OpenAI ka avancuar inteligjencën artificiale me modelin e ri, OpenAI-o1, të shpallur sot, i cili mund të arsyetojë logjikisht përmes problemeve komplekse pa pasur nevojë të rritet si paraardhësi i tij, GPT-4. Ndryshe nga modelet tipike të mëdha të gjuhës (LLM) që japin përgjigje në një hap, OpenAI-o1 angazhohet në arsyetim me shumë hapa, duke përcaktuar përgjigjet në mënyrë më njerëzore. Mira Murati, drejtori teknik i OpenAI, theksoi këtë ndryshim në metodologji, duke deklaruar se OpenAI-o1 shkëlqen në zgjidhjen e detyrave të ndërlikuara të arsyetimit që modelet aktuale, përfshirë GPT-4o, kanë vështirësi të trajtojnë. Edhe pse OpenAI po zhvillon GPT-5 të jetë më i madh se GPT-4o, ata planifikojnë të integrojnë aftësitë e arsyetimit të treguara në OpenAI-o1. Ky model i ri përdor mësimin përforcues për të përmirësuar aftësinë e tij të arsyetimit, duke ofruar komente mbi përgjigjet e tij për të rafinuar qasjen e tij. Mark Chen, zëvendës presidenti i kërkimeve në OpenAI, tregoi kapacitetin e modelit duke zgjidhur probleme të avancuara të kimisë dhe probleme komplekse matematike që modelet e mëparshme nuk mund t'i trajtonin. OpenAI-o1 tregoi një përmirësim të ndjeshëm mbi GPT-4o, veçanërisht në lëndë të ndryshme, duke arritur një saktësi prej 83% në Provimin Amerikan të Matematikës së Ftuar, krahasuar me 12% të GPT-4o.

Megjithatë, OpenAI-o1 është më i ngadalshëm dhe i mungojnë veçori si kërkimi në web dhe aftësitë multi-modale, si interpretimi i imazheve ose audios. Shtyrja për të përmirësuar arsyetimin në LLM është një temë e zakonshme në kërkimet e AI, me konkurrencë si Google që ndjekin rrugë të ngjashme. Metodologjia e OpenAI përfaqëson një hap më të gjerë drejt arsyetimit të përgjithshëm, ndërsa ekspertët theksojnë rëndësinë e kuptimit se si këto modele nxjerrin zgjidhjet e tyre, duke pasur parasysh ndikimin e tyre të mundshëm në vendimmarrje. Murati vuri në dukje se OpenAI-o1 gjithashtu tregon përmirësim në përputhje me standardet etike, pasi mund të arsyetojë përmes pasojave të veprimeve të tij, duke reduktuar rezultatet e dëmshme. Eksperti i AI Oren Etzioni thekson nevojën që LLM të angazhohen në zgjidhjen e problemeve me shumë hapa, pasi rritja e thjeshtë nuk është e mjaftueshme për përparësi. Chen përfundoi se kjo qasje e re e arsyetimit mund të mundësojë zhvillim më efikas dhe me kosto të ulët të AI, duke u përputhur me misionin themelor të OpenAI.