OpenAI bugün duyurduğu yeni modeli OpenAI-o1 ile yapay zekayı ileriye taşıdı. Bu model, selefi GPT-4 gibi ölçeklenmeye ihtiyaç duymadan karmaşık sorunları mantıklı bir şekilde çözebiliyor. Tipik büyük dil modellerinin (LLM'ler) tek adımda yanıt vermesine karşın, OpenAI-o1 çok adımlı akıl yürütmeyi uygulayarak cevapları daha insani bir şekilde belirliyor. OpenAI'nin baş teknoloji sorumlusu Mira Murati, bu yöntem değişikliğini vurguladı ve OpenAI-o1'in mevcut modellerin, özellikle GPT-4o'nun zorlandığı karmaşık akıl yürütme görevlerinde üstün olduğunu belirtti. OpenAI, GPT-5'i GPT-4o'dan daha büyük yapmayı planlarken, OpenAI-o1'de sergilenen akıl yürütme yeteneklerini entegre etmeyi planlıyorlar. Bu yeni model, yanıtlarına geri bildirim sağlayarak akıl yürütme yeteneğini geliştirmek için pekiştirmeli öğrenme kullanıyor. OpenAI'nin araştırma başkan yardımcısı Mark Chen, modelin önceki modellerin üstesinden gelemediği ileri kimya ve karmaşık matematik sorunlarını çözebilme kapasitesini gösterdi. OpenAI-o1, özellikle çeşitli konularda, American Invitational Mathematics Examination'da %83 doğruluk oranı elde ederek GPT-4o'nun %12'sine kıyasla önemli bir iyileşme gösterdi.

Ancak, OpenAI-o1 daha yavaş ve web araması gibi çoklu mod yeteneklerinden yoksun. LLM'lerde akıl yürütmeyi geliştirme itici gücü, Google gibi rakiplerin de benzer yollara başvurmasıyla AI araştırmalarında yaygın bir tema olarak duruyor. OpenAI'nin yöntemi, genel akıl yürütmeye doğru geniş bir adımı temsil ederken, uzmanlar bu modellerin çözümlerini nasıl türetiklerini anlamanın önemini vurguluyor, çünkü bunların karar verme üzerindeki potansiyel etkileri büyük olabilir. Murati, OpenAI-o1'in ayrıca etik standartlara daha uyumlu olduğunu, çünkü eylemlerinin sonuçlarını akıl yürüterek gerekçelendirebildiğini ve zararlı çıktıları azalttığını belirtti. AI uzmanı Oren Etzioni, sadece ölçek büyütmenin ilerleme için yetersiz olduğunu ve LLM'lerin çok adımlı problem çözme yöntemlerine başvurmaları gerektiğini vurguluyor. Chen, bu yeni akıl yürütme yaklaşımının daha verimli ve maliyet etkin AI geliştirmeyi mümkün kılabileceğini belirterek, OpenAI'nin temel misyonuyla uyum sağladığını söyledi.