OpenAI သည် သူ၏ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အရောင်းအဖွဲ့ကို နှစ်ရှည်အတွင်းအောက်လူအထောက်အထား ၁၀ ဦး မှ ၅၀၀ ဦးအထိ အလွန်တိုးတက်စေခဲ့ပြီး Anthropic ပတ်လမ်းလျှောက်လာပြီး ၂၀၂၆ ကျော်အတွက် ဝင်ငွေ $၂၀ ဘိလပ်မောင်းမှ $২৬ ဘိလပ်မောင်း ရရန် ရည်ရွယ်ထားပါသည်။ နှစ်စဉ်အထူးသဖြင့် ဒီအဖွဲ့အစည်းနှစ်ဖက်စလုံးသည် ဆော့ဖ်ဝဲသမိုင်းအတွက် အလွယ်ဆုံးဖြစ်နိုင်သော ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အရောင်းပတ်ဝန်းကျင်အတွင်း အင်အားထား၍ လုပ်ကိုင်နေကြပါသည်။ သို့သော်၊ ဒီအကြုံအရပ်မဲ့ အခြေအနေသည် စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြစ်စေပါသည်။ Ben Horowitz သည် သူ၏ တချိန်က Sequoia Capital စကားဝိုင်းအတွင်းမှာ ဝယ်သူများအဟောင်းမှ AI ကို OpenAI နှင့် Anthropic မှ ဝယ်ယူလိုက်သည်ကို မှတ်ယူပြီး မီလီယံအနည်းငယ်အန္တရာယ်ရှိသော အရောင်းပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ ဒါဟာ အတိုင်းအတာတစ်ခုအတွက် အားသာချက်အဖြစ်မရှိဘဲ အန္တရာယ်ရှိသော အရောင်းပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုပဲ ဖြစ်လာခဲ့သည်။ ဒီ phenomena ကို "Order-Taker Problem" ဟု အမည်ပေးပြီး Cloudflare ၏ CEO Matthew Prince သည် ၂၀၂၃ ခုနှစ် မေက အားမကြာ မုဒ်ပွင့်အပေါ်အလေးအနက်ထားခဲ့ပြီး၊ များသောအရာကို "အော်ဒါယူသူ" လုပ်တတ်သော အရောင်းသမားများအများစုသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန်အတွက် ထုတ်ကုန်များ လိုအပ်ချက်များကြောင့် အနှံ့အပြားအောင်မြင်ခဲ့ကြကြောင်း အသိပေးခဲ့သည်။ macroeconomic အခြေအနေများ ပြောင်းလဲလာသည်နှင့်အမျှ Cloudflare သည် အရောင်းအလုပ်အမွန်မလုပ်သော ၁၀၀ ဦးသော အရောင်းဇုန်ကို ဖြတ်တောက်ခဲ့ပြီး၊ တစ်စုံတစ်ယောက်ဧည့်ခံမှုအတွက် စိန့်အနည်းငယ်သာကြိုးစားခဲ့သည့် အဖြစ်အပျက်များကို ဖော်ပြခဲ့သည်။ ဤအပြောင်းအလဲအတွက် အရေးကြီးသောပြဿနာမှာ အလွန်အမင်းကြီးမားသော လိုအပ်ချက်များကြောင့် တကယ်အရောင်းကျွမ်းကျင်မှုမရှိဘဲ အသွင်မပြောင်းနိုင်သော မျှတသော မျှတမှုအလုံးစုံတွေ့ကြုံစေသည်။ ထိုသို့ မျှော်လင့်ချက်ကို ဖုန်းဆက်မှုများမလျော့မမွေးမီအထိ လွယ်လွယ်ကူကကလဲ မျှတသောအရောင်းကျွမ်းကျင်သူများ စွမ်းဆောင်နိုင်ကြပြီး၊ မျှတသောအရောင်းဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်မှုမရှိသော်လည်း