OpenAI نے اپنی انٹرپرائز سیلز ٹیم کو دو سال سے بھی کم وقت میں تقریباً 10 سے 500 ملازمین تک وسیع کیا ہے، اور انتھروپک تیزی سے اس کا پیچھا کرتے ہوئے 2026 تک 20 سے 26 ارب ڈالر آمدنی کا ہدف مقرر کیا ہے۔ دونوں کمپنیاں انتہائی فعال طریقے سے ملازمتیں ملا رہی ہیں ایسے وقت میں جب سافٹ ویئر کی تاریخ میں سب سے آسان انٹرپرائز سیلز کا ماحول شاید ہے۔ تاہم، یہ منظرنامہ کچھ چیلنجز بھی پیدا کرتا ہے۔ بن ہورویٹز نے ایک حالیہ سیکویا کیپٹل بحث میں نشاندہی کی کہ خریداران پہلے سے ہی OpenAI اور انتھروپک سے AI خریدنے کے لیے بالکل تیار ہیں، جو ایک خطرناک فروخت کا ماحول پیدا کرتا ہے بجائے اس کے کہ یہ ایک فائدہ ہو۔ اس مظہر کو "آرڈر-ٹیکر پرابلم" کہا جاتا ہے، جس کا اعتراف مئی 2023 میں کلودفلیئر کے CEO میتھیو پرنس نے بھی کیا، جنہوں نے تسلیم کیا کہ بہت سے سیلزکلرز کامیابی سے زیادہ تر "آرڈرز لینے" سے ہوتے ہیں کیونکہ مصنوعات کی مانگ عموماً وسیع مسئلوں کے حل کے لیے بہت زیادہ تھی۔ جب معاشی حالات بدلنے لگے، تو کلودفلیئر نے تقریباً 100 سیلز اسٹاف کو نکال دیا، جنہوں نے صرف 4% نئے کاروبار میں کردار ادا کیا، اور اس طرح ایک بنیادی خامی ظاہر ہوئی: جب ان باؤنڈ مانگ بہت زیادہ ہو، تو اصل فروخت کی مہارت کو ناپنا مشکل ہو جاتا ہے، جِس سے اوسط سطح کے نمائندے بھی کامیاب ہو جاتے ہیں اور قیادت میں جا پہنچتے ہیں بغیر حقیقی فروخت کی صلاحیت کے—جب تک کہ ان باؤنڈ مانگ کم نہ ہو جائے۔ سیلز کے ماہر ٹیک سیلز بلاگر نے اپنے بھائی کے تجربے سے یہ بات واضح کی، جہاں ایک اعلیٰ مانگ والی کمپنی میں آدھی سیلز جاب صرف آرڈر لینے پر مشتمل تھی۔ OpenAI اور انتھروپک کی حالیہ بھرتیوں کے اضافے کا خطرہ ہے کہ یہ ٹیمیں ان باؤنڈ موومینٹم پر سوار رہنے میں تو ماہر ہوں گی، مگر بنیادی سیلز صلاحیتوں سے محروم۔ یہ مہارتیں اکثر جلدی نوکری بدلنے اور برانڈ سے وابستگی سے انعام پانے کے لیے ہوتی ہیں، اصل مہارت کے بغیر۔ ہورویٹز اس حالت کے برعکس ایک سخت سیلز ڈسپلن کو دیکھاتے ہیں، جسے 1990 کی دہائی میں PTC نے فروغ دیا، ایک کمپنی جس کا مصنوعہ نصب کرنے، ڈیمو دینے اور بیچنے میں مشکل تھا، اور اس لیے نمائندوں کو سسٹماتی اکاؤنٹ میپنگ، مقابلہ بازی کو شکست دینے، اور ہر ڈیل کے لیے تکنیکی جواز تیار کرنے کی مہارت حاصل کرنا پڑتی تھی۔ انہوں نے اپنی مثال کے طور پر ڈیٹا برکس میں اپنے بہترین ہائر رون گبریسو کا ذکر کیا، جس نے مشکل مصنوعات بیچ کر اپنی صلاحیت ثابت کی، اور اسی اصول کو اوکٹا کے لیے بھی اپنایا، جہاں وہ امیدواروں کو ترجیح دیتے تھے جو پیغام بازی کرنے کے بجائے کمپنی کی چھان بین اور معیار کے سوالات کرتے ہیں۔ ایسی جبلتیں اور نظم و ضبط اصل سیلز صلاحیت کو جنم دیتے ہیں جو مشکل ڈیلز کو کلوز کرنے کے لیے ضروری ہیں۔ ماضی کے مارکیٹ کے مندی کے حالات بھی اس حیاتیاتی حقیقت کی گواہی دیتے ہیں: Salesforce کا 2001 کا ڈاٹ کام مسئلہ پہلے سے زیادہ تیار سیلز ٹیموں پر معیار کے اصول مسلط کرتا ہے، Facebook کی اشتهاراتی ترقی 2012 میں سستی ہو گئی کیونکہ مشتہرین قابلِ پیمائش ROI تلاش کر رہے تھے، اور AWS کو 2015 کے ارد گرد حقیقی مقابلہ کا سامنا ہوا جب Azure اور Google Cloud نے زور دے کر انٹرپرائز صارفین کو پُشت پناہ دی۔ جو کمپنیاں ان تبدیلیوں کا کامیابی سے سامنا کرتی رہیں، ان کے سیلز سسٹمز ان سخت حالات میں پہلے سے تجربہ شدہ ہوتے ہیں، جبکہ ان پر ان باؤنڈ ٹیلنٹ پر انحصار کرنے والی کمپنیوں کو مشکلات کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ AI مارکیٹ بھی اسی راستے پر ہے۔ ایک فروری 2026 کی a16z سروے میں 78% انٹرپرائز CIOs نے OpenAI استعمال کرنے کا ذکر کیا، اور 44% نے انتھروپک کا۔ جیسے جیسے انٹرپرائز خریدار قیمت، سپورٹ، فراہم کنندہ کا خطرہ، اور انضمام کی گہرائی پر توجہ مرکوز کرنے لگیں گے، فروخت کی باتیں آج کی نسبت زیادہ پیچیدہ ہو جائیں گی، جو اب کے دن کی آسانی سے ڈرائیوڈ ان باؤنڈ مانگ پر مبنی ہیں۔ سرمایہ کاروں کے لیے، یہ مسئلہ بہت اہم ہے۔ OpenAI اپنی 2026 کی workforce کو تقریباً دوگنا کر کے 8, 000 تک لے جانے کا منصوبہ رکھتی ہے، اور زیادہ تر فروش اور کسٹمر سے نزدیکی کرداروں میں سرمایہ کاری کر رہی ہے۔ انتھروپک کا ہدف 20 سے 26 ارب ڈالر کی آمدنی ہے، جو Deloitte، Cognizant، اور Snowflake کے ساتھ شراکت داری سے حمایت یافتہ ہے، اور عملدرآمد کی پیچیدگی کو باہر آؤٹ سورس کر رہی ہے۔ دونوں حکمت عملیوں میں مہنگی تنظیمی خامیاں شامل ہیں، جنہیں پلٹا نہیں جا سکتا۔ اس کے علاوہ، 2026 کے مارچ میں رائٹرز کی رپورٹ کے مطابق، OpenAI اور انتھروپک نجی سرمایہ کاری کے مشترکہ منصوبوں کے لیے مقابلہ کرتے ہیں، جس میں OpenAI 17. 5% کم از کم منافع کی ضمانت دیتا ہے تاکہ پارٹنرز کو راغب کیا جا سکے۔ یہ حکمت عمریں مستقل ان باؤنڈ سیلز کی حرکت پر منحصر ہوتی ہیں؛ اگر یہ رفتار کم ہو جائے، تو مقررہ لاگت کا ڈھانچہ سنگین خطرات کا سامنا کرے گا۔ اس مسئلے کو مزید بڑھاتے ہوئے، وہ سیلز لیڈر جو پورا زور ان باؤنڈ ماحول میں تیار ہوئے، اکثر ایسے ہائرنگ اور مینجمنٹ کے نمونے اپناتے ہیں جو صرف آسان مارکیٹوں کے لیے موزوں ہوتے ہیں، اور اس طرح ایک خامی پیدا ہو جاتی ہے جس سے تنظیم کے اور بھی اوپر کے درجوں میں ہنر کے انتخاب میں مشکلات آنے لگتی ہیں۔ ہورویٹز تجویز کرتے ہیں کہ صحیح سیلز ٹیلنٹ ہائر کرنے کے لیے ایک ویلیو-انویسٹر طریقہ اپنائیں: سرفراز کمپنیوں یا برانڈز کو نظر انداز کریں کیونکہ یہ کسی بھی صورت میں خاص سیلز صلاحیت کی ضمانت نہیں دیتے۔ اس کے بجائے، ایسے افراد کو تلاش کریں جنہیں مارکیٹ کم قیمت سمجھتی ہے—وہ جنہوں نے کم معروف کمپنیوں میں کام کیا اور جہاں انہیں ہر ڈیل کے لیے مقابلہ کرنا پڑا، بغیر قدرتی آمدنی کے راستے بنائے، اور براہ راست مقابلہ بازی کے بجائے حریفوں کو عہدوں سے ہٹانے کا ہنر جانتے ہوں۔ ایسے نمائندے عموماً OpenAI یا انتھروپک سے نہیں آتے بلکہ ان کمپنیوں سے آتے ہیں جہاں حقیقی سیلز فنون کا مطالبہ ہوتا تھا۔ ان کی دستیابی اور تجربہ ان کی قیمتی ہائرنگ بناتے ہیں۔ آخر میں، ان AI دیوؤں کے لیے اصل آزمائش یہ نہیں کہ وہ کہنے کے منمیں ٹیمیں کس طرح بڑھائیں، بلکہ یہ ہے کہ آیا نئی ہائر شدہ سیلز فورس مارکیٹ کے بعد انٹرپرائز اکاؤنٹس کو برقرار رکھ سکتی ہے اور ان کو فروغ دے سکتی ہے، جب مارکیٹ خودکار طور پر سیلز کو بڑھانا بند کر دے۔