇല്ലാതെ തിളങ്ങുന്നത്, ഇത് വലിയ പറ്റിയ വലുപ്പം മാറും. ഹോറിവെറ്റ് ഗാരിയുടെ 1990-കളിൽ PTC-യിൽ വികസിപ്പിച്ച വകുപ്പിന്റെ കർശനമായ വിൽപ്പനാ ശിക്ഷണത്തെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു, അതിന് ഉൽപ്പന്നം ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യHard, ഡെമോ നൽകുക, വിൽപ്പന നടത്തുക എളുപ്പമല്ല, അതിൽ പ്രതിനിധികൾക്ക് നിഷ്ഫലമായ അക്കൗണ്ടിംഗ്, മത്സരം മാറ്റുക, ഡീൽ അഡ്വാൻസ് സാങ്കേതികമായ ന്യായീകരണങ്ങൾക്ക് പരിചയം ആയിരിക്കും. അദ്ദേഹം താരതമ്യത്തിന് ഉദാഹരണമിട്ടത്, ഡാറ്റാബ്രിക്സിൽ തന്റെ ഹയർ ചെയ്തത് റോൺ ഗബ്രിസ്‌കോ, വ്യത്യസ്ഥമുൽപ്പന്നങ്ങൾ വിറ്റഴിക്കാനാകുന്നവൻ, അതുപോലെ ഒക്കറ്റയ്ക്കായി ചേരുമ്പോൾ, ആവശ്യമുള്ളവരെ ക്വാളിഫൈ ചെയ്‌ത്, വാങ്ങുന്ന കമ്പനിയോട് ചോദ്യം ചെയ്യാനും, ആവശ്യമായ പരിചയം കാണാനുമാണ്. ഇത്തരത്തിലുള്ള മനുഷ്യരു പ്രവണതയുള്ളവരാണ്, സൈഡ്‌സ് ഉണ്ടാക്കാനുണ്ടെന്നും, അതിനുശേഷം ജയങ്ങൾ നേടാനുമുള്ള യാഥാർത്ഥ്യവുമായ വിൽപ്പന കഴിവുകൾ ഉണ്ടാകുന്നത്. ചരിത്രത്തിലെ വിപണിയുടെ തകർച്ചകൾ ഈ dynamics നു ഉദാഹരണമാണ്: 2001-ൽ സെയൽ‌ഫോഴ്‌സ് ഡോട്ട് കോം തകർച്ച, മുൻകൈ എടുത്തിട്ടുള്ള റെപ്പുകൾക്കു യോഗ്യതയുള്ള പഠനം എന്ന് നിർദേശിച്ചത്; 2012-ൽ ഫേസ്ബുക് പരസ്യങ്ങൾ കുറഞ്ഞു, പരസ്യക്കാർ പ്രതീക്ഷിച്ചിട്ടുള്ള ഗുണനിലവാരം കാണാനായില്ല; 2015-കഴിഞ്ഞ്, ആമസോൺ വെറും മത്സരങ്ങളിൽ നിന്ന് പ്രതിരോധിച്ചു, അതുമുതൽ Azure, Google Cloud തുടങ്ങി മികച്ച കമ്പിനികൾക്കു വേണ്ടി. ഈ മാറ്റങ്ങൾ അതിജീവിക്കുന്ന കമ്പനിയ്ക്കു മുമ്പ് ഗ്രാമമായ ഉദ്യോഗാർത്ഥികളെ പാടവമുള്ള സാഹചര്യങ്ങളിൽ പരിശീലിപ്പിച്ചത് നല്ലതായിരുന്നു, മറ്റു കമ്പനികൾ ഇപ്പോഴും ഇൻബൗണ്ട് ടീം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതിന് തയാറാകുക. AI മാർക്കറ്റും ഇതു പോലെയായി പോകുന്നു.

