Tiistaina OpenAI esitteli uusia työkaluja, jotka on suunnattu kehittäjien ja yritysten auttamiseen tekoälyagenttien—automaattisten järjestelmien, jotka kykenevät itsenäisesti suorittamaan tehtäviä—luomisessa käyttäen yrityksen tekoälymalleja ja -ramppeja. Nämä työkalut sisältyvät OpenAI:n uuteen Responses API:hin, joka mahdollistaa yrityksille räätälöityjen tekoälyagenttien rakentamisen, jotka voivat suorittaa verkkohakuja, analysoida yrityksen tiedostoja ja navigoida verkkosivustoilla samoin kuin nykyinen Operator-tuote. Responses API korvataan Assistants API:lla, jonka OpenAI aikoo lopettaa vuoden 2026 ensimmäisellä puoliskolla. Vaikka tekoälyagentteihin liittyvä kiinnostus ja into kasvaa, teknologiateollisuus on kamppaillut määritellä ja havainnollistaa, mitä ne oikeastaan ovat. Tuore tapaus liittyi kiinalaiseen startup-yritykseen Butterfly Effect, jonka uusi tekoälyagenttipalvelu, Manus, herätti nopeasti huomiota mutta ei pystynyt täyttämään käyttäjien odotuksia. Olivier Godemont, OpenAI:n API-tuotejohtaja, korosti tekoälyagenttien laajentamisen ja säännöllisen käytön haasteita. Aikaisemmin tänä vuonna OpenAI esitteli kaksi tekoälyagenttia ChatGPT:ssä: Operator, joka navigoi verkkosivustoilla, ja deep research, joka koostaa tutkimusraportteja. Vaikka nämä tarjosivat näkemyksiä agenttien kyvyistä, niiden autonomiassa on yhä merkittävästi parannettavaa. Responses API mahdollistaa kehittäjien pääsyn komponentteihin, jotka vauhdittavat tekoälyagentteja, edistäen kehittyneempien sovellusten luomista, jotka voivat itsenäisesti suorittaa tehtäviä.

Kehittäjät voivat hyödyntää OpenAI:n ChatGPT Search -alustalta saatavia taustalla olevia tekoälymalleja, kuten GPT-4o search ja GPT-4o mini search, jotka voivat selata verkkosivustoja tarkkojen vastausten saamiseksi viittaamalla lähteisiin. Näiden uusien mallien kerrotaan saavuttavan korkeat faktapohjaiset tarkkuuspisteet OpenAI:n SimpleQA-vertailussa, ylittäen aiemmat mallit, kuten GPT-4. 5. Haasteita kuitenkin yhä on, kuten lyhyet navigointikysymykset ja viittausten luotettavuus. Lisäksi Responses API sisältää tiedostohakutyökalun, joka voi tehokkaasti hakea tietoa yrityksen tietokannoista ilman, että dataa hyödynnetään mallin kouluttamiseen. Kehittäjät voivat myös käyttää OpenAI:n Computer-Using Agent (CUA) -mallia, joka mahdollistaa tehtävien automatisoinnin käyttöjärjestelmäympäristöissä, vaikka luotettavuus on yhä huolenaihe. OpenAI myöntää, että Responses API ei ratkaise kaikkia tekoälyagenttien kohtaamia ongelmia, kuten jatkuvaa tekoälyn hallusinaatioita ja epätarkkuuksia faktavastauksissa. Lisäksi yritys ilmoitti Agents SDK:n julkaisemisesta, avoimen lähdekoodin työkalupakista, joka varustaa kehittäjät tarvittavilla työkaluilla mallien integroimiseksi, suojausten toteuttamiseksi ja tekoälyagenttien suorituskyvyn seuraamiseksi. Tämä työkalupakki perustuu OpenAI:n aikaisempaan työhön Swarmissa, monien agenttien orkestrointikehikossa. Godemont ilmaisi optimismiaan tekoälyagentti-demoiden muuttamisesta käytännön tuotteiksi, pyrkien vuoteen 2025 merkiksi tekoälyagenttien pääsystä työvoimaan. OpenAI:n viime kehitykset viittaavat siirtymiseen vaikuttavien työkalujen tarjoamiseen pelkästään vaikuttavien demoiden sijaan.