မဲခွဲမှုကောင်းမွန်သူများ ပူးပေါင်းစည်းစည်းအတန်းများအဖြစ် တက်နိုင်ကြတယ်။ TechSalesGuy သည် သူ၏ ညှစ်အကို၏ အတွေ့အကြုံအရ တကယ့်အရောင်းကျွမ်းကျင်မှုမရှိဘဲ အရောင်းလုပ်ရပ်သည် အလွန်အမင်းအရေးကြီးသောအကြောင်းအရာဖြစ်ကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ ထို့အပြင် OpenAI နှင့် Anthropic တွင် လယ်ကွင်းကျော်သော ထောက်ခံမှုများစွာဖြင့် လူအုပ်စုများကို အငြိုးမြင်စေပြီဖြစ်သည်။ ဒါ့နောက် လူကြီးမင်းများ၊ ဖြည့်စွက်မှု၊ ဝယ်သူအန္တရာယ်နှင့် ပစ္စည်းအပေါ်အခြေခံထမ်းဆောင်မှုများကို ဦးစွာထားတင်ရန် မျှော်လင့်နေကြသူများအတွက် တကယ့်အောက်အဆင့်အထိ မျှကို သိရှိလာပြီး အစပြုံးမှာ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုရှုပ်ထွေးစေမည်ဖြစ်သည်။ Horowitz သည် ၁၉၉၀ ပြည့်စုအထိ PTC တွင်ဖွံ့ဖြိုးလာခဲ့သော အရောင်းစိစစ်စည်းကမ်းချက်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်၍ မိတ်ဆက်ကြသည်။ ထို ကုမ္ပဏီ၏ ထုတ်ကုန်များကို ထည့်သွင်းရန် ခက်ခဲကြုံခဲ့ပြီး လူအရောင်းများကို စနစ်ချုပ်အကောင့်အပြင်မြင်စေပြီး ယှဉ်ပြိုင်မှုကို မျက်မှောက်နေရာချပြီး စိတ်နားတတ်စေရန် အသေးစိတ်အသေးစိတ်တစ်အုပ်အဖြစ် မော်ကွန်းချသောေ့ချိန်များ၊ ယှဉ်ပြိုင်မှုများနှင့် တစ်အရောင်းချင်းတစ်ခုချင်းလုပ်ဆောင်မှုများကို mastery လုပ်ရန် လိုအပ်သည်။ သူသည် Databricks မှ အရောင်းအကြံပေး Ron Gabrisko ကို မှတ်သားပြီး မခက်ခဲသော ထုတ်ကုန်များကိုရောင်းချနိုင်သူအဖြစ် ကြားခံအောင် ပြသခဲ့သည်။ ထို့အပြင် Okta မှာလည်းအတွက် မောင်းမီးခံရစေရန် မျှော်လင့်နေသူများထက် မစွမ်းနိုင်ဘဲ စစ်ဆေးနှိုင်းယှဉ်တုံ့ပြန်မှုများကို အရေးပါတဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်အဖြစ် စဉ်ဆက်မပြတ်မျှော်လင့်ချက်ပြုခဲ့သည်။ ဒီလိုပုံစံသည် အမူအရာကြီးသောစွမ်းရည်ချက်များကိုဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး ခက်ခဲသောအရောင်းစီစဉ်များကို ကျွမ်းကျင်စွာပိတ်ဆံနိုင်နေတဲ့ ဦးဆောင်မည်သူအတွက် အလွန်အရေးကြီးသည်။ သမိုင်းဇာတ်လမ်းတွဲများသည် ဤစနစ်၏ အဓိပ္ပါယ်ကို တစ်ခါတစ်ရံထုတ်ဖော်ပေးကြသည်။ Salesforce ၏ 2001 ခုနှစ် dot-com ကျခံပွဲကာလက ဥပမာဖြစ်ပြီး လူအရောင်းများကို qualification စနစ်ပေးခဲ့သည်။ Facebook ၏ 2012 ခုနှစ်မှာ ကြော်ငြာကြီးများ ရပ်တန့်သွားခဲ့ပြီး AWS သည် 2015 ခုနှစ်အနက်အနက် Azure နှင့် Google Cloud အတွက် ယှဉ်ပြိုင်မှုများ တိုးလာခဲ့သည်။ ဤပြောင်းလဲမှုများအကိုင်အတွဲအောင်မြင်ခဲ့သူများသည် ယခင်အချိန်တွင် အားအင်ထားाइ မ⭕ါးအနာဂတ်စစ်ပေးခဲ့သည်။ AI စျေးကွက်လည်း ဤလမ်းကြောင်းအတွင်း သင်ပေးထားသည်။ ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဖေဖော်ဝါရီ၌ a16z ဝေဖန်ချက်ရုံးယုံကြည်မှုတစ်ခုအရ စီးပွားရေးCEOများ၏ 78% သည် OpenAI ကို အသုံးပြုနေပြီး 44% သည် Anthropic ကိုအသုံးပြုပါသည်။ ပေါင်းစည်းရေးလုပ်ငန်းများ မျှော်လင့်နေပြီး အစပျက်စီးကြောင်းပြခြင်းနှင့် ပံ့ပိုးမှု၊ လုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးနှင့် ပစ္စည်းပေါင်းစည်းမှုများအပေါ်အခြေခံ မေးခွန်းများ မြင့်မားလာမည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် လုပ်ငန်းစောင့်များနှင့် ဆွေးနွေးချက်များသည် ယနေ့ကြေညာထားသော အမိုးအကာနဲ့ မယုံကြည်နိုင်သော လမ်းကြောင်းထက် ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာမည်ဖြစ်သည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက် ဤအခြေအနေမှာ အလွန်အရေးကြီးသည်။ OpenAI သည် 2026 ခုနှစ်အတွက် အလုပ်အကိုင်ကို ခန႔ဲမည်ရှိသော လူအရေအတွက်ကို ငါးဆင့် အပြည့်အဝ သုံးဆတိုးပြီး ၈, ၀၀၀ ထိ မြှင့်တင်ရန် စီစဉ်ထားပါသည်။ Anthropic သည် Deloitte၊ Cognizant နှင့် Snowflake such as များနှင့် ပူးပေါင်းပြီး $20 ဘိလပ်မောင်းမှ $26 ဘိလပ်မောင်းအထိ ဝင်ငွေ ရရန် ရည်ရွယ်ထားပြီး၊ အနာဂါတ်သို့အင်အားကြီးသော အကောင့်များကို အဖွဲ့တစ်ခုလိုက်တစ်ခုလည်း မျှော်လင့်ထားသည်။ နှစ်ဖက်မြင့်မားတဲ့ မူဝါဒများကိုစူးစမ်းပြီး မီလီယံများသတ်မှတ်ထားမည့် သင်္ကောင်စဉ်ကို မြှင့်တင်ထားသည်။ ဤကဲ့သို့သော မူဝါဒများကိုတည်ဆောက်ခြင်းသည် တစ်ခြားအဖွဲ့အစည်းများတွင် အသုံးချရန် မဖြစ်နိုင်တဲ့ ထစ်ထစ်စခန်းများကို ပေးစွမ်းပါသည်။ ထို့အပြင် ၂၀၂၆ ခုနှစ် မတ်လတွင် Reuters သည် OpenAI နှင့် Anthropic တို့သည် ငွေကြေးအမ်ထုပ်အပည်းအဖြစ် ပုဂ္ဂလိကစိတ်ကူးဖက်လမ်းကြောင်းများကို ယှဉ်ပြိုင်နေကြောင်းအကြံပြုခဲ့သည်။ OpenAI သည် 17. 