OpenAI its enterprise అమ్మకాల టీమ్‌ను రెండు సంవత్సరాలలో 10 నుండి 500 మంది ఉద్యోగיתల దాకా విస్తరించింది, మరింత వేగంగాAnthropic కూడా అదే నడపబడుతోంది, 2026 నాటికి $20 బిలియన్ నుండి $26 బిలియన్ ఆదాయం సాధించهدفగా లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. రెండు కంపెనీలు శీఘ్రంగా నియమించుకుంటున్నాయి, ఇది సాఫ్ట్వేర్ చరిత్రలో ఇదివరకు ఉండే సులభమైన ఎన్టర్ప్రైజ్ అమ్మకాల వాతావరణం అన్న భావనతో కూడుకున్నది. అయితే, ఈ పరిస్థితి సవాళ్లను కూడా సృష్టిస్తుంది. బెన్ హోరివాజ్ ఇటీవల సెక్సియా క్యాపిటల్ చర్చలో పేర్కొన్నారు, కొనుగోలుదారులు ఇప్పటికే OpenAI మరియు Anthropic నుండి AI కొనుగోలు చేయాలని ముందుగానే భావించారు, ఇది రిస్కీ అమ్మకాల వాతావరణాన్ని సృష్టించేస్తోంది, ప్రయోజనంగా కాదు. ఈ పరిణామాన్ని "ఆర్డర్-టేకర్ సమస్య" అని పిలుస్తారు, దీన్ని క్లౌడ్‌ఫ్లేయర్ సీఈఓ మత్త φόద్ ప్రిన్స్ మే 2023లో గుర్తించారు, ఇందులో చాలా సేల్స్‌ఫోర్లకు విజయాలు ఆయన చెప్పినట్లుగా, వారి ప్రధాన విధానం "ఆర్డర్ తీసుకోవడం" అని, కారణం ప్రోడక్ట్‌లపై ఉన్న అధిక డిమాండ్‌తో సంబంధం కలిగి ఉంది. When macroeconomic పరిస్థితులు మారినప్పుడు, క్లౌడ్‌ఫ్లేయర్ సుమారు 100 సేల్స్ ఉద్యోగులను తొలగించింది, వీరు కొత్త వ్యాపారం యొక్క సుమారు 4% మాత్రమే ఇచ్చారు, ఇది హాట్ మార్కెట్లలో ఒక సంక్షేమపరమైన పొరపాటును ఉదహరిస్తోంది: inbound డిమాండ్ అతి బలంగా ఉండటంతో నిజమైన అమ్మకపు నైపుణ్యం అളకొద్ది, mediocore ప్రతినిధులు విజయం సాధిస్తారు, నాయకత్వంలోకి ఉత్కృష్టత సాధిస్తారు, అది నిజమైన అమ్మకాల నైపుణ్యంలేకుండా, inbound డిమాండ్ తగ్గిపเมื่อ ముందు అవుతుంది. సేల్స్ వ్యాఖ్యాత టెక్‌सेల్స్‌గై ఈ పరిస్థితిని తన సోదరుడి అనుభవంతో స్పష్టంగా చూపించారు, ఆ వ్యక్తి ఉన్నత డిమాండ్ ఉన్న సంస్థలో, సగం సేల్స్ పని సాధారణ ఆర్డర్-టేకింగ్ గా ఉండేది. OpenAI, Anthropic యొక్క తాజా నియమాలు inbound మోమెంటం