OpenAI ir uzlabojis mākslīgo intelektu ar savu jauno modeli, OpenAI-o1, par kuru tika paziņots šodien un kurš var loģiski argumentēt cauri sarežģītām problēmām, nepalielinot apjomu kā tā priekštecis GPT-4. Atšķirībā no tipiskajiem lielajiem valodu modeļiem (LLM), kas sniedz atbildes vienā solī, OpenAI-o1 iesaistās vairāksolu argumentācijā, nosakot atbildes cilvēkam līdzīgākā veidā. OpenAI galvenā tehnoloģiju vadītāja Mira Murati uzsvēra šo metodoloģijas maiņu, norādot, ka OpenAI-o1 izceļas sarežģītu uzdevumu risināšanā, ar kuriem pašreizējie modeļi, ieskaitot GPT-4o, cīnās. Lai gan OpenAI izstrādā GPT-5, lai tas būtu lielāks par GPT-4o, viņi plāno iekļaut OpenAI-o1 demonstrētās argumentēšanas spējas. Šis jaunais modelis izmanto stiprinājumu mācīšanos, lai uzlabotu argumentēšanas spēju, sniedzot atsauksmes par savām atbildēm, lai precizētu pieeju. OpenAI pētniecības viceprezidents Marks Čens demonstrēja modeļa spējas, risinot sarežģītus ķīmijas un matemātikas uzdevumus, ar kuriem iepriekšējie modeļi netika galā. OpenAI-o1 pierādīja ievērojamu uzlabojumu salīdzinājumā ar GPT-4o, īpaši dažādās tēmās, sasniedzot 83% precizitāti Amerikas Ielūguma matemātikas eksāmenā, salīdzinot ar GPT-4o 12%.

Tomēr OpenAI-o1 ir lēnāks un trūkst tādu funkciju kā tīmekļa meklēšana un daudzmodalitāte, piemēram, attēlu vai audio interpretēšana. LLM's argumentēšanas uzlabošanas centieni ir izplatīta tēma AI pētījumos, un arī OpenAI konkurenti, piemēram, Google, cenšas izmantot līdzīgu pieeju. OpenAI metodoloģija pārstāv lielāku soli uz ģeneralizētu argumentāciju, kamēr eksperti uzsver izpratnes nozīmi par to, kā šie modeļi iegūst risinājumus, ņemot vērā to ievērojamo ietekmi uz lēmumu pieņemšanu. Murati norādīja, ka OpenAI-o1 arī demonstrē labāku saskaņu ar ētikas standartiem, jo tas spēj argumentēt par savu darbību izrietošajām sekām, samazinot kaitīgus rezultātus. AI eksperts Oren Etzioni uzsver nepieciešamību, lai LLM's iesaistītos vairāksolu problēmu risināšanā, jo vienkārša apjoma palielināšana nav pietiekams uzlabojumu sasniegšanai. Čens noslēdza, ka šī jaunā argumentēšanas pieeja varētu nodrošināt efektīvāku un izmaksu ziņā izdevīgu AI attīstību, saskaņā ar OpenAI pamata misiju.