Wcześniej w tym roku współzałożyciel OpenAI i były główny naukowiec Ilya Sutskever zwrócił uwagę po tym, jak opuścił firmę, aby założyć własne laboratorium AI, Safe Superintelligence Inc. Choć od momentu odejścia unikał światła reflektorów, w piątek pojawił się publicznie na konferencji Neural Information Processing Systems (NeurIPS) w Vancouver. Przemawiając na scenie, Sutskever oznajmił: "Wczesne treningi, jakie znamy, nieuchronnie się skończą. " Odnosi się to do początkowej fazy rozwoju modelu AI, gdzie duży model językowy uczy się z ogromnych ilości nieoznaczonych danych, zazwyczaj pochodzących z internetu, książek i innych materiałów. "Osiągnęliśmy szczyt danych, i nie będzie już więcej. " Sutskever zauważył, że choć obecne dane mogą nadal wspierać rozwój AI, przemysł wyczerpuje nowe źródła danych. Ta ograniczoność wymusi ostatecznie zmianę podejścia do treningu modeli. Porównał sytuację do paliw kopalnych, zauważając, że, jak ropa, internet posiada ograniczoną ilość treści generowanych przez ludzi. Przewidział, że modele nowej generacji będą "agentowe w prawdziwy sposób. " Choć Sutskever nie zdefiniował tego terminu podczas swojej mowy, ogólnie odnosi się on do autonomicznych systemów AI zdolnych do wykonywania zadań, podejmowania decyzji i samodzielnej interakcji z oprogramowaniem. Oprócz bycia "agentowymi, " Sutskever zasugerował, że przyszłe systemy AI będą posiadać zdolności do rozumowania. W przeciwieństwie do dzisiejszej AI, która opiera się głównie na rozpoznawaniu wzorców, przyszłe systemy będą w stanie przetwarzać informacje krok po kroku w sposób bardziej zbliżony do ludzkiego myślenia. Zauważył, że "Im więcej system rozumuje, tym bardziej staje się nieprzewidywalny, " porównując wysoce rozumujące systemy do zaawansowanej AI w szachach, która może być nieprzewidywalna nawet dla najlepszych ludzkich graczy. "Będą rozumieć z ograniczonymi danymi, " dodał. "Nie będą się mylić. " Podczas swojej mowy Sutskever porównał skalowanie AI do biologii ewolucyjnej, podkreślając badania pokazujące różnice w stosunku masy mózgu do ciała w różnych gatunkach.

Zauważył, że choć większość ssaków ma podobny wzorzec skalowania, hominidy (przodkowie człowieka) wykazują odmienny spadek na skalach logarytmicznych. Zasugerował, że AI może odkryć nowe podejścia do skalowania poza obecnymi metodami wczesnych treningów. Po jego mowie jeden z uczestników zapytał, jak stworzyć mechanizmy zachęty do rozwoju AI, które przyznają jej wolności podobne do tych, z których korzystają ludzie. Sutskever zastanowił się, że choć są to ważne pytania, brakuje mu pewności, by odpowiedzieć na nie wyczerpująco, ponieważ może to wymagać "struktury rządowej odgórnej. " Gdy uczestnik zaproponował kryptowaluty, sala się roześmiała. "Nie czuję się odpowiednią osobą do komentowania kryptowalut, " powiedział Sutskever. "Ale istnieje możliwość, że to, co opisujesz, się wydarzy. W pewnym sensie nie jest to złe, jeśli mamy AI, które chcą współistnieć z nami i posiadać prawa. Może to będzie w porządku. . . Uważam, że rzeczy są tak niewiarygodnie nieprzewidywalne. Waham się komentować, ale zachęcam do spekulacji. " Jeśli pracujesz w OpenAI i chcesz omówić to dalej, proszę o kontakt w sposób bezpieczny przez Signal @kylie. 01 lub e-mail na kylie@theverge. com.