OpenAI 最近宣布了其AI驱动的视频生成平台Sora 2的重大更新，提升了其功能和用户体验，惠及全球用户。这些改进极大增强了平台的容量和创意功能，彰显了OpenAI在多媒体内容创作方面推动AI应用的决心。 一个关键更新是各用户等级的视频长度限制的扩展。免费用户现在可以制作最长15秒的视频，之前为10秒。这一增加为休闲创作者和新手提供了更多试验和分享作品的空间，促进了AI生成视频的更广泛采用和探索。 对于Pro用户——每月收费200美元或200英镑的OpenAI高级订阅用户——此次改进更为显著。他们可以在网页平台上制作长达25秒的视频，提供更强的创作自由，支持更复杂的故事讲述。这一扩展对依赖较长视频进行项目创作的专业人士、营销人员和数字艺术家尤为有利。 除了更长的视频时长外，OpenAI还为Pro订阅用户推出了专属功能——故事板工具。该工具允许用户无缝组合多个较短片段，生成多场景的连贯作品。通过连接不同片段，故事板功能为AI生成视频的叙事深度和复杂性开启了新可能。虽然目前仅对Pro用户开放，OpenAI尚未公布将此功能推广到所有用户的计划或时间表。 总的来看，这些更新提升了Sora 2中AI生成内容的真实感、多样性和动态表现能力。然而，这些能力的扩展也引发了关于合成媒体的持续担忧，尤其是在社交平台上区分AI生成视频与真实影像变得更加困难。这一技术发展突显了加强媒体素养和伦理框架的必要性，以应对日益复杂的合成内容带来的挑战。 目前，Sora 2的最新功能已在美国和加拿大地区向用户开放。其他地区的用户需等待，因为OpenAI计划逐步在全球范围内推展这些升级。这种阶段性推出旨在保持平台的稳定性，并在Sora 2扩展至更广泛的国际用户群时提供充分的支持。 OpenAI在Sora 2上的持续创新展现了人工智能在内容创作中的变革潜力，不仅拓展了自动化工具的能力边界，也促使人们对这类技术的社会影响进行深思。随着AI生成视频内容日益普及和技术不断进步，用户和开发者面临的挑战是如何既充分利用其潜能，又责任和创造性地推动其发展。
OpenAI推出Sora 2人工智能视频平台重大升级，增加视频长度和故事板工具
AI生成内容（AIGC）市场概述 AIGC技术优化生产流程，使企业能够在不断变化的市场需求中更快地交付内容，同时保持品牌一致性。人工智能的进步，尤其是在自然语言处理（NLP）、生成模型和多模态内容生成方面，大大提升了AI所产文本、图像、音频和视频的质量与情境相关性，减少了人工劳动力，支持大规模的人类化内容创作。与边缘计算和语义通信的融合进一步增强了行业特定的内容工作流程。 主要市场驱动因素包括成本效率和运营意识：AIGC减少对庞大编辑团队的依赖，降低内容生产成本，并能快速响应趋势。生成个性化及本地化内容以满足特定受众，提高客户参与度，推动了营销、电商、媒体、教育和娱乐等行业的发展。此外，关于AI伦理和数据隐私的监管透明度增强，以及政府对数字创新的激励措施，加快了AIGC的采用。可持续的AI驱动内容生产相较传统方式环保效果更佳。遵循不断演变的法规框架促使企业增加投资，巩固了AIGC在全球的变革性作用。 内容类型洞察 文本在市场中占据领先地位，2024年全球收入占比为21
Circana的Mike Crosby强调渠道具备快速捕捉增长机会的敏捷性，并指出增长已经在加速进行。 在与CRN的Jennifer Follett的详细讨论中，Crosby回顾了2025年上半年的科技市场表现及未来展望。他报告硬件、软件和云领域都实现了正增长，总体增长约为4%。硬件增长了约3%，主要由2020-21年购买的设备即将到达生命周期终点的PC更换周期推动，以及2025年10月Windows 10的退役预期。值得注意的是，桌面电脑的增长超出预期，尤其在医疗和金融行业，逆转了此前笔记本电脑迁移的趋势。