OpenAI je kreirao jezički model koji generira proteine kako bi pretvorio obične ćelije u matične ćelije, nadmašujući ljudske napore u ovom području. Ovaj razvoj predstavlja prvo fokusirano istraživanje bioloških podataka kompanije i označava njezinu prvu javnu tvrdnju da umjetna inteligencija može donijeti neočekivane naučne napretke, što je značajan korak ka postizanju umjetne opće inteligencije (AGI). Izvršni direktor OpenAI-a, Sam Altman, izražava povjerenje u sposobnost svoje kompanije da razvije AGI, tvrdeći da uznapredovala umjetna inteligencija može značajno poboljšati naučnu inovaciju. Ova inicijativa za inženjering proteina započela je kada je Retro Biosciences, firma za istraživanje dugovječnosti sa sjedištem u San Franciscu, tražila saradnju s OpenAI-jem. Značajno je da je Altman u Retro investirao 180 miliona dolara. Retro ima cilj produžiti ljudski život za deset godina istražujući Yamanaka faktore—proteine koji mogu vratiti kožne ćelije u stanje slično matičnim ćelijama, sposobnim da postanu bilo koja vrsta tkiva. Međutim, trenutne metode za reprogramiranje ćelija su neučinkovite, sa stopom uspjeha ispod 1%. Novi model, GPT-4b micro, razvijen je kako bi poboljšao efikasnost Yamanaka faktora. Rani rezultati pokazuju da su izmjene u modelu učinile ove faktore više od 50 puta efikasnijima. Istraživači OpenAI-a, uključujući Johna Hallmana i Aarona Jaecha, vode ovu inicijativu.

Iako rezultati čekaju objavljivanje, upotreba modela za sada ostaje ograničena na demonstracione svrhe. Za razliku od Googleovog AlphaFold-a, koji predviđa strukture proteina, GPT-4b je obučen na raznolikim sekvencama proteina i njihovim interakcijama. Naučnici iz Retra koristili su model kako bi predložili redizajn Yamanaka proteina, koristeći tehniku poticanja sličnu "few-shot" učenju. Dok tradicionalni genetski inženjering ima ograničenja u broju varijacija koje može testirati, OpenAI-ov model često predlaže brojne promjene odjednom. Rani rezultati iz Retra potvrdili su da model pruža vrlo učinkovite prijedloge za redizajn. Istraživač starosti sa Harvarda istaknuo je značaj optimizacije proizvodnje matičnih ćelija, posebno za izazovne tipove i vrste ćelija. Međutim, tačna metodologija iza zaključaka GPT-4b ostaje nejasna, odražavajući složenosti viđene u drugim AI modelima. Iako OpenAI tvrdi da u saradnji nije bilo finansijskih razmjena, partnerstvo s Retrom, koje koristi Altmanovu podršku, postavlja pitanja o potencijalnim sukobima interesa. Altmanova druga ulaganja u tehnološke startupe izazvala su zabrinutost u vezi s transparentnošću i sukobima koji se odnose na rad OpenAI-a. Ipak, OpenAI insistira da je njihovo donošenje odluka neovisno o Altmanovim ličnim ulaganjima.