OpenAI je unapredio veštačku inteligenciju svojim novim modelom, OpenAI-o1, najavljenim danas, koji može logički rasuđivati kroz složene probleme bez potrebe za povećanjem obima kao njegov prethodnik, GPT-4. Za razliku od tipičnih velikih jezičkih modela (LLM) koji daju odgovore u jednom koraku, OpenAI-o1 se bavi višekoračnim rasuđivanjem, određujući odgovore na više ljudski način. Mira Murati, glavna tehnološka direktorica OpenAI-a, naglasila je ovu promenu metodologije, navodeći da OpenAI-o1 briljira u rešavanju složenih problemskih zadataka sa kojima se trenutno bore modeli, uključujući GPT-4o. Iako OpenAI razvija GPT-5 koji će biti veći od GPT-4o, oni planiraju integrisati sposobnosti rasuđivanja prikazane u OpenAI-o1. Ovaj novi model koristi učenje putem pojačanja za poboljšanje svoje sposobnosti rasuđivanja, pružajući povratne informacije o svojim odgovorima kako bi poboljšao svoj pristup. Mark Chen, potpredsednik istraživanja u OpenAI-u, demonstrirao je sposobnost modela rešavanjem naprednih hemijskih i složenih matematičkih problema koje prethodni modeli nisu mogli da reše. OpenAI-o1 je pokazao značajno poboljšanje u odnosu na GPT-4o, posebno u raznim predmetima, postigavši 83% tačnosti na Američkom pozivnom matematičkom takmičenju, u poređenju sa 12% tačnosti kod GPT-4o.

Međutim, OpenAI-o1 je sporiji i nedostaju mu funkcije kao što su pretraživanje interneta i multimodalne sposobnosti, kao što je tumačenje slika ili zvuka. Napori za poboljšanje rasuđivanja u LLM-ovima su prisutan tema u istraživanju AI-a, sa konkurentima poput Google-a koji teže sličnim putevima. Metodologija OpenAI-a predstavlja širi skok ka generalizovanom rasuđivanju, dok stručnjaci ističu važnost razumevanja kako ovi modeli dolaze do svojih rešenja, s obzirom na njihov potencijalni uticaj na donošenje odluka. Murati je napomenula da OpenAI-o1 takođe pokazuje poboljšanu usklađenost sa etičkim standardima, jer može rasuđivati o implikacijama svojih postupaka, smanjujući štetne ishode. Stručnjak za AI Oren Etzioni naglašava potrebu za LLM-ovima da se bave višekoračnim rešavanjem problema, jer puko povećanje obima nije dovoljno za napredak. Chen je zaključio da bi ovaj novi pristup rasuđivanju mogao omogućiti efikasniji i isplativiji razvoj AI-a, usklađen sa osnovnom misijom OpenAI-a.