OpenAI нь регуляторуудыг стем эсүүд болгон хувиргах уураг үүсгэгч хэлний загварыг бүтээсэн бөгөөд энэ нь хүмүүсийн энэ чиглэл дэх хүчин чармайлтыг илүү амжилттай давж гарч байна. Энэ хөгжлөөр компани биологийн өгөгдөлд анхаарлаа хандуулж, AI нь шинжлэх ухааны эцэст дүр төрхийг гаргаж чадна гэдгийг олонд анх удаа уламжилж байгаа бөгөөд энэ нь хиймэл ерөнхий оюун ухааны (AGI) эрэлхэгт томоохон амжилт юм. OpenAI CEO Sam Altman нь өөрийн компанийн AGI боловсруулах чадварт итгэлтэй байгаагаа илэрхийлэн, дэвшилтэт AI нь шинжлэх ухааны шинэчлэлийг ихээхэн нэмэгдүүлэх боломжтой гэж дүгнэсэн. Энэ уураг инженерийн төсөл нь Retro Biosciences нэртэй Сент Франциско дахь насной хугацааны судалгааны фирм OpenAI-тай хамтран ажиллах хүсэлт гарснаас эхэлсэн. Түүний дотор Altman нь Retro-д 180 сая долларын хөрөнгө оруулалт хийсэн. Retro нь Яманака хүчин зүйлсийг судалж, хүн амын наслалтыг 10 жилийг уртасгах зорилготой бөгөөд эдгээр хүчин зүйлс нь арьсны эсүүдийг стем эсийн адил төлөвт буцааж, ямар ч ширхэгийн төрөлд хувирч чадна. Гэхдээ одоогийн эсийг дахин программчлах аргууд нь үр дүн багатай бөгөөд амжилтын хувь 1%-ийн доод наад зах нь байна. Шинэ загвар GPT-4b micro нь Яманака хүчин зүйлсийн үр дүнг сайжруулах зорилгоор хөгжүүлэгдсэн. Эрсдэлт үр дүн нь загварын өөрчлөлтүүд эдгээр хүчин зүйлсийг 50-аас дээш удаа илүү үр дүнтэй болгосон гэдгийг харуулж байна. OpenAI-ийн судлаачид, түүний дотор John Hallman болон Aaron Jaech, энэ төслийг удирдан явуулж байна.

Одоохондоо энэ мэдээллийг нийтлэхэд хүлээгдэж байгаа ч загварыг үзүүлэнгийн зорилгоор л ашиглаж байгаа юм. Google-ийн AlphaFold модель уураг бүтэц бодох бол, GPT-4b нь олон төрлийн уургийн дараалал болон тэдгээрийн харилцан үйлчлэлийг судалж сургагдсан. Retro-ийн шинжээчид уг загварыг Яманака уургийн дахин загварчлалын санал хүсэлтийг гаргахын тулд "бага удаагийн" сургалтын адил илтгэлд санал болгож ашигласан. Уламжлалт генийн инженерчлэл нь тест хийх боломжит вариацийг хязгаарласан, харин OpenAI-ийн загвар олон өөрчлөлтийг нэг зэрэг санал болгодог. Retro-аас гарсан анхны үр дүн нь загвар нь маш үр дүнтэй дахин загварчлалын санал гаргасан гэдгийг баталгаажуулаад байна. Харвардын насжилтын судлаач нь стем эсийн үйлдвэрлэлийг оновчтой болгох нь хамгийн их чухал гэдгийг тодотгосон, ялангуяа хүнд ширхэгийн төрөл, зүйлийн хувьд. Гэхдээ GPT-4b-ийн дүгнэлтийн арын арга барил нь тодорхойгүй хэвээр байна, энэ нь бусад AI загваруудын үзэгдэлтэй төстэй. OpenAI нь хамтран ажиллах явцад санхүүгийн шилжүүлэг байсан гэж хэлээгүй ч, Altman-гийн дэмжлэгийг авсан Retro-тай хийх түншлэл нь сонирхлын зөрчил үүсгэх боломжийн тухай асуултуудыг өдөр тутмын үед гаргаж байна. Altman-гийн технологийн стартапууд дахь бусад хөрөнгө оруулалтууд нь OpenAI-ийн үйл ажиллагааны холбоотой ил тод байдлын болон сонирхлын зөрчлүүдийн талаар санаа зоволт төрүүлж байна. Гэхдээ OpenAI нь тэдний шийдвэр гаргах үйл ажиллагаа нь Altman-гийн хувийн хөрөнгө оруулалтаас хараат бус гэдгийг батлан илэрхийлж байна.