Teisipäeval esitles OpenAI uusi tööriistu, mille eesmärk on aidata arendajatel ja ettevõtetel luua AI-agente – automatiseeritud süsteeme, mis suudavad iseseisvalt ülesandeid täita, kasutades ettevõtte AI-mudeleid ja -raamistikke. Need tööriistad kuuluvad OpenAI uude Responses API-sse, mis võimaldab ettevõtetel luua kohandatud AI-agente, kes saavad veebis otsinguid teha, analüüsida ettevõtte faile ja navigeerida veebisaitidel, sarnaselt olemasolevale Operator tootele. Responses API asendab Assistants API, mille OpenAI kavatseb esimeses pooles 2026 lõpetada. Hoolimata kasvavast huvist ja elevusest AI-agentide ümber on tehnoloogiasektoril olnud keeruline määratleda ja illustreerida, mis nad tegelikult on. Hiljuti juhtus juhtum Hiina idufirmaga Butterfly Effect, kelle uus AI-agendi platvorm, Manus, tõmbas kiiresti tähelepanu, kuid ei suutnud kasutajate ootustele vastata. Olivier Godemont, OpenAI API tootejuht, rõhutas AI-agentide skaleerimise ja regulaarse kasutamise tagamise väljakutseid. Aasta alguses tutvustas OpenAI kaht AI-agenti ChatGPT-s: Operator, mis navigeerib veebisaitidel, ja süvauuring, mis koostab uurimisaruandeid. Kuigi need andsid ülevaate agendi võimetest, on nende iseseisvuses siiski märkimisväärne paranemisruum. Responses API võimaldab arendajatel ligipääsu komponentidele, mis toidavad AI-agente, soodustades keerukamate rakenduste loomist, mis suudavad iseseisvalt ülesandeid täita. Arendajad saavad kasutada OpenAI ChatGPT otsingust tulenevaid AI-mudeleid, nimelt GPT-4o otsingut ja GPT-4o miniotsingut, mis suudavad veebis täpsete vastuste leidmiseks sirvida ja allikaid viidata. Need uued mudelid saavutavad väidetavalt kõrgeid faktipõhiseid täpsuse skooride OpenAI SimpleQA võrdluses, ületades varasemaid mudeleid nagu GPT-4. 5.

Siiski jäävad väljakutsed, nagu lühikesed navigeerimisküsimused ja tsitaatide usaldusväärsus. Lisaks sisaldab Responses API failide otsingutööriista, mis suudab tõhusalt taastada teavet ettevõtte andmebaasidest ilma, et andmeid mudelite koolitamiseks kasutatakse. Arendajad saavad samuti ligipääsu OpenAI arvutiga kasutava agendi (CUA) mudelile, mis võimaldab ülesannete automatiseerimist OS-keskkondades, kuigi usaldusväärsus on endiselt probleem. OpenAI tunnustab, et Responses API ei lahenda kõiki AI-agentide ees seisvaid probleeme, nagu pidev AI hallutsinatsioonide ja faktivastuste ebatäpsuse probleem. Lisaks kuulutas ettevõte välja Agents SDK, avatud lähtekoodiga tööriistakomplekti, mis varustab arendajaid vajalike tööriistadega mudelite integreerimiseks, kaitsemeetmete rakendamiseks ja AI-agendi tulemuslikkuse jälgimiseks. See tööriistakomplekt põhineb OpenAI varasematel töödel Swarmiga, mitmeagendi orkestreerimise raamistiku. Godemont väljendas optimismi AI-agendi demo üle viimise osas praktiliste toodete juurde, eesmärgiga, et 2025. aastal siseneks AI-agendid tööjõusse. OpenAI hiljutised arengud viitavad suunale, et pakkuda mõjuvaid tööriistu, mitte lihtsalt muljetavaldavaid demo-esitlusi.