ഫെബ്രുവരി 2026-ൽ a16z നടത്തിയ സർവേയിൽ, 78% എന്റർപ്രൈസ് CIO-കളു മൊത്തത്തിൽ OpenAI ഉപയോഗിക്കുന്നു, 44% Anthropic ഉപയോഗിക്കുന്നു, സങ്കലനം നടക്കുകയാണ്. വില, പിന്തുണ, വിതരണക്കാരൻ അപകടസാധ്യത, സമന്വയം ചെയ്തുള്ള കാര്യങ്ങൾ ശ്രദ്ധേയമാകുന്നത്, വ്യാപാരസംവാദങ്ങൾ ഇന്നത്തെ ഇൻബൗണ്ട് ആവശ്യത്തിന്റേതു താരതമ്യമായി യഥാർത്ഥ ധാരാളമായ ചർച്ചകളായി മാറുന്നു. വേറെ നിക്ഷേപകരിൽ, വലിയ ചുമതലകൾ ഉണ്ട്. OpenAI 2026-ലെ ജീവനക്കാരെ ഏകദേശം ഇരട്ടിയായി 8, 000 ആക്കാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്നു, വിൽപ്പനയും ഉപഭോക്തൃ ബന്ധവുമായ സ്ഥാനങ്ങളിൽ വലിയ നിക്ഷേപം നടത്തുന്നു. Anthropic, 20-26 ബില്യൺ ഡോളർ വരുമാനത്തോടൊപ്പം, ഡിലയറിറ്റ്, കോഗ്‌നിസന്റ, Snowflake എന്നിവയിൽ പങ്കാളിത്തം വാഹനശേഷം, വരുന്ന മന്ത്രാലയമായ ജാരി പ്രവർത്തനങ്ങളെ പുറത്തുവിടുന്നുണ്ട്. ഈ രണ്ട് പ്രതിമകളും ചിലവു ഉയർന്ന സംഘടനാ ഘടകങ്ങളിലേക്കാണ്, മടക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളവ. ബേസിൽ, മാർച്ച് 2026-ൽ റോയ്റ്ററ്സ് റിപ്പോർട്ടു ചെയ്യുന്നത്, OpenAI, Anthropic എന്നിവ പ്രൈവറ്റ് ഇവന്റർ പങ്കാളിത്തം താരതമ്യമായും മത്സരം നടക്കുകയാണ്, OpenAI 17. 5% നിഷ്കർഷിതമായ न्यുന്തന ഫലം ഉറപ്പു നൽകുന്നു, പങ്കാളികളെ ആകർഷിക്കാൻ. ഈ തന്ത്രങ്ങൾ മാറാൻ സാധ്യത കുറവാണ്, എന്നാൽ തിരിച്ച് മാറ്റാനാകും. വൈദ്യുതി നയങ്ങൾ നൽകാൻ നിന്ന ഇന്നത്തെ വിൽപ്പന ടീമുകൾ, എളുപ്പമായ വിപണികളിൽ മാത്രമല്ല, വലിയ പിഴവുകളുണ്ടാക്കിയിട്ടുള്ളവ, അതുകൊണ്ടും, ചിരവതുകങ്ങളെ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ പറ്റാതെ organizational layers അധീനതയുള്ളത്‌നിതിൻ. ഹോറിവെറ്റ് ഉപദേശിക്കുന്നു, നിക്ഷേപക്കാരായ രീതിയിലാണ്, പ്രസിദ്ധമായ മുൻതൂക്കം ലോഗോകൾക്ക് പേറുക, കാരണം അതുകൾ വലിയ വിൽപ്പനാ കഴിവുകൾക്കു ഉറപ്പൊ നൽകുന്നില്ല. പകരം, കാര്യമായ പരിചയമുള്ള ആളുകളെ കണ്ടെത്തുക—അവർ അധ്യക്ഷമായ കമ്പത്തികളിൽ നിന്നുള്ളവരാകണം, വളരെ പ്രതിസന്ധിയുള്ള സാമ്പത്തിക സാഹചര്യങ്ങളിൽ ചർച്ചകൾ നടത്തേണ്ടി വന്നവരും, സ്വയമേവ inbound ഉണ്ടാകാതെ pipeline പണിതവരും, നിലവാരമുള്ള സ്ഥാനങ്ങളുമായി മാറ്റം വരുത്തുന്നവരാകണം. ഈ പ്രതിനിധಿಗಳಿಗೆ, OpenAI, Anthropic എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ളവരെ ആവർത്തിക്കാറില്ല; മറ്റു കമ്പനികൾ ഇതു പോലുള്ള യാഥാർത്ഥ്യവായനകൾക്ക് സ്വാധീനിച്ചവരാണ്, അവരുടെ ലഭ്യതയും പരിചയവും അവരെ മൂല്യമുള്ള സ്ഥാനങ്ങളാക്കുന്നു. ഇൻവെസ്റ്റർമാർക്ക് പ്രധാന പരീക്ഷണം, ഈ AI കിംഗുകൾ വലിയ വിപണിയിൽ പാരമ്പര്യ തൊഴിലുകളും സംരക്ഷിക്കുകയും വളർത്തുകയും ചെയ്യുക, ഒരുങ്ങുന്ന വിപണി തുടർന്നു ഓട്ടോമാറ്റിക് ആയി വിൽപ്പന ചുരുങ്ങുമ്പോൾ അത് നിലനിൽക്കുന്നതാണു ചിന്തനീയമായ പ്രശ്നം.