OpenAI vytvořil jazykový model, který generuje proteiny, aby transformoval běžné buňky na buňky kmenové, čímž překonává lidské úsilí v této oblasti. Tento vývoj je prvním zaměřením společnosti na biologická data a představuje její první veřejné prohlášení, že umělá inteligence může přinést nečekané vědecké pokroky, což je významný milník v úsilí o umělou obecnou inteligenci (AGI). Generální ředitel OpenAI Sam Altman vyjádřil důvěru ve schopnosti své společnosti vyvinout AGI a tvrdí, že pokročilá umělá inteligence může značně zlepšit vědeckou inovaci. Tato iniciativa pro inženýrství proteinů začala, když Retro Biosciences, firma zaměřená na výzkum dlouhověkosti se sídlem v San Francisku, navrhla spolupráci s OpenAI. Altman do Retro investoval 180 milionů dolarů. Cílem Retro je prodloužit lidský život o deset let výzkumem Yamanakových faktorů - proteinů, které mohou vrátit kožní buňky do stavu podobného kmenovým buňkám, schopným stát se jakýmkoliv typem tkáně. Současné metody reprogramování buněk jsou však neefektivní, s úspěšností pod 1%. Nový model, GPT-4b micro, byl vyvinut k zvýšení účinnosti Yamanakových faktorů. rané výsledky naznačují, že úpravy modelu učinily tyto faktory více než 50krát účinnější. Výzkumníci OpenAI, včetně Johna Hallmana a Aarona Jaech, vedou tuto iniciativu.

Ačkoli výsledky čekají na publikaci, použití modelu zatím zůstává omezeno na demonstrační účely. Na rozdíl od Google AlphaFold, který předpovídá struktury proteinů, byl GPT-4b vyškolen na různorodých sekvencích proteinů a jejich interakcích. Vědci z Retro využili model k navrhování redesignů Yamanakových proteinů, přičemž použili techniku podněcování podobnou "few-shot" učení. Zatímco tradiční genetické inženýrství má omezení v počtu variací, které může testovat, model OpenAI často navrhuje mnohé změny najednou. Raní výsledky z Retro potvrzují, že model poskytuje vysoce efektivní návrhy na redesign. Stárnoucí výzkumník z Harvardu zdůraznil důležitost optimalizace výroby kmenových buněk, zejména pro náročné typy buněk a druhy. Nicméně, přesná metodologie za závěry GPT-4b zůstává nejasná, což odráží složitosti viděné v jiných AI modelech. Ačkoliv OpenAI uvádí, že ve spolupráci nedošlo k žádným finančním transakcím, partnerství s Retro, které těží z Altmanovy podpory, vyvolává otázky o možných konfliktech zájmů. Altmanovy další investice do technologických startupů vyvolaly obavy ohledně transparentnosti a konfliktů týkajících se operací OpenAI. Nicméně OpenAI trvá na tom, že její rozhodování je nezávislé na Altmanových osobních investicích.