در جلسه برت تیلور در کنگره جهانی موبایل در بارسلونا، او از ارائه یک تعریف واضح از "عامل‌های هوش مصنوعی" هنگامی که از سوی مجری سی‌ان‌ان، آنا استوارت، درباره تمایز بین "هوش مصنوعی عاملیت‌دار" و چت‌بات‌های جنرال ای آی پرسیده شد، خودداری کرد. در عوض، او به بی‌توجهی عمومی به مورد اول و استقبال مثبت از عامل‌های هوش مصنوعی که پاسخ‌های همدلانه‌ای ارائه می‌دهند، اشاره کرد. به عنوان بنیان‌گذار یک استارتاپ که در حال توسعه هوش مصنوعی خدمات مشتری است، تیلور علاقه‌مندی عمیقی به مدل‌های زبانی بزرگ ابراز کرد و هیجانش را با کشف اینترنت در جوانی‌اش مقایسه کرد. او قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی مولد در خدمات مشتری، به ویژه توانایی‌های چندزبانه و آنی آن را برجسته کرد و بیان داشت که این راه‌حل‌های هوش مصنوعی اکنون از گزینه‌های قبلی بهتر هستند. او مثال‌هایی از همکاری‌ها، نظیر با SiriusXM و ADT، را به اشتراک گذاشت که در آن‌ها عامل‌های هوش مصنوعی به سرعت به مشتریان کمک می‌کنند بدون نیاز به خدمات حضوری. تیلور معتقد است که ربات‌های خدماتی هوش مصنوعی با قابلیت‌های بیشتر می‌توانند هزینه‌های خدمات مشتری را کاهش دهند و تجربیات مصرف‌کننده را در برندهای مختلف ارتقا بخشند. با این حال، او به چالش‌های احتمالی مانند مواردی که در آن‌ها عامل‌های هوش مصنوعی ممکن است سیاست‌ها را به اشتباه ارائه دهند، اشاره کرد.

او بر اهمیت ایجاد راهنماهای مناسب برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی به منظور کاهش چنین ریسک‌هایی تأکید کرد. فلسفه او به شرکت‌ها توصیه می‌کند که بر روی حوزه‌های خاص برای کاربرد هوش مصنوعی تمرکز کنند به جای اینکه منتظر کمال در فناوری بمانند. به آینده نگاه کرده، تیلور پیش‌بینی کرد که عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به اندازه وب‌سایت‌ها یا اپلیکیشن‌ها برای برندها اساسی شوند و احتمالاً در عرض یک دهه نمایان‌گر اصلی‌ترین کانال تعامل دیجیتال باشند. او آینده‌ای را تصور می‌کند که در آن فناوری تعاملات بی‌دردسر را تسهیل می‌کند و وابستگی به صفحه نمایش‌ها را کاهش می‌دهد، امیدی که او برای فرزندانش دارد. در پاسخ به نگرانی‌ها درباره اختلالات شغلی ناشی از هوش مصنوعی، تیلور به اهمیت مهارت‌آموزی مجدد اشاره کرد اما نسبت به ایجاد شغل‌های جدید ناشی از پیشرفت‌های فناوری خوش‌بین بود. او بر لزوم مشارکت‌های عمومی و خصوصی برای اطمینان از این که جامعه بتواند خود را با تغییرات سریع هماهنگ کند، تأکید کرد. در پاسخ به سؤال‌ها درباره انتقال OpenAI به مدل سودمحور، تیلور تأیید کرد که مأموریت آن‌ها برای پیشبرد هوش عمومی مصنوعی به نفع بشریت تغییر نکرده است، علیرغم چالش‌های مالی مرتبط با توسعه هوش مصنوعی. او تأکید کرد که هرگونه تغییر ساختاری به منظور تقویت این مأموریت خواهد بود.