در روز سه‌شنبه، OpenAI ابزارهای جدیدی را معرفی کرد که هدف آن‌ها کمک به توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها در ایجاد عوامل هوشمند مصنوعی—سیستم‌های خودکار قادر به انجام مستقل وظایف—با استفاده از مدل‌ها و چارچوب‌های هوش مصنوعی این شرکت است. این ابزارها در API جدید Responses OpenAI گنجانده شده است که به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد عوامل هوشمند مصنوعی سفارشی بسازند که می‌توانند به جستجوی وب، تحلیل فایل‌های شرکتی و مرور وب‌سایت‌ها بپردازند، مشابه محصول موجود Operator. API Responses جایگزین API Assistants خواهد شد، که OpenAI قصد دارد در نیمه اول سال 2026 آن را متوقف کند. با وجود افزایش علاقه و هیجان پیرامون عوامل هوشمند مصنوعی، صنعت فناوری در تعریف و توضیح آن‌ها با چالش‌هایی مواجه شده است. یک مورد اخیر به استارتاپ چینی Butterfly Effect مربوط می‌شود که پلتفرم جدید عامل هوشمند خود، Manus، به سرعت توجه را جلب کرد اما نتوانست انتظارات کاربران را برآورده کند. اولیویه گودمون، رئیس محصول API OpenAI، بر چالش‌های مقیاس‌پذیری عوامل هوشمند مصنوعی و تضمین استفاده منظم از آن‌ها تأکید کرد. در اوایل سال، OpenAI دو عامل هوشمند مصنوعی را در ChatGPT معرفی کرد: Operator که وب‌سایت‌ها را مرور می‌کند و deep research که گزارش‌های تحقیقاتی را تهیه می‌کند. در حالی که این‌ها بینش‌های ارزشمندی نسبت به قابلیت‌های عوامل ارائه دادند، هنوز فضای زیادی برای بهبود در خودمختاری آن‌ها وجود دارد. API Responses به توسعه‌دهندگان امکان دسترسی به مؤلفه‌هایی را می‌دهد که محرک عوامل هوشمند مصنوعی هستند و به ایجاد برنامه‌های پیشرفته‌تری که می‌توانند به‌طور خودکار وظایف را انجام دهند، کمک می‌کند.

توسعه‌دهندگان می‌توانند از مدل‌های هوش مصنوعی پایه ChatGPT OpenAI استفاده کنند، از جمله جستجوی GPT-4o و جستجوی کوچک GPT-4o، که می‌توانند به جستجوی وب برای پاسخ‌های دقیق بپردازند و منابع را ذکر کنند. گفته می‌شود که این مدل‌های جدید امتیازهای بالای دقت واقعي را در معیار SimpleQA OpenAI کسب کرده‌اند و از مدل‌های قبلی مانند GPT-4. 5 بهتر عمل کرده‌اند. با این حال، چالش‌هایی باقی مانده، از جمله جستجوهای ناوبری کوتاه و قابلیت اطمینان ارجاعات. علاوه بر این، API Responses دارای ابزاری برای جستجوی فایل است که می‌تواند به طور مؤثری اطلاعات را از پایگاه‌های داده شرکتی بازیابی کند بدون اینکه از داده‌ها برای آموزش مدل استفاده کند. توسعه‌دهندگان همچنین می‌توانند به مدل Computer-Using Agent (CUA) OpenAI دسترسی پیدا کنند که امکان خودکارسازی وظایف در محیط‌های OS را فراهم می‌کند، هرچند قابل اعتماد بودن هنوز یک نگرانی است. OpenAI اقرار می‌کند که API Responses تمام مشکلاتی را که عوامل هوشمند مصنوعی با آن‌ها مواجهند، از جمله مشکل دائمی توهمات هوش مصنوعی و نادقتی‌های پاسخ‌های واقعی، حل نخواهد کرد. علاوه بر این، این شرکت از انتشار Agents SDK، یک ابزار منبع باز خبر داد که به توسعه‌دهندگان ابزارهای لازم برای یکپارچه‌سازی مدل‌ها، پیاده‌سازی تدابیر ایمنی و نظارت بر عملکرد عوامل هوشمند مصنوعی را فراهم می‌کند. این ابزار بر اساس کار قبلی OpenAI با Swarm، یک چارچوب ارکستراسیون چندعاملی ساخته شده است. گودمون ابراز خوشبینی کرد که دموهای عوامل هوشمند مصنوعی را به محصولات عملی تبدیل کند و هدف‌گذاری کرده است که سال 2025 را به‌عنوان زمان ورود عوامل هوشمند مصنوعی به نیروی کار در نظر بگیرد. تحولات اخیر OpenAI نشان‌دهنده حرکت به سوی ارائه ابزارهای تأثیرگذار به جای فقط دموهای چشمگیر است.