5% အာမခံအနည်းအမြတ် အားပေးခြင်းဖြင့် မိတ်ဖက်များဆွဲဆောင်လိုကြသည်။ ဤမူဝါဒများက အမြဲတမ်းအတွင်းအရောင်းရောင်းအားလျော့နည်းလာပါက ထိုအရာကို ပျက်စီးစေနိုင်သည်။ ထပ်မံ၍ အရောင်းခေါင်းအကြီးများသည် လုံးလုံးလေးစာအရင်းများကို အလွယ်တကူ ဝယ်ယူလိုသူများအတွက် အလုပ်ခွင်ကို များအောင်လုပ်ထားသည်။ ဤအချက်အနေနဲ့အတူ အရောင်းခေါင်းအကြီးများသည် လွယ်လွယ်ကူကကလဲ စီးပွားရေးခေတ်ပြိုင်ရာအချိန်အခါအတူကား ကြိုးပမ်းတက္ကသိုလ်စနေထိုင်သူများအတွက် ဝင်ငွေမြင့်မားသော ရှာဖွေရေးများကိုနေကြတယ်၊ ဤအရောင်းခေါင်အကြီးများက တစ်ချိန်တည်းကိုယ်ပိုင်အတွက် မျှော်လင့်မှု ဖြစ်သည်။ Horowitz သည် စျေးကွက်အကြံပေးရာမှာ မျှတသောရှင်းလင်းချက်ကို ရှာဖွေနေသည်။ လူအရောင်းအဖြစ် အရေးအကြီးဆုံးနေသည်ကို လေးလေးလေးဆောင်သော စွမ်းရည်ထည့်သွင်းထားမှုဖြင့် ဆက်လက်တိုးတက်ခဲ့သည်။ သူသည် မိတ်ဆက်အနေနဲ့ မျှအာမခံမယူရသော ဘုန်းကြီးတစ်ယောက်ကို ဥပမာပြပြီး မိမိ၏ terminal ဆတ်ခတ်ထားသော ကုမ္ပဏီတွေမှာ မျှအာမခံ မထားတတ်သော သူတို့၊ တစ်ခါတစ်ရံအတွက် အသစ်သည့် ရောင်းအားအပေါ် ဂရုစိုက်တတ်သော တရားခဲ့သည်။ ဤမြင်ကွင်းများက ယန်ကျည်း ಕಾಲမည်မကျေနပ်နဲ့ အဖွဲ့အစည်းအရင်းအမြစ်များကို တည်ဆောက်ရာတွင် မည်သည့်လူအရောင်းအပေးအယူဖြစ်မည်ကို သက်သေပြသွားသည်။ ပုံမှန်စီးပွားရေးအိတ်တစ်ကြောင့် အဖြစ်အပျက်များကို သူအကြံပြုခြင်းကို ဥပမာ ထားပါသည်။ Salesforce ၏ 2001 ခုနှစ် dot-com အနေနဲ့ မျှအာမခံမှုအင်အားအရ ရှေးခယျြနေခဲ့သည်။ Facebook ၏ 2012 ခုနှစ်မှာ ကြော်ငြာအရင်းအမြစ်များ တဖြည်းဖြည်းကျဆင်းလာခဲ့သည်။ AWS သည် ပြိုင်ဘက်များကြားမှာ 2015 ခုနှစ်တွင် Azure နှင့် Google Cloud တို့က သူ့ကိုယှဉ်ပြိုင်နေတာကို မြင်ခဲ့သည်။ ဤကြားကာလများတွင် မကြာခင်ပါတိုင်ပင်တစ်ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ AI စျေးကွက်လည်း ဤလမ်းကြောင်းအတွင်းရှိနေသည်။ ၂၀၂၆ ခုနှစ်ဖေဖော်ဝါရီလတွင် a16z ရေးထားသော စာတမ်းမှာ 78% သည် OpenAI ကိုအသုံးပြုနေပြီး 44% သည် Anthropic ကိုအသုံးပြုကြောင်း မျှော်လင့်နိုင်သည်။ စီးပွားရေးရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ သေချာလာလာပြီး၊ ဈေးနှုန်း၊ ပံ့ပိုးကူညီမှု၊ တာဝန်ခံမှုနှင့် ပလက်ဖောင်းများထဲသို့ ချိတ်ဆက်မှုတို့အပေါ် အာရုံစိုက်မည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် အရောင်းစကားဝိုင်းများမှာ လက်ရှိသည့်ဘဲ အခြားခံစားနိုင်သော အပြောင်းအလဲတစ်ခုထက်ပိုရှုပ်ထွေးလာမည်ဖြစ်သည်။