服务器需求也在回升，部分公司采用混合云/本地模式，以平衡安全与成本。 关于2025年下半年，增长动力有望持续：Windows 10的退役将促使用户进行升级；然而，Windows 11的采纳率仍在50%左右，比之前的操作系统迁移速度慢，这是因为Windows 11对硬件（如TPM芯片）的要求更严格。医疗、金融和公用事业行业的监管需求将加快迁移步伐。经济不确定因素如增长放缓、通货膨胀和关税不确定性可能会抑制部分动力，但全年增长仍预计维持在4-5%的温和水平。美联储预计将继续在2025年底至2026年期间减息，以支持经济。 展望2026年，PC的升级周期将更多延伸到小型企业，由于市场波动和运营限制，小企业往往推迟升级，而中型及大型企业客户在2025年底大部分完成了他们的换新周期。软件和服务的增长预计将趋于平缓，特别关注AI对座位许可证和软件需求的影响，随着就业模式的变化。硬件增长可能会减缓至约3%，但存储及相关领域仍有较强表现。关税结果仍是重要的不确定因素；任何关税减免带来的成本降低，可能要到2026年末或以后才会体现，因为供应链调整已经完成。这种持续的不确定性，促使部分企业推迟资本支出。 关于Windows 10到11的迁移速度，Crosby指出，这一转变比以往的操作系统升级更为缓慢，因为Windows 11对硬件安全要求更高，而Windows 10支持时间长达大约10年。这为企业带来了额外的升级难题。为推动采纳，解决方案提供商应强调Windows 11的增强安全性、对重负载（如AI）性能的提升，以及运行不受支持遗留系统的风险。微软的扩展安全更新（ESU）提供了一个临时过渡方案，主要适用于较小规模的企业，但在高度受规行业中可能无法完全满足合规需求。 关于AI-PC的采用，已经有所增加，尤其在消费者市场，而企业（B2B）则因为兼容性测试和验证延迟而较为谨慎。企业通常会大规模部署具备基础AI能力（较低TOPS性能）的设备，将高性能AI硬件用于对性能要求较高的用途。市场正从早期 adopter 转向更广泛的成熟阶段。 对于解决方案供应商，Crosby建议采取咨询式的AI策略，根据客户的成熟度提供定制指导，帮助明确具体的AI应用场景，比如财务、会计或客户支持自动化。供应商在整合AI到服务中的专业化和创新，为新增长带来了机会。渠道在识别和把握这些机会方面的敏捷性，是推动当前业务增长的关键。 关于AI对劳动力结构的影响，Crosby解释，公司正利用AI取代一些入门级岗位（如一线和二线技术支持），以应对关税带来的成本压力。虽然短期内可以提高效率，但长期来看，组织内培训和晋升的缺乏可能会形成空白，未来五年会引发挑战。 展望2026年初，解决方案提供商应继续专注于硬件刷新、操作系统迁移、生命周期管理和托管安全服务。在设备部署扩大、客户寻求通过AI提升运营时，应整合AI增强服务。整体来看，行业对增长保持乐观，积极构建增值的AI服务，以抓住这些趋势。服务利润空间持续强劲甚至改善，这得益于高价值、垂直行业导向的解决方案，将硬件、软件和AI服务融合在一起。尽管如此，上游硬件成本仍处于高位，期待降低。 对于2027年，Crosby预期增长趋于正常化，大约为5%，收入约为734亿美元，硬件、软件和服务比例均衡。硬件增长会因换新周期的成熟而放缓，但像网络、显示器（如显示屏）等相关类别的需求可能会增加，因为设备的生命周期变长。宏观因素如较低的利率和有利的税收政策，预计将刺激企业投资。关税影响应通过谈判减少，有助于稳定单位销量和平均售价。整体市场将趋于正常，呈现适度且可持续的增长。 总结来说，尽管当前经济和地缘政治仍存不确定性，科技市场依然表现出稳健的增长，这是由硬件更新、云端扩展、软件采纳和新兴AI整合推动的。那些通过建议客户进行Windows迁移、利用AI应用场景、扩展托管服务的解决方案提供商，预计将在近期和中期获得显著增长。
