OpenAI ilipanua kwa kiasi kikubwa timu yake ya mauzo ya mashirika kutoka wafanyakazi 10 hadi 500 ndani ya miaka miwili tu, huku Anthropic ikifuata kwa kasi, ikiwa na azma ya kupata mapato ya dola bilioni 20 hadi 26 ifikapo mwaka wa 2026. Kampuni zote mbili zinajitahidi kwa bidii kuajiri huku zikikabiliwa na mazingira rahisi zaidi ya kuuza kwa mashirika katika historia ya programu. Hata hivyo, hali hii inaleta changamoto. Ben Horowitz alionyesha katika mazungumzo ya hivi karibuni na Sequoia Capital kuwa wanunuzi tayari wako tayari kununua AI kutoka OpenAI na Anthropic, jambo linalotengeneza mazingira hatarishi ya mauzo badala ya fursa. Hali hii, inayojulikana kama "Tatizo la Mteja wa Kupokea Maagizo, " ilikiriwa na Mkurugenzi Mkuu wa Cloudflare, Matthew Prince, mnamo Mei 2023, ambaye alikiri kuwa wauzaji wengi walifanikiwa sana kwa kuhamisha maagizo pekee kutokana na mahitaji makubwa ya bidhaa zinazoshughulikia matatizo makubwa. Wakati hali za kiuchumi zilibadilika, Cloudflare iliwaondoa wafanyakazi karibu 100 wa mauzo waliotoa takriban asilimia 4 tu ya biashara mpya, ikiwaonyesha kasoro ya kimuundo kwenye soko zito: kwa mahitaji makubwa sana yanayokuja ndani, ujuzi halali wa mauzo hauna kipimo halali, kuruhusu wauzaji wa kiwango cha kati kutamba na kuendelea kuvuka hadi uongozi bila ujuzi halali wa mauzo—hadi mahitaji yanaposhuka. Mwandishi wa maoni kuhusu mauzo, TechSalesGuy, alielezea hili kwa uzoefu wa kaka yake katika kampuni yenye mahitaji makubwa, ambapo nusu ya kazi ya mauzo ilikuwa ni kupokea maagizo rahisi. Ukuaji wa ajira hivi karibuni katika OpenAI na Anthropic unahatarisha kuunda timu zinazojua kuendeshwa na mwendo wa mahitaji yanayokuja, lakini hazina ujuzi wa msingi wa mauzo—uwezo ambao mara nyingi hupelekea mabadiliko ya kazi kwa haraka na kuwahamasisha kwa sifa za chapa badala ya ujuzi halali. Horowitz anapingana na hili kwa kulinganisha na nidhamu kali ya mauzo iliyojenga kampuni ya PTC mnamo miaka ya 1990, ambayo bidhaa yake ilikumbwa na ugumu wa kusakinisha, kuonyesha, na kuuza, hali iliyolazimisha wauzaji kusoma ramani za akaunti kwa utaratibu, kuondoa washindani, na kuthibitisha teknolojia kwa mujibu wa kila biashara. Anatoa mfano wa kuajiri kwake kwenye Databricks, Ron Gabrisko, aliyetumia ujuzi wake kuuza bidhaa ngumu, na akatumia kanuni hiyo hiyo alipotafuta wafanyakazi wa Okta—wakiwa wanataka watu wenye nia ya kuhoji na kuthibitisha kampuni wanayoiajiri badala ya kuwa na shauku tu. Uelewa kama huo na nidhamu hujenga ujuzi halali wa mauzo unaohitajika kufunga makubaliano magumu. Historia inaonyesha mifano ya kushuka kwa soko: mwaka 2001, wakati wa kusuasua kwa makampuni ya dot-com, ililazimisha wauzaji waliokuwa na uwezo wa kutoa mapendekezo kuwa na nidhamu ya uchunguzi wa sifa; ukuaji wa matangazo wa Facebook ulisimama mwaka 2012 wakati wauzaji walipochunguza risasi ya ROI inayoweza kupimika; na AWS iliathiriwa na ushindani mkali mwaka 2015 wakati Azure na Google Cloud walikuwa wakijaribu kwa nguvu wateja wa mashirika. Kampuni zilizofanikiwa katika mabadiliko haya zilikuwa na timu za mauzo zilizobobea katika hali ngumu za kuuza kabla; zile zilizo tegemea vipaji vya mahitaji ya ndani zilipotumbukia kwenye matatizo. Soko la AI linashiriki mwelekeo huu. Utafiti wa a16z wa Februari 2026 ulionyesha asilimia 78 ya mawaziri wakuu wa IT wa mashirika wakitumia OpenAI na asilimia 44 wakitumia Anthropic, huku muunganisho ukiendelea.

Wakati wanunuzi wa mashirika wanapoanza kuzingatia bei, msaada, hatari za muuzaji, na kina cha ujumuishaji, mazungumzo ya mauzo yata kuwa magumu kuliko njia ya leo inayotegemea mahitaji yanayokuja moja kwa moja. Kwa wawekezaji, hatari ni kubwa. OpenAI inapanga karibu kuzaidi mara mbili idadi ya wafanyakazi wake ifikapo 2026, wakitumia sana kwenye mauzo na majukumu ya kuwasiliana na wateja. Anthropic inalenga mapato ya dola bilioni 20 hadi 26 yanayochangiwa na ushirikiano na Deloitte, Cognizant, na Snowflake, ikihamisha mengi ya utekelezaji wa mradi. Mikakati hii yote inaambatanisha mambo ya gharama kubwa ya shirika ambayo ni vigumu kuyageuza. Zaidi ya hayo, Reuters iliripoti Machi 2026 kuwa OpenAI na Anthropic wanashindana kwa ushirikiano wa kampuni binafsi za kuwekeza, ambapo OpenAI inatoa asilimia 17. 5 ya kuarifiwa na faida ya chini kabisa ili kuvutia washirika. Mikakati hii inategemea sana mwendo wa mauzo wa ndani unaoendelea; ikiwa utashuka, muundo wa gharama thabiti utakuwa na hatari kubwa. Tatizo linazidi kukua kwa kuwa viongozi wa mauzo waliolimwa kwenye mazingira ya mahitaji ya ndani mara nyingi hujirudia kwa utaratibu wa kuajiri na usimamizi unaofaa zaidi kwa masoko rahisi, na kuendeleza ubovu wa kuchagua vipaji unaoinuka kwenye ngazi zote za shirika. Horowitz anashauri njia ya mtia数据fuu wa ma-investimenti kwa kuajiri ujuzi sahihi wa mauzo: usisome majina maarufu, kwani hayahakikishi ufanisi wa kipekee wa mauzo. Badala yake, tafuta watu waliothaminiwa kidogo sokoni—wale waliokuwa na kazi katika kampuni zisizojulikana sana, ambapo walilazimika kupigana kwa kila mkataba, kujenga mifumo ya mauzo bila kuunga mkono mahitaji ya ndani, na kuondoa washindani kwa utaratibu zaidi kuliko kujibu RFP zinazopendelewa. Wauzaji hawa kawaida hawatoki kutoka OpenAI au Anthropic bali kutoka kwa kampuni zinazohitaji ujuzi wa kweli wa mauzo. Upatikanaji na uzoefu wao huwafanya kuwa wafanyakazi wa thamani. Hatimaye, mtihani wa kweli kwa haya makampuni makubwa ya AI si kujenga timu wakati wa kipindi cha ukuaji, bali ni uwezo wa wafanyakazi wapya wa mauzo kubeba na kuendeleza akaunti za mashirika wakati soko halitaraji kuwa mauzo yanatokana na moja kwa moja.