OpenAI има напредна вештачка интелигенција со својот нов модел, OpenAI-o1, најавен денес, кој може логично да размислува преку сложени проблеми без потреба да се зголемува како неговиот претходник, GPT-4. За разлика од типични големи јазични модели (LLMs) кои даваат одговори во еден чекор, OpenAI-o1 се ангажира во повеќечекорна резонанција, утврдувајќи одговори на по-хуман начин. Мира Мурати, технички директор на OpenAI, ја нагласи оваа промена во методологијата, изјавувајќи дека OpenAI-o1 се истакнува во решавањето сложени задачи со резонанција кои сегашните модели, вклучувајќи го и GPT-4o, се мачат со. Иако OpenAI го развива GPT-5 да биде поголем од GPT-4o, тие планираат да ги интегрираат способностите за резонанција покажани во OpenAI-o1. Овој нов модел користи засилено учење за да ја подобри својата способност за резонанција, овозможувајќи повратни информации за неговите одговори за да го усоврши својот пристап. Марк Чен, потпретседател на истражување на OpenAI, ја покажа способноста на моделот со решавање на напредни хемиски и сложени математички проблеми кои претходните модели не можеа да ги решат. OpenAI-o1 покажа значително подобрување над GPT-4o, особено во различни предмети, постигнувајќи 83% прецизност на Американската покана за математичка испит, во споредба со 12% на GPT-4o.

Сепак, OpenAI-o1 е побавно и му недостасуваат функции како пребарување на веб и мултимодални способности, како интерпретирање на слики или аудио. Потрагата по подобрување на резонанцијата во LLMs е преовладувачка тема во истражувањето на вештачка интелигенција, со конкуренти како Google кои следат слични правци. Методологијата на OpenAI претставува поширок скок кон генерализирана резонанција, додека експертите ја истакнуваат важноста на разбирањето како овие модели ги изведуваат своите решенија, со оглед на нивните потенцијални влијанија врз донесувањето одлуки. Мурати изјави дека OpenAI-o1 исто така покажува подобрена усогласеност со етичките стандарди, бидејќи може да размисли за импликациите на своите дејствија, намалувајќи ги штетните резултати. Експертот за вештачка интелигенција Орен Ециони ги нагласува потребата за LLMs да се ангажираат во повеќечекорно решавање проблеми, бидејќи пуко зголемување не е доволно за напредок. Чен заклучи дека овој нов пристап на резонанција може да овозможи поефикасен и поевтин развој на вештачка интелигенција, усогласувајќи се со основната мисија на OpenAI.