పై ఆధారపడి ఉన్న టీమ్‌లను తయారుచేస్తున్నాయి, కానీ ఇది ప్రాథమిక అమ్మకాల నైపుణ్యాల లేని టీములను, ఈ గణనీయమైన వృద్ధిని సత్వర ఉద్యోగ మార్పులకు దారితీసే, బ్రాండును మరింత విలువైనగా భావించే నైపుణ్యాలు గల ప్రతినిధులను తయారుచేస్తున్నాయి. హోరివాజ్ దీన్ని 1990లలో PTCలో అభివృద్ధి చెందిన కఠిన సేల్స్ నియమావళితో పోలుస్తున్నారు, ఇది సంస్థ ఉత్పత్తి ఇన్‌స్టాల్ చేయడం, డెమో చేయడం, అమ్మకాలు చేయడం క్లిష్టమైనది, కాబట్టి ప్రతినిధులు సిస్టమాటిక్ అకౌంట్ మ్యాపింగ్, పోటీ స్థలాన్ని దాడి చేయడం, డీల్ ప్రతి టెక్నికల్ జస్టిఫికేషన్ నేర్చుకోవాల్సిన అవసరం వచ్చినది. ఆయన తన స్ఫూర్తిదాయక నియామకం అయిన డాటాబ్రిక్స్‌లో రాన్ గాబ్రిస్టోని గుర్తు చేసుకున్నారు, అతడు కఠిన ఉత్పత్తులను విక్రయించి తన నైపుణ్యాన్ని నిరూపించాడు, అదే సਿੱਧాంతాన్ని ఒక్తాలో నియమాల సమయంలో కూడా ఉపయోగించారు—అర్థం వ్యక్తిగా ఆసక్తి చూపడం మాత్రమే కాకుండా, సంస్థను ప్రశ్నిస్తూ అర్హతగా తీయడాన్ని ప్రాధాన్యమెర్పరిచారు. ఈ వృద్ధి కోసం అవ సెటప్ నిజమైన అమ్మకపు నైపుణ్యాలను అవసరపడుతుంది, ఇవి కఠిన డీల్స్ పూర్తి చేయడంలో సహాయం అందిస్తాయి. కమ్యూనిటి చరిత్రలో ఈ డైనమిక్‌ను ఉదాహరించే కొన్ని సంఘటనలు ఉన్నాయి: 2001 డాట్‌-కాం తగ్గుదలచేసింది, ఇన్‌ബౌండ్ ఒప్టిమైజేషన్ కారణంగా విక్రయసాధన సత్సంగాలపై సీరియస్ క్వాలిఫికేషన్ విధానాన్ని ఆచరించారు; 2012లో Facebook తమ ప్రకటనల్లో వృద్ధిని ఆపివేసింది, ఎందుకంటే ప్రకటనదారులు గణనీయమైన ROI కోరుకున్నారు; 2015లో AWS నిజమైన పోటీని ఎదుర్కొన్నది, Azure మరియు Google Cloud సంస్థ ఉద్దేశ్యంతో బిజినెస్ క్లయింట్లను గమనించడంలో దృష్టి సారించారు. ఈ మార్పులను విజయవంతంగా ఎదుర్కొని విజయవంతమైన సంస్థలు ఇప్పటికే తగిన విధంగా కఠిన పరిస్థితులలో పనిచేసే అమ్మకాల టీములను కలిగి ఉండగా, inbound ప్రతిభపై ఆధారపడే వారు యథార్థ పరిస్థితే ఎదుర్కొన్నారు. AI మార్కెట్ కూడా ఇదే దారిలో వెళ్ళిపోతోంది.

