Az OpenAI előrelépett a mesterséges intelligencia terén az új, ma bejelentett OpenAI-o1 modellel, amely képes logikailag végiggondolni bonyolult problémákat anélkül, hogy méretnövelésre lenne szüksége, mint elődje, a GPT-4. Ezzel szemben a tipikus nagy nyelvi modellek (LLM-ek), amelyek egy lépésben adnak választ, az OpenAI-o1 több lépéses érvelést használ, így emberibb módon határozza meg a válaszokat. Mira Murati, az OpenAI műszaki igazgatója hangsúlyozta ezt a módszertani váltást, jelezve, hogy az OpenAI-o1 kiemelkedik az összetett érvelési feladatok megoldásában, amelyekkel a jelenlegi modellek, beleértve a GPT-4o-t is, küzdenek. Bár az OpenAI a GPT-5 fejlesztésén dolgozik, hogy nagyobb legyen, mint a GPT-4o, tervezik, hogy integrálják az OpenAI-o1-ben bemutatott érvelési képességeket. Ez az új modell megerősítéses tanulást használ az érvelési képességek fejlesztésére, visszajelzéseket adva válaszairól, hogy finomítsa megközelítését. Mark Chen, az OpenAI kutatási alelnöke bemutatta a modell képességeit fejlett kémiai és összetett matematikai problémák megoldásával, amelyeket a korábbi modellek nem tudtak kezelni. Az OpenAI-o1 jelentős javulást mutatott a GPT-4o-hoz képest, különösen különböző tantárgyakban, elérve az 83%-os pontosságot az Amerikai Meghívásos Matematikai Vizsgán, szemben a GPT-4o 12%-ával.

Az OpenAI-o1 azonban lassabb és hiányoznak belőle olyan funkciók, mint a webes keresés és a multimodális képességek, mint a képek vagy hang felismerése. Az LLM-ek érvelési képességeinek javítása az AI kutatás egyik kiemelt témája, és olyan versenytársak, mint a Google, hasonló utakra törekszenek. Az OpenAI módszertana szélesebb lépést jelent az általánosabb érvelés felé, miközben szakértők hangsúlyozzák annak fontosságát, hogy megértsük, hogyan következtetnek ezek a modellek megoldásaikra, tekintettel potenciális hatásaikra a döntéshozatalra. Murati megjegyezte, hogy az OpenAI-o1 javított illeszkedést mutat az etikai normákhoz is, mivel képes végiggondolni tetteinek következményeit, csökkentve a káros kimeneteket. Oren Etzioni AI szakértő hangsúlyozza, hogy az LLM-eknek több lépéses problémamegoldásban kell részt venniük, mivel a puszta méretnövekedés nem elegendő a fejlődéshez. Chen kijelentette, hogy ez az új érvelési megközelítés lehetővé teheti a hatékonyabb és költséghatékonyabb AI fejlesztést, összhangban az OpenAI alapvető küldetésével.