OpenAI on edistynyt tekoälyssä uudella mallillaan, OpenAI-o1:llä, joka julkistettiin tänään. Se kykenee loogiseen päättelyyn monimutkaisten ongelmien kautta tarvitsematta laajentua kuten edeltäjänsä, GPT-4. Toisin kuin tyypilliset suuret kielimallit (LLM:t), jotka antavat vastaukset yhdellä askeleella, OpenAI-o1 harjoittaa monivaiheista päättelyä ja antaa vastaukset ihmismäisemmällä tavalla. OpenAIn teknologiajohtaja Mira Murati korosti tätä menetelmän muutosta ja totesi, että OpenAI-o1 on erinomainen ratkaisemaan monimutkaisia päättelytehtäviä, joissa nykyiset mallit, mukaan lukien GPT-4o, kamppailevat. Vaikka OpenAI kehittää GPT-5:tä olemaan suurempi kuin GPT-4o, he aikovat integroida OpenAI-o1:n osoittamat päättelykyvyt. Uusi malli hyödyntää vahvistusoppimista parantaakseen päättelykykyään antamalla palautetta vastauksistaan lähestymistapansa hienosäätöä varten. OpenAIn tutkimuksen johtaja Mark Chen esitteli mallin kykyä ratkaisemalla edistyneitä kemian ja monimutkaisia matemaattisia ongelmia, joita aiemmat mallit eivät pystyneet käsittelemään. OpenAI-o1 osoitti merkittävää parannusta GPT-4oon verrattuna erityisesti eri aiheissa ja saavutti 83 % tarkkuuden American Invitational Mathematics Examinationissa verrattuna GPT-4on 12 %:iin.

Kuitenkin OpenAI-o1 on hitaampi ja siitä puuttuvat ominaisuudet, kuten verkkohaku ja monimuotokyvyt, kuten kuvien tai äänien tulkinta. Pyrkimys parantaa LLM:ien päättelyä on yleinen teema tekoälytutkimuksessa, ja kilpailijat kuten Google ajavat samanlaisia lähestymistapoja. OpenAIn menetelmä edustaa laajempaa harppausta kohti yleistä päättelyä, kun taas asiantuntijat korostavat tärkeyttä ymmärtää, miten nämä mallit johdattavat ratkaisunsa, koska niillä voi olla merkittäviä vaikutuksia päätöksentekoon. Murati huomautti, että OpenAI-o1 osoittaa myös parantunutta eettisten standardien mukaista linjausta, koska se voi päättää toimiensa seuraukset, mikä vähentää haitallisia tuloksia. Tekoälyasiantuntija Oren Etzioni korostaa, että LLM:ien on harjoitettava monivaiheista ongelmanratkaisua, koska pelkkä laajentaminen ei riitä edistymiseen. Chen päätti, että uusi päättelymenetelmä voisi mahdollistaa tehokkaamman ja kustannustehokkaamman tekoälykehityksen, joka on OpenAIn ydintehtävän mukainen.