ఫిబ్రవరి 2026లో a16z నిర్వహించిన సర్వే ప్రకారం, 78% సంస్థల CIO లు OpenAIని, 44% Anthropicని ఉపయోగిస్తున్నారు, ఇప్పుడు విలీనాలు జరగిపోతున్నాయి. సంస్థలు ధర, మద్దతు, వ్యాపారి ప్రమాదం, ఇంటిగ్రేషన్ విశేషాలపై దృష్టి సారించడం ప్రారంభించినప్పుడు, అమ్మకాల సంభాషణలు సులభం కాదని భావించవచ్చు, ఇది ఈ రోజు యొక్క డిమాండ్-ఆధారిత దృశ్యాన్ని దాటి మరింత సంక్లిష్టం అవుతుంది. నిధిగారులకు, ఈ పరిస్థితులు కీలకమై ఉన్నాయి. OpenAI 2026లో its ఉద్యోగబలాన్ని దాదాపు రెండింతలు చేసి 8, 000కి చేరువ చేయాలని యోచుతోంది, ఈ రంగంలో ఎక్కువగా అమ్మకాలు మరియు కస్టమర్-ముఖ్యమైన పాత్రలకు పెట్టుబడి పెట్టడం. Anthropic కూడా $20–26 బిలియన్ ఆదాయం లక్ష్యంగా పెట్టుకుని, Deloitte, Cognizant, Snowflake లాంటి భాగస్వాములతో కలిసి భాగస్వామ్యాలు నిర్వహిస్తోంది, ఇది అమలు సులభతను పెంచుతూ ఉంటుంది. ఈ రెండు వ్యూహాలు ఖర్చుతో కూడుకున్న సంస్థాగత అంశాలు, తిరిగి మార్చడం కష్టమయ్యేలా అవుతాయి. మార్కెట్ 2026లో వ్యూహాలను ఎదుర్కొని, OpenAI, AnthropicPrivate equity జాబితాల కోసం పోటీలు నిర్వహిస్తున్నాయి, OpenAI 17. 5% గ్యారంటీ మినిమం లాభాలను ఇస్తూ భాగస్వామ్యాలను ఆకర్షిస్తోంది. ఈ వ్యూహాలు ఇన్‌బౌండ్ అమ్మకాల సాధనపై ఆధారపడ్డాయి; ఇది విఫలమైతే, స్థిర ఖర్చులు తీవ్రమైన ప్రమాదాలుగా మారుతాయి. ఈ సమస్యను మరింత పెంచుతూ, అన్ని-ఇన్‌బౌండ్ వాతావరణంలో నైపుణ్యాన్ని పెరగడంలో ఉన్న నాయకులు అయితే తేలికపాటి మార్కెట్లు మాత్రమే అనుకూలించగల ధాంచాలను ఎంచుకుంటారు, తద్వారా వారు తక్కువ నైపుణ్యాల కలిగిన సేల్స్ ప్రత్యామ్నాయం విజయవంతం అవుతుంది, ఇది సంస్థ యొక్క లేయర్ల మధ్య టాలెంట్ ఎంచుకునే లోపాన్ని దశలవారీగా పెంచుతుంది. హోరివాజ్ సరైన సేల్స్ నైపుణ్యాలు ఉన్న ప్రతినిధిని ఎంపిక చేయడానికి విలువైన పెట్టుబడి-నివేశక దృష్టికోణాన్ని సూచిస్తున్నారు: పేరుకుపోయే లాగోలను పక్కన పెట్టండి, అవి అద్భుతమైన అమ్మకాల సామర్థ్యాలను కలిగించకపోవచ్చు. బదులు, మార్కెట్‌లో తక్కువ విలువైన వ్యక్తులను అన్వేషించండి—అవారు చిన్న సంస్థలతో కూడి ఉండే, ప్రతి డీల్ కోసం పోరాటం చేసి, ఆర్గానిక్ inbound లేకుండా పైకెళ్తారు, ఉన్నత స్థితులను మార్చుతూ ముందుకు సాగారు. ఈ రకపు ప్రతినిధులు సాధారణంగా OpenAI లేదా Anthropic నుండి రాలేరు, కానీ నిజమైన అమ్మకపు నైపుణ్యాలు గల సంస్థల నుండి వచ్చేవారు, వీరి అందుబాటులో ఉన్న అనుభవం వారిని విలువైన నియామకంగా మార్చుతుంది. చివరికి, ఈ AI దిగ్గజాల కోసం నిజమైన పరీక్ష ఏమిటంటే, వృద్ధి కాలంలో టీమ్‌లను విస్తరించడమే కాకుండా, కొత్తగా నియమించబడిన అమ్మకాల బలం మార్కెట్ ఆటోమేటిక్‌గా అమ్మకాలు నడపకుండా ఉండిపోయినప్పుడు, సంస్థలు వాటిని ఎలా పరిరక్షించి పెంచగలవు అనడమే.