向谷歌的AI视频工具请求制作一部关于一位穿越时空的医生在蓝色英国电话亭里飞翔的影片，结果令人不意外地类似于《神话》。同样，OpenAI的技术也产生了类似的作品。虽然这看似无害，但却暴露出当生成式AI逐渐普及时所面临的一个重大问题。 生成式AI，比如OpenAI的ChatGPT、Sora 2视频生成器、谷歌的Gemini以及Veo3视频工具，旨在创造新颖的内容。然而，目前尚不清楚它们的输出中有多少是真正的原创，或有多少依赖于现存的受版权保护的作品，比如BBC所有的作品。这种依赖引发了关于侵犯版权和在未经许可的情况下使用其他创作者内容的伦理问题。 许多创意专业人士——作者、电影制片人、艺术家、音乐家以及出版商——都要求获得报酬，并停止未授权使用他们的作品，直到获得许可。他们认为，AI工具在未付酬的情况下建立在他们的作品之上，产生了与他们行业竞争的内容。一些出版商，包括《金融时报》、康泰纳仕和《卫报媒体集团》，已与OpenAI达成许可协议以应对这一问题。 一个核心挑战是AI公司专有模型的不透明性，这使得难以了解这些系统在多大程度上借用了受保护的创意材料。然而，美国科技平台Vermillio声称，它可以追踪客户的知识产权在网上的使用情况，并估算出AI生成的内容中有多少源自有版权的资料。通过使用“神经指纹”方法分析受版权保护的作品，Vermillio对诸如《神秘博士》和詹姆斯·邦德等节目的AI输出进行了测试。 在为《卫报》进行的实验中，输入到谷歌Veo3中的一个关于《神秘博士》的提示，结果与Vermillio的《神秘博士》指纹匹配率达80%，显示出大量依赖于受版权保护的特征。OpenAI的Sora生成的视频匹配率更高，达87%。在分析詹姆斯·邦德内容时，发现匹配率各异：Veo3的输出为16%，Sora为62%，通过ChatGPT和谷歌Gemini生成的图像匹配率则介于28%到86%之间。其他受欢迎的系列，例如《侏罗纪公园》和《冰雪奇缘》，与AI生成的内容也出现了较强的匹配。 生成式AI系统需要大量的训练数据，主要来自开放网络，包括维基百科、YouTube、新闻文章和档案。这引发了关于未经同意使用受版权作品的法律和伦理问题。例如，Anthropic公司支付了15亿美元来和解一场由作者提起的集体诉讼，指控其使用盗版作品训练AI聊天机器人。这些作品包括著名作者丹·布朗、凯特·莫斯以及J
在当今快速发展的数字环境中，企业面临着日益增长的挑战，从而保持在线可见度和竞争力。创新的营销策略，尤其是那些由人工智能（AI）增强的策略，已成为获取优势的关键。以人工智能为驱动力的搜索引擎优化（SEO）正在彻底改变营销人员制定策略以有效触达和吸引目标受众的方式。 SEO——一种关键的数字营销元素——专注于提升网站在Google、Bing、Yahoo等搜索引擎中的排名。传统上，SEO依赖关键词研究、外链建设、页面优化和相关内容创作。随着AI技术的融入，这些方法得到了提升，提供了卓越的分析能力和自动化支持。 AI在SEO中的一个主要优势是内容个性化。AI算法分析大量用户数据——如浏览行为、偏好、人口统计信息和过去互动——以为用户定制内容。这种个性化增强了用户体验，提升了参与度，增加了流量，并促使用户在网站上的停留时间更长。例如，定制的产品推荐和根据用户行为动态调整的网站布局。 此外，AI还能通过分析历史数据和当前趋势，提供强大的预测分析，预估未来用户的搜索行为。这一洞察力使营销人员能够主动优化内容策略，瞄准新兴的热门关键词和话题，确保企业保持领先并抓住新的机会。 由AI驱动的自动化改变了SEO的工作流程，例如性能报告的生成。AI工具可以实时生成关于关键词排名、流量来源、用户参与度和反向链接状况的详细报告。这些自动化的洞察帮助企业更快做出决策，更灵活调整策略，无需手动收集数据。 