OpenAI hefur þróað gervigreindina sína með nýja módelinu, OpenAI-o1, sem tilkynnt var í dag, sem getur rökstutt á flóknum vandamálum án þess að þurfa að stækka eins og forveri þess, GPT-4o. Ólíkt venjulegum stórum mállegum módelum (LLMs) sem gefa svör í einum skrefi, tekur OpenAI-o1 þátt í fjölstegta röksemdafærslu, ákvarðar svör á mannlegri hátt. Mira Murati, tæknistjóri OpenAI, lagði áherslu á þessa breytingu í aðferðarfræði og sagði að OpenAI-o1 skaraði fram úr við að leysa flókin röksemdafærsluverkefni sem núverandi módel, þar á meðal GPT-4o, eiga í erfiðleikum með. Þrátt fyrir að OpenAI sé að þróa GPT-5 til að verða stærra en GPT-4o, áætlun þeir að samþætta röksemdafærsluhæfileikana sem sýndir eru í OpenAI-o1. Þetta nýja módel notar styrklæran til að bæta röksemdafærslugetu sína, veita endurgjöf á svör sín til að betrumbæta nálgun sína. Mark Chen, varaforseti rannsókna hjá OpenAI, sýndi getu módelsins við að leysa flókin efnafræði og fjölbreytt stærðfræðileg vandamál sem fyrri módel gátu ekki ráðið við. OpenAI-o1 sýndi verulegar framfarir yfir GPT-4o, sérstaklega í fjölbreyttum greinum, náði 83% nákvæmni í American Invitational Mathematics Examination, samanborið við 12% GPT-4o.

Hins vegar er OpenAI-o1 hægara og skortir eiginleika eins og vefskoðun og fjölmörk hæfileika, svo sem að túlka myndir eða hljóð. Áherslan á að bæta röksemdafærslu í LLMs er algengt þema í gervigreindarrannsóknum, þar sem keppinautar eins og Google stunda svipaðar aðferðir. Aðferð OpenAI táknar meira stökk í átt að almennri röksemdafærslu, á meðan sérfræðingar leggja áherslu á mikilvægi þess að skilja hvernig þessi módel draga ályktanir sínar, í ljósi mögulegra áhrifa á ákvarðanatöku. Murati nefndi að OpenAI-o1 sýni einnig bætt samræmi við siðferðisstaðla, þar sem hann getur rökstutt um afleiðingar aðgerða sinna, draga úr skaða. Sérfræðingur í gervigreind Oren Etzioni leggur áherslu á þörfina fyrir LLMs til að taka þátt í fjölstegta vandamálalausn, þar sem einföld stækkun er ónóg fyrir framfarir. Chen ályktaði að þessi nýja röksemdafærsluaðferð gæti gert skilvirkari og kostnaðarhagkvæmari þróun á gervigreind, í samræmi við kjarnamission OpenAI.