Tirsdag præsenterede OpenAI nye værktøjer, der har til formål at hjælpe udviklere og virksomheder med at skabe AI-agenter – automatiserede systemer i stand til selvstændigt at udføre opgaver – ved at bruge virksomhedens AI-modeller og rammer. Disse værktøjer indgår i OpenAI's nye Responses API, som gør det muligt for virksomheder at bygge skræddersyede AI-agenter, der kan udføre websøgere, analysere virksomhedsdata og navigere på hjemmesider, ligesom det eksisterende Operator-produkt. Responses API'en vil erstatte Assistants API'en, som OpenAI har til hensigt at nedlægge i første halvdel af 2026. På trods af den stigende interesse og begejstring for AI-agenter har teknologibranchen haft svært ved at definere og illustrere, hvad de egentlig er. Et nyligt tilfælde involverede den kinesiske startup Butterfly Effect, hvis nye AI-agentplatform, Manus, hurtigt fik opmærksomhed, men som ikke levede op til brugernes forventninger. Olivier Godemont, chef for OpenAI’s API-produkter, understregede udfordringerne ved at skalere AI-agenter og sikre regelmæssig brug. Tidligere på året introducerede OpenAI to AI-agenter i ChatGPT: Operator, der navigerer på hjemmesider, og dyb forskning, som samler forskningsrapporter. Selvom disse gav indsigt i agenters kapaciteter, er der stadig betydeligt rum for forbedring af deres autonomi. Responses API'en giver udviklere adgang til komponenter, der driver AI-agenter, og fremmer oprettelsen af mere avancerede applikationer, der kan udføre opgaver autonomt.

Udviklere kan bruge de underliggende AI-modeller fra OpenAI's ChatGPT Search, nemlig GPT-4o søgning og GPT-4o mini søgning, som kan gennemse internettet for præcise svar under henvisning til kilder. Disse nye modeller opnår angiveligt høje faktiske nøjagtighedsscorer på OpenAI's SimpleQA benchmark og overgår tidligere modeller som GPT-4. 5. Dog forbliver der udfordringer, såsom korte navigationsforespørgsler og pålideligheden af citater. Derudover indeholder Responses API'en et filsøgningsværktøj, der effektivt kan hente information fra virksomhedens databaser uden at anvende dataene til modeltræning. Udviklere kan også få adgang til OpenAI's Computer-Using Agent (CUA) model, der muliggør opgaveautomatisering i OS-miljøer, selvom pålidelighed stadig er en bekymring. OpenAI anerkender, at Responses API'en ikke vil løse alle de udfordringer, AI-agenter står overfor, såsom det vedholdende problem med AI-hallucinationer og unøjagtigheder i faktiske svar. Desuden annoncerede virksomheden frigivelsen af Agents SDK, et open-source værktøjssæt, der giver udviklere de nødvendige værktøjer til at integrere modeller, implementere sikkerhedsforanstaltninger og overvåge AI-agenters præstation. Dette værktøjssæt bygger videre på OpenAI’s tidligere arbejde med Swarm, et multi-agent orkestreringsrammeværk. Godemont udtrykte sin optimisme om at omdanne AI-agentdemonstrationer til praktiske produkter og sigter efter, at 2025 skal markere AI-agenters indtræden på arbejdsmarkedet. OpenAI's seneste udviklinger indikerer en bevægelse mod at levere indflydelsesrige værktøjer snarere end blot imponerende demonstrationer.