AI在SEO中的其他贡献还包括优化语音搜索、提升图像识别能力以更好地索引视觉内容，以及通过快速识别和修复网站问题来增强技术SEO。自然语言处理（NLP）作为AI的一个分支，帮助搜索引擎理解内容的语境和语义，从而影响网页排名和显示效果。 AI驱动的SEO不仅对大型企业友好，也通过用户友好、可扩展的工具，使中小企业（SMEs）能够在不同产业中应用先进的SEO技术。 尽管具有诸多优势，AI应被视为对人工专业知识的补充，而非替代。营销人员必须将AI的洞察与对品牌、受众和市场动态的深入理解相结合，制定有效的策略。过度依赖自动化而缺乏人工判断，可能会导致错误或策略偏离。 总结而言，AI增强的SEO在数字营销中代表着一次重要的飞跃。通过内容个性化、预测分析和自动化报告，AI帮助营销人员提升搜索引擎排名、改善用户参与度，并优化数字曝光。随着数字环境的不断演变，采用AI技术将成为企业保持竞争力和与受众真实连接的关键所在。 本文仅供参考，不构成专业建议。企业应咨询SEO专业人士，根据自身需求和目标制定个性化的策略。
谷歌推出了Veo 3
SOMONITOR 是一个创新的可解释人工智能框架，旨在通过结合人类直觉与先进的人工智能能力，提升营销策略的效率和效果。这个最先进的工具在营销漏斗的每个阶段都能提供帮助，从初期的战略规划、内容创作，到广告活动的执行。SOMONITOR 的核心功能是一套复杂的点击率（CTR）预测与排序模型，专为广告内容量身定制。这一模型帮助营销人员准确评估广告的潜在表现，实现以数据驱动的决策，从而最大化受众参与度和广告效果。 SOMONITOR 的一个关键特色是利用大型语言模型（LLMs）分析和处理高表现的竞争者内容。这一深入分析能识别出与市场细分最为契合的内容基础，比如目标受众、客户需求以及关键的产品特性。随后，SOMONITOR 将这些元素进行聚类，形成更广泛的战略类别，包括整体沟通主题和明确的目标客户角色。 通过结合竞争分析的洞察和品牌自身广告活动的绩效数据，SOMONITOR 构建了一个以达成新客户群体为核心的叙事框架，强调通过定制化信息和战略性推广实现连接。此外，系统还会生成详细的内容简报，以用户故事的形式，为营销团队在制定策略时提供切实可行的指导。 在 SOMONITOR 中集成的可解释人工智能确保营销人员不仅拥有强大的预测工具，还能理解人工智能的决策过程，获得透明性和清晰性。这种人类创造力与AI驱动分析严谨性的结合，使营销专业人员能够优化内容策略、提升目标定位的准确性，从而实现更高的参与度和转化率。 SOMONITOR 的方法代表了营销技术的重大进步，提供了一套全面的、基于数据的方法，弥合了直觉人类洞察与自动化智能之间的差距。随着数字环境日益复杂、竞争激烈，像 SOMONITOR 这样的框架通过简化活动开发流程，提升广告内容的质量和相关性，为营销人员提供了宝贵的竞争优势。 总之，SOMONITOR 是一款集竞争内容分析、预测模型优化广告表现和支持细致化、以人设为基础的故事讲述的全面人工智能营销解决方案。它将原始数据转化为战略叙事和实用内容指南的能力，使现代营销团队能够更有效地吸引受众，促进品牌的持续成长。
在2024年假日季期间，AI驱动的聊天机器人显著改善了美国消费者的在线购物体验，推动了销售的显著增长。根据Salesforce的报告，这些会话式AI工具帮助购物者完成购买和退货，促使全年同比线上销售增长近4%，超出早前预计的2%。尽管零售商减少了大幅折扣，但2024年11月1日至12月31日期间，美国的线上销售从2,720亿美元上升到2,820亿美元。这一强劲表现显示出消费者行为的转变，更多购物者依赖AI工具来应对繁忙的假日市场。 Salesforce对1
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