OpenAI创建了一个语言模型，该模型能够生成蛋白质，以将普通细胞转变为干细胞，在这一领域超越了人类的努力。这一进展是公司首次专注于生物数据，并标志着其首次公开宣称人工智能可以带来意想不到的科学突破，这是在追求人工通用智能（AGI）过程中的一个重要里程碑。 OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）对公司开发AGI的能力表示乐观，声称先进的人工智能可以大大促进科学创新。这个蛋白质工程项目始于旧金山的长寿研究公司Retro Biosciences寻求与OpenAI的合作。值得注意的是，阿尔特曼对Retro投资了1. 8亿美元。 Retro的目标是通过研究Yamanaka因子——能够将皮肤细胞恢复为干细胞状态的蛋白质，来延长人类寿命十年，这些干细胞能够转变为任何组织类型。然而，目前的细胞重编程方法效率低下，成功率不到1%。 新模型GPT-4b micro的开发旨在提高Yamanaka因子的效能。早期结果表明，这个模型的修改使这些因子的有效性提高了50倍以上。OpenAI的研究人员，包括约翰·霍尔曼（John Hallman）和亚伦·贾赫（Aaron Jaech），正在主导这一项目。尽管研究结果尚待发表，但该模型目前的使用仍限于演示目的。 与谷歌的AlphaFold预测蛋白质结构不同，GPT-4b是在多种蛋白质序列及其相互作用上进行训练的。Retro科学家利用该模型提出了Yamanaka蛋白质的重新设计方案，采用类似“少量示例”学习的提示技术。虽然传统的基因工程在可以测试的变体数量上存在局限性，但OpenAI的模型通常能够同时建议多种变化。 来自Retro的早期结果证实，该模型提供了非常有效的重新设计建议。哈佛大学的一位老年研究专家强调了优化干细胞生产的重要性，尤其是对困难的细胞类型和物种。然而，GPT-4b得出结论的确切方法仍不清楚，类似于其他人工智能模型所见的复杂性。 尽管OpenAI表示在合作中没有发生财政交易，但与Retro的合作关系（Retro受益于阿尔特曼的支持）引发了潜在利益冲突的问题。阿尔特曼在科技初创企业的其他投资也引发了关于透明度和与OpenAI运营相关的冲突的担忧。尽管如此，OpenAI坚称其决策独立于阿尔特